BigQuery ist ein leistungsstarkes Tool zur Durchführung von Analysen. Sie können damit um längerfristige Logs zu erstellen und SQL-ähnliche Abfragen der Daten durchzuführen. Um zu Analysezwecken an BigQuery weiterleiten, müssen Sie Ihre Logs die im nächsten Abschnitt beschrieben werden.
Logs an BigQuery weiterleiten
- Erstellen Sie im Log-Explorer einen Filter, der
isoliert die Fleet Engine-Logs:
Fleetengine.googleapis.com/Fleet
. - Klicken Sie im Bereich Abfrageergebnisse auf Aktionen oder Weitere Aktionen. und wählen Sie Senke erstellen aus.
- Geben Sie einen Senkennamen an (z. B. FleetEngineLogsSink). Klicken Sie auf Next.
- Wählen Sie unter Senkenziel die Option BigQuery-Dataset aus.
- Wählen Sie unter BigQuery-Dataset auswählen die Option Neues BigQuery-Dataset erstellen aus.
- Geben Sie im Dialogfeld Dataset erstellen eine Dataset-ID ein.
- Lassen Sie alles andere unverändert und klicken Sie auf Dataset erstellen.
- Klicken Sie das Kästchen Partitionierte Tabellen verwenden an. Klicken Sie auf Next.
- Verlassen Logs zum Einbinden in Senke auswählen und Logs zum Herausfiltern auswählen Sinken, wie sie sind.
- Klicken Sie auf Senke erstellen.
Ihre Logs sollten nun mit dem Auffüllen des BigQuery-Datasets beginnen, was einen nicht sehr lange. Siehe auch Logs an unterstützte Ziele weiterleiten
Sobald Sie Logdaten an BigQuery weiterleiten, werden mehrere Tabellen FleetEngineLogs-Datasets werden automatisch ausgefüllt, eines für jeden Logtyp:
- CreateVehicle
- GetVehicle
- ListVehicles
- SearchVehicles
- UpdateVehicle
- CreateTrip
- GetTrip
- UpdateTrip
- ListTrips
Die Tabellennamen folgen dem folgenden Muster:
project_id.data_set.log_name
Wenn das Projekt beispielsweise test-project heißt und der Dataset-Name
FleetEngineLogs erstellt hat, hat die Tabelle CreateTrip
folgenden Namen:
test-project.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip
Beispielabfragen für BigQuery
Die folgenden Beispielabfragen zeigen, wie Sie nach verschiedenen Logeinträgen suchen können in BigQuery.
Anzahl der CreateTrips-Logs, gruppiert nach Stunde
SELECT TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) as hour,
count(*) as num_trips_created
FROM
`ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip`
GROUP BY hour
ORDER by hour
Anzahl der Stopps pro Fahrzeug und Stunde
SELECT
jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicleid AS vehicle,
TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) AS hour,
COUNT(*) AS num_stops
FROM
`ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_update__vehicle`
WHERE
ARRAY_LENGTH(jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments) > 0
AND jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments[
OFFSET
(0)].stop.state = 'VEHICLE_STOP_STATE_LOG_ARRIVED'
GROUP BY
1,
2
ORDER BY
2
Diese Abfrage könnte Ihnen beispielsweise Folgendes liefern:
- Fahrzeug A hat in Stunde 12 10 Stopps und in Stunde 13 8 Stopps erreicht.
- Fahrzeug B hat in Stunde 11 5 Stopps und in Stunde 12 7 Stopps erreicht.
- Fahrzeug C hat in Stunde 13 12 Stopps und in Stunde 14 9 Stopps erreicht.
Weitere Informationen finden Sie unter An BigQuery weitergeleitete Logs ansehen.
BigQuery in Looker Studio einbinden
BigQuery kann in Business-Intelligence-Tools eingebunden werden, um Dashboards zu erstellen für die Geschäftsanalyse. Weitere Informationen finden Sie unter Looker Studio.
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie ein Looker Studio-Dashboard für Fahrten und Fahrzeugbewegungen auf einer Karte visualisieren.
- Starten Sie ein neues Looker Studio-Dashboard und wählen Sie BigQuery als Datenverbindung.
- Wählen Sie Benutzerdefinierte Abfrage aus und geben Sie das Cloud-Projekt manuell ein oder wählen Sie es aus. die in Rechnung gestellt werden sollte.
- Geben Sie eine der folgenden Abfragen in das Abfragefeld ein.
Beispielabfrage für On-Demand-Fahrten
SELECT
timestamp,
labels.vehicle_id,
jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.latitude AS lat,
jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.longitude AS lng
FROM
`ProjectId.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_vehicle`
Beispielabfrage für geplante Aufgaben
SELECT
labels.delivery_vehicle_id,
jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.longitude as lat, jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.latitude as lng
FROM `ProjectID.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_delivery_vehicle`
- Wählen Sie Diagrammtyp als Blasenkarte und anschließend das Feld Standort aus.
- Wählen Sie Feld hinzufügen aus.
- Geben Sie dem Feld einen Namen und fügen Sie die folgende Formel hinzu:
CONCAT(lat, ",", lng)
. - Legen Sie als Typ Geo-Region -> Breitengrad, Längengrad fest.
- Sie können dem Dashboard Steuerelemente hinzufügen, um Daten zu filtern. Wählen Sie beispielsweise Filter Zeitraum
- Bearbeiten Sie das Feld für den Zeitraum, um einen Standardzeitraum auszuwählen.
- Sie können zusätzliche Steuerelemente für die Drop-down-Liste für
vehicle_id
hinzufügen. Mit können Sie die Bewegung des Fahrzeugs Bewegung während einer Fahrt.
Beispielausgabe in Looker Studio:
Nächste Schritte
Informationen zur Einhaltung von Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Protokoll einschränken – Aufbewahrung.