science המוצר או התכונה האלה נמצאים בתצוגה מקדימה (Pre-GA). יכול להיות שהתמיכה בתכונות ובמוצרים טרום-GA תהיה מוגבלת. לכן, ייתכן ששינויים בתכונות ובמוצרים לפני טרום-GA לא יתאימו לגרסאות אחרות של טרום-GA. מוצרים במצב טרום-GA כפופים לתנאים הספציפיים לשירות הפלטפורמה של מפות Google. מידע נוסף זמין בקטע תיאורים של שלבי ההשקה.
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
במאמר הזה מפורטות הטבלאות ב-BigQuery שמשמשות לאימון מודלים, כולל הסכימות ותיאורי השדות שלהן. בנוסף, תמצאו פירוט של המושגים המרכזיים – תמונות מצב, נכסים ותצפיות – שלפיהם הנתונים מאורגנים, וגם פרטים על אופן השימוש בטבלאות במקומות הרלוונטיים.
snapshots
"תמונת מצב" היא עותק קבוע שלא ניתן לשינוי של קבוצת נתונים בנקודת זמן מסוימת. בטבלה של תמונת המצב מופיעים מטא-נתונים שמשויכים לסיכומי Snapshot כאלה, כדי שתוכלו להבין מה המצב הזמני של הנתונים ברמה גבוהה.
שם העמודה
סוג
תיאור
snapshot_id
STRING
מזהה ייחודי של תמונת המצב. משמש כמפתח שמאחד בין הטבלאות.
subscription_id
STRING
מזהה ייחודי של המינוי.
creation_time
TIMESTAMP
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
all_observations
"תצפית" היא צפייה בנכס בעולם האמיתי. התצפיות שונות מהנכסים כי הן מכילות מטא-נתונים לזיהוי נכס, כלומר, השעה שבה התמונה צולמה ומיקום המצלמה.
בטבלה all_observations מוצגות תצפיות מכל תמונות המצב. אתם יכולים להיעזר בטבלה הזו כדי לזהות הבדלים בין התצפיות בתמונות המצב.
שם העמודה
סוג
תיאור
snapshot_id
STRING
מזהה ייחודי של תמונת המצב. משמש כמפתח שמאחד בין הטבלאות.
asset_id
STRING
מזהה ייחודי של הנכס.
asset_type
STRING
סיווג עיקרי של הנכס, למשל: ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
location
STRUCT
רכיב שמכיל קואורדינטות של קו רוחב/אורך כמספרים ממשיים.
detection_time
TIMESTAMP
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
observation_id
STRING
מחרוזת שמזהה את התצפית באופן ייחודי.
bbox
STRUCT
רכיב של של Structs שמכילים את קואורדינטות ה-x/y שמתאימות לתיבה התוחמת של הנכס.
camera_pose
STRUCT
רכיב שמכיל מספרים ממשיים לציון קו רוחב/קו אורך, גובה (במטרים), הטיה, כיוון וגלגול.
capture_time
TIMESTAMP
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
gcs_uri
STRING
URI של Google Cloud Storage שבו התמונה מתארחת.
map_url
STRING
כתובת URL במפות Google שמראה את המיקום של התצפית.
all_assets
"נכס" הוא אובייקט בעולם האמיתי. בטבלה all_assets מוצגים נכסים מכל תמונות המצב. אתם יכולים להיעזר בטבלה הזו כדי לזהות הבדלים בנכסים בין תמונות המצב.
שם העמודה
סוג
תיאור
asset_id
STRING
מזהה ייחודי של הנכס.
snapshot_id
STRING
מזהה ייחודי של תמונת המצב. משמש כמפתח שמאחד בין הטבלאות.
asset_type
STRING
סיווג עיקרי של הנכס, למשל: ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
observation_id
STRING
מחרוזת שמזהה את התצפית באופן ייחודי.
location
STRUCT
רכיב שמכיל קואורדינטות של קו רוחב/אורך כמספרים ממשיים.
detection_time
TIMESTAMP
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
latest_observations
בטבלה latest_observations מופיעות תצפיות רק מתמונת המצב העדכנית ביותר.
שם העמודה
סוג
תיאור
snapshot_id
STRING
מזהה ייחודי של תמונת המצב. משמש כמפתח שמאחד בין הטבלאות.
asset_id
STRING
מזהה ייחודי של הנכס.
asset_type
STRING
סיווג עיקרי של הנכס, למשל: ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
location
STRUCT
רכיב שמכיל קואורדינטות של קו רוחב/אורך כמספרים ממשיים.
detection_time
TIMESTAMP
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
observation_id
STRING
מחרוזת שמזהה את התצפית באופן ייחודי.
bbox
STRUCT
רכיב של של Structs שמכילים את קואורדינטות ה-x/y שמתאימות לתיבה התוחמת של הנכס.
camera_pose
STRUCT
רכיב שמכיל מספרים ממשיים לציון קו רוחב/קו אורך, גובה (במטרים), הטיה, כיוון וגלגול.
capture_time
TIMESTAMP
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
gcs_uri
STRING
URI של Google Cloud Storage שבו התמונה מתארחת.
map_url
STRING
כתובת URL במפות Google שמראה את המיקום של התצפית.
latest_assets
בטבלה latest_assets מוצגים נכסים רק מתמונת המצב העדכנית ביותר.
שם העמודה
סוג
תיאור
asset_id
STRING
מזהה ייחודי של הנכס.
snapshot_id
STRING
מזהה ייחודי של תמונת המצב. משמש כמפתח שמאחד בין הטבלאות.
asset_type
STRING
סיווג עיקרי של הנכס, למשל: ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
observation_id
STRING
מחרוזת שמזהה את התצפית באופן ייחודי.
location
STRUCT
רכיב שמכיל קואורדינטות של קו רוחב/אורך כמספרים ממשיים.
detection_time
TIMESTAMP
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-09-08 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Reference\n\nThis page provides a guide to the BigQuery tables used for training models,\nincluding their schemas and field descriptions. You'll also find a breakdown of\nthe core concepts---snapshots, assets, and observations---that structure the data,\nalong with details on how to use the tables where relevant.\n\n`snapshots`\n-----------\n\nA snapshot is a fixed, unchangeable copy of a dataset at a specific moment in\ntime. The snapshot table provides metadata associated with snapshots, to\nallow you to understand the temporal state of the data at a high level.\n\n| Column name | Type | Description |\n|-------------------|-----------|----------------------------------------------------------------------|\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `subscription_id` | STRING | Unique identifier for the subscription. |\n| `creation_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n\n`all_observations`\n------------------\n\nAn \"observation\" is a sighting of an asset in the real world. Observations\ndiffer from assets in that they contain metadata for the detection of an asset,\ni.e., the time the image was captured and the position of the camera.\n\nThe `all_observations` table provides observations from all snapshots. You can\nuse this table to detect differences in observations between snapshots.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|---------------------------------------------------------------------------------------|\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `bbox` | STRUCT | Struct of structs containing the x/y coordinates aligning the asset's bounding box. |\n| `camera_pose` | STRUCT | Struct containing floats for lat/lng, altitude (in meters), pitch, heading, and roll. |\n| `capture_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `gcs_uri` | STRING | Google Cloud Storage URI where the image is hosted. |\n| `map_url` | STRING | Google Maps URL that shows the location of the observation. |\n\n`all_assets`\n------------\n\nAn \"asset\" is an object in the real world. The `all_assets` table provides\nassets from all snapshots. You can use this table to detect differences in\nassets between snapshots.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|----------------------------------------------------------------------|\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n\n`latest_observations`\n---------------------\n\nThe `latest_observations` table provides observations only from the most recent\nsnapshot.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|---------------------------------------------------------------------------------------|\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `bbox` | STRUCT | Struct of structs containing the x/y coordinates aligning the asset's bounding box. |\n| `camera_pose` | STRUCT | Struct containing floats for lat/lng, altitude (in meters), pitch, heading, and roll. |\n| `capture_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `gcs_uri` | STRING | Google Cloud Storage URI where the image is hosted. |\n| `map_url` | STRING | Google Maps URL that shows the location of the observation. |\n\n`latest_assets`\n---------------\n\nThe `latest_assets` table provides assets only from the most recent snapshot.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|----------------------------------------------------------------------|\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |"]]
