Este producto o función se encuentra en versión preliminar (versión previa a la DG). Los productos y las funciones que se encuentran en la fase previa la DG pueden tener asistencia limitada, y los cambios en estos productos y funciones podrían no ser compatibles con otras versiones de la fase previa a la DG. Las ofertas que se encuentran en la fase previa a la DG están cubiertas por los Términos específicos del servicio de Google Maps Platform. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

Estadísticas de imágenes

Usar imágenes de Google Street View para generar estadísticas geoespaciales

Funciones principales

Imagery Insights te ayuda a administrar tu infraestructura, ya que te ofrece estadísticas valiosas sobre la ubicación y el estado de los recursos públicos.

Formato listo para el AA

Anotaciones estandarizadas para flujos de trabajo de entrenamiento de modelos inmediatos.

Ubicación geográfica precisa

Cada recurso y cada imagen se etiquetan con coordenadas GPS precisas para el análisis espacial.

Anotaciones enriquecidas

Cuadros de límite detallados, tipos de recursos y metadatos contextuales para cada elemento de infraestructura

Datos de archivo

Imágenes históricas para el seguimiento de cambios en la infraestructura y el análisis temporal

Inicio rápido

Crea potentes aplicaciones de análisis de imágenes con Imagery Insights. Consulta datos de imágenes a nivel de la calle, clasifica contenido visual con IA y extrae inteligencia práctica de observaciones del mundo real.

Este es un ejemplo de lo que puedes compilar:

Comenzar

Especificaciones principales

Tipos de infraestructura

Postes de servicios públicos y señales de tránsito

Formatos de datos

Tablas de BigQuery y GeoJSON

Sistema de coordenadas

WGS84.

Métodos de publicación

Google Cloud Storage y BigQuery

Cobertura temporal

Varía según la región y hay datos de archivo disponibles.

Casos de uso habituales

Planificación urbana

Reparar de manera más eficaz la infraestructura dañada, entrenar modelos de visión artificial para evaluar las señales de tráfico y los semáforos dañados, y optimizar los presupuestos cívicos

Infraestructura de ciudades inteligentes

Inventariar y evaluar el estado de la infraestructura de transporte, ciudad, servicios públicos y telecomunicaciones

Análisis de seguridad vial

Identificar la señalización faltante o dañada, analizar las intersecciones propensas a accidentes y validar los planos de construcción para las autoridades de transporte

Ayuda y asistencia

Obtén ayuda. Enviar comentarios.