مرجع

این صفحه راهنمایی برای جداول BigQuery مورد استفاده برای مدل‌های آموزشی، از جمله طرحواره‌ها و توضیحات فیلدهای آنها ارائه می‌دهد. همچنین می‌توانید خلاصه‌ای از مفاهیم اصلی - snapshots، assets و observations - که داده‌ها را ساختار می‌دهند، به همراه جزئیاتی در مورد نحوه استفاده از جداول در صورت لزوم، پیدا کنید.

snapshots

یک snapshot یک کپی ثابت و غیرقابل تغییر از یک مجموعه داده در یک لحظه خاص از زمان است. جدول snapshot، فراداده‌های مرتبط با snapshotها را فراهم می‌کند تا به شما امکان دهد وضعیت زمانی داده‌ها را در سطح بالایی درک کنید.

نام ستون نوع توضیحات
snapshot_id رشته شناسه منحصر به فرد برای snapshot. به عنوان کلید برای اتصال جداول استفاده می‌شود.
subscription_id رشته شناسه منحصر به فرد برای اشتراک.
creation_time مهر زمانی مهر زمانی با فرمت ISO 8601، مثلاً 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC ‎.

all_observations

«مشاهده» به معنای مشاهده یک دارایی در دنیای واقعی است. مشاهدات با دارایی‌ها متفاوت هستند، زیرا حاوی فراداده‌هایی برای تشخیص یک دارایی هستند، یعنی زمان ثبت تصویر و موقعیت دوربین.

جدول all_observations مشاهدات مربوط به همه snapshotها را ارائه می‌دهد. می‌توانید از این جدول برای تشخیص تفاوت در مشاهدات بین snapshotها استفاده کنید.

نام ستون نوع توضیحات
snapshot_id رشته شناسه منحصر به فرد برای snapshot. به عنوان کلید برای اتصال جداول استفاده می‌شود.
asset_id رشته شناسه منحصر به فرد برای دارایی.
asset_type رشته طبقه‌بندی اصلی دارایی، مثلاً ASSET_CLASS_ROAD_SIGN .
location ساختار ساختاری که شامل مختصات lat/lng به صورت اعشاری است.
detection_time مهر زمانی مهر زمانی با فرمت ISO 8601، مثلاً 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC ‎.
observation_id رشته رشته‌ای که به طور منحصر به فرد، مشاهده را مشخص می‌کند.
bbox ساختار ساختاری از ساختارها که شامل مختصات x/y هستند که کادر محدوده‌ی دارایی را تراز می‌کنند.
camera_pose ساختار ساختاری که شامل مقادیر شناور برای عرض/طول جغرافیایی، ارتفاع (به متر)، گام، جهت و غلتش است.
capture_time مهر زمانی مهر زمانی با فرمت ISO 8601، مثلاً 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC ‎.
gcs_uri رشته آدرس اینترنتی فضای ذخیره‌سازی ابری گوگل که تصویر در آن میزبانی می‌شود.
map_url رشته آدرس اینترنتی نقشه‌های گوگل که محل مشاهده را نشان می‌دهد.

all_assets

یک "دارایی" یک شیء در دنیای واقعی است. جدول all_assets دارایی‌های تمام اسنپ‌شات‌ها را ارائه می‌دهد. می‌توانید از این جدول برای تشخیص تفاوت در دارایی‌ها بین اسنپ‌شات‌ها استفاده کنید.

نام ستون نوع توضیحات
asset_id رشته شناسه منحصر به فرد برای دارایی.
snapshot_id رشته شناسه منحصر به فرد برای snapshot. به عنوان کلید برای اتصال جداول استفاده می‌شود.
asset_type رشته طبقه‌بندی اصلی دارایی، مثلاً ASSET_CLASS_ROAD_SIGN .
observation_id رشته رشته‌ای که به طور منحصر به فرد، مشاهده را مشخص می‌کند.
location ساختار ساختاری که شامل مختصات lat/lng به صورت اعشاری است.
detection_time مهر زمانی مهر زمانی با فرمت ISO 8601، مثلاً 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC ‎.

latest_observations

جدول latest_observations فقط مشاهدات مربوط به جدیدترین snapshot را ارائه می‌دهد.

نام ستون نوع توضیحات
snapshot_id رشته شناسه منحصر به فرد برای snapshot. به عنوان کلید برای اتصال جداول استفاده می‌شود.
asset_id رشته شناسه منحصر به فرد برای دارایی.
asset_type رشته طبقه‌بندی اصلی دارایی، مثلاً ASSET_CLASS_ROAD_SIGN .
location ساختار ساختاری که شامل مختصات lat/lng به صورت اعشاری است.
detection_time مهر زمانی مهر زمانی با فرمت ISO 8601، مثلاً 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC ‎.
observation_id رشته رشته‌ای که به طور منحصر به فرد، مشاهده را مشخص می‌کند.
bbox ساختار ساختاری از ساختارها که شامل مختصات x/y هستند که کادر محدوده‌ی دارایی را تراز می‌کنند.
camera_pose ساختار ساختاری که شامل مقادیر شناور برای عرض/طول جغرافیایی، ارتفاع (به متر)، گام، جهت و غلتش است.
capture_time مهر زمانی مهر زمانی با فرمت ISO 8601، مثلاً 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC ‎.
gcs_uri رشته آدرس اینترنتی فضای ذخیره‌سازی ابری گوگل که تصویر در آن میزبانی می‌شود.
map_url رشته آدرس اینترنتی نقشه‌های گوگل که محل مشاهده را نشان می‌دهد.

latest_assets

جدول latest_assets فقط دارایی‌های جدیدترین snapshot را ارائه می‌دهد.

نام ستون نوع توضیحات
asset_id رشته شناسه منحصر به فرد برای دارایی.
snapshot_id رشته شناسه منحصر به فرد برای snapshot. به عنوان کلید برای اتصال جداول استفاده می‌شود.
asset_type رشته طبقه‌بندی اصلی دارایی، مثلاً ASSET_CLASS_ROAD_SIGN .
observation_id رشته رشته‌ای که به طور منحصر به فرد، مشاهده را مشخص می‌کند.
location ساختار ساختاری که شامل مختصات lat/lng به صورت اعشاری است.
detection_time مهر زمانی مهر زمانی با فرمت ISO 8601، مثلاً 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC ‎.