BigQuery أداة قوية لإجراء التحليلات. يمكنك استخدامها لتخزين السجلّات على المدى الطويل ولإجراء استعلامات تشبه استعلامات SQL على البيانات. لاستخدام BigQuery للتحليل، يجب توجيه سجلاتك بشكل صريح إلى BigQuery، كما هو موضح في القسم التالي.
توجيه السجلات إلى BigQuery
- في مستكشف السجلات، أنشئ فلترًا
يعزل سجلات Fleet Engine:
Fleetengine.googleapis.com/Fleet
. - في لوحة نتائج طلب البحث، انقر على قائمة الإجراءات أو مزيد من الإجراءات واختَر إنشاء وجهة.
- حدِّد اسم وحدة تخزين (مثل FleetEngineLogsSink). انقر على التالي.
- في وجهة الحوض، اختر مجموعة بيانات BigQuery.
- في اختيار مجموعة بيانات BigQuery، اختَر إنشاء مجموعة بيانات جديدة في BigQuery.
- في مربّع الحوار إنشاء مجموعة بيانات، أدخِل رقم تعريف مجموعة البيانات.
- اترك كل شيء كما هو وانقر على إنشاء مجموعة بيانات.
- ضَع علامة في المربّع استخدام الجداول المقسَّمة. انقر على التالي.
- اترك الخيارَين اختيار السجلات المطلوب تضمينها في المصرف واختيار السجلات المطلوب استبعادها من المصرف كما هما.
- انقر على إنشاء وجهة.
من المفترض أن تبدأ السجلّات الآن في تعبئة مجموعة بيانات BigQuery، وقد يستغرق ذلك وقتًا قصيرًا. اطّلِع أيضًا على مقالة توجيه السجلات إلى الوجهات المتوافقة.
بعد توجيه بيانات السجلّ إلى BigQuery، تتم تعبئة العديد من الجداول ضمن مجموعة بيانات FleetEngineLogs تلقائيًا، بمعدل جدول واحد لكل نوع سجلّ:
- CreateVehicle
- GetVehicle
- ListVehicles
- SearchVehicles
- UpdateVehicle
- CreateTrip
- GetTrip
- UpdateTrip
- ListTrips
تستخدم أسماء الجداول النمط التالي:
project_id.data_set.log_name
على سبيل المثال، إذا كان اسم المشروع test-project وكان اسم مجموعة البيانات هو
FleetEngineLogs، سيحمل الجدول CreateTrip
الاسم التالي:
test-project.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip
أمثلة على طلبات البحث في BigQuery
توضح نماذج طلبات البحث التالية كيف يمكنك البحث عن إدخالات سجل مختلفة في BigQuery.
عدد سجلات CreateTrips مجمّعة حسب الساعة
SELECT TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) as hour,
count(*) as num_trips_created
FROM
`ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip`
GROUP BY hour
ORDER by hour
عدد محطات التوقف لكل مركبة في الساعة
SELECT
jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicleid AS vehicle,
TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) AS hour,
COUNT(*) AS num_stops
FROM
`ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_update__vehicle`
WHERE
ARRAY_LENGTH(jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments) > 0
AND jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments[
OFFSET
(0)].stop.state = 'VEHICLE_STOP_STATE_LOG_ARRIVED'
GROUP BY
1,
2
ORDER BY
2
على سبيل المثال، يمكن أن يُعلمك هذا الطلب بأنّه في آخر ساعة:
- أكملت المركبة "أ" 10 محطات في الساعة 12 و8 محطات في الساعة 13.
- أكملت المركبة "ب" 5 محطات في الساعة 11 و7 محطات في الساعة 12.
- أكملت المركبة (ج) 12 محطة توقف في الساعة 13 و9 محطات في الساعة 14.
اطّلِع أيضًا على عرض السجلات التي يتم توجيهها إلى BigQuery.
دمج BigQuery مع Looker Studio
يمكن دمج BigQuery مع أدوات ذكاء الأعمال لإنشاء لوحات معلومات لتحليلات الأعمال. يُرجى الاطّلاع على Looker Studio.
يوضّح المثال التالي كيفية إنشاء لوحة بيانات Looker Studio لتصوير الرحلات وتحركات المركبات على خريطة.
- افتح لوحة بيانات Looker Studio الجديدة واختَر BigQuery كاتصال البيانات.
- اختَر طلب بحث مخصّص وأدخِل يدويًا مشروع السحابة الإلكترونية الذي يجب أن يتم إرسال الفواتير إليه أو اختَره.
- أدخل أحد الاستعلامات التالية في مربع الاستعلام.
مثال على طلب بحث عن رحلات عند الطلب
SELECT
timestamp,
labels.vehicle_id,
jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.latitude AS lat,
jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.longitude AS lng
FROM
`ProjectId.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_vehicle`
مثال على طلب بحث "المهام المُجدوَلة"
SELECT
labels.delivery_vehicle_id,
jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.longitude as lat, jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.latitude as lng
FROM `ProjectID.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_delivery_vehicle`
- اختَر نوع الرسم البياني كخريطة فقاعية، ثم اختَر حقل الموقع الجغرافي.
- اختَر إضافة حقل.
- أدخِل اسمًا للحقل وأضِف الصيغة التالية:
CONCAT(lat, ",", lng)
. - اضبط النوع على Geo->Latitude، خط الطول.
- يمكنك إضافة عناصر تحكّم إلى لوحة البيانات لفلترة البيانات. على سبيل المثال، اختَر فلتر النطاق الزمني.
- عدِّل مربّع النطاق الزمني لاختيار نطاق زمني تلقائي.
- يمكنك إضافة عناصر تحكم إضافية في القائمة المنسدلة لـ
vehicle_id
. باستخدام عناصر التحكّم هذه، يمكنك الاطّلاع على حركة المركبة أو الحركة خلال رحلة معيّنة.
مثال على الناتج في Looker Studio:
الخطوات التالية
للامتثال لسياسات الاحتفاظ بالبيانات، يُرجى الاطّلاع على فرض قيود على الاحتفاظ بالملفّات logging .