science Bu ürün veya özellik Önizleme'dedir (GA öncesi). GKST öncesi ürünler ve özelliklere verilen destek sınırlı olabilir. Ayrıca bu ürünler ve özelliklerde yapılan değişiklikler, GKST öncesi diğer sürümlerle uyumlu olmayabilir. GKST Öncesi Teklifler, Google Haritalar Platformu Hizmetine Özel Şartlar'a tabidir. Daha fazla bilgi için lansman aşaması açıklamalarını inceleyin.
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bu sayfada, şemaları ve alan açıklamaları da dahil olmak üzere modelleri eğitmek için kullanılan BigQuery tablolarıyla ilgili bir kılavuz sunulmaktadır. Ayrıca, verileri yapılandıran temel kavramlar (anlık görüntüler, öğeler ve gözlemler) ile ilgili bir dökümün yanı sıra tabloların uygun olduğu yerlerde nasıl kullanılacağıyla ilgili ayrıntıları da bulabilirsiniz.
snapshots
Anlık görüntü, belirli bir zamandaki veri kümesinin sabit ve değiştirilemez bir kopyasıdır. Anlık görüntü tablosu, anlık görüntülerle ilişkili meta veriler sağlar. Bu sayede, verilerin zamansal durumunu yüksek düzeyde anlayabilirsiniz.
Sütun adı
Tür
Açıklama
snapshot_id
DİZE
Anlık görüntünün benzersiz tanımlayıcısı. Tabloları birleştirmek için anahtar olarak kullanılır.
subscription_id
DİZE
Aboneliğin benzersiz tanımlayıcısı.
creation_time
ZAMAN DAMGASI
ISO 8601 biçiminde zaman damgası (ör. 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
all_observations
"Gözlem", gerçek dünyada bir öğenin görülmesidir. Gözlemler, bir öğenin algılanmasıyla ilgili meta veriler (ör. resmin çekildiği zaman ve kameranın konumu) içerdikleri için öğelerden farklıdır.
all_observations tablosunda tüm anlık görüntülerdeki gözlemler yer alır. Bu tabloyu, anlık görüntüler arasındaki gözlemlerdeki farklılıkları tespit etmek için kullanabilirsiniz.
Sütun adı
Tür
Açıklama
snapshot_id
DİZE
Anlık görüntünün benzersiz tanımlayıcısı. Tabloları birleştirmek için anahtar olarak kullanılır.
asset_id
DİZE
Öğenin benzersiz tanımlayıcısı.
asset_type
DİZE
Öğenin temel sınıflandırması (ör. ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
location
STRUCT
Enlem/boylam koordinatlarını kayan nokta olarak içeren yapı.
detection_time
ZAMAN DAMGASI
ISO 8601 biçiminde zaman damgası (ör. 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
observation_id
DİZE
Gözlemi benzersiz şekilde tanımlayan dize.
bbox
STRUCT
Öğenin sınırlayıcı kutusunu hizalayan x/y koordinatlarını içeren yapıların yapısı.
camera_pose
STRUCT
Enlem/boylam, yükseklik (metre cinsinden), eğim, yön ve yuvarlanma için kayan nokta değerleri içeren yapı.
capture_time
ZAMAN DAMGASI
ISO 8601 biçiminde zaman damgası (ör. 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
gcs_uri
DİZE
Resmin barındırıldığı Google Cloud Storage URI'si.
map_url
DİZE
Gözlemin yapıldığı yeri gösteren Google Haritalar URL'si.
all_assets
"Öğe", gerçek dünyadaki bir nesnedir. all_assets tablosunda tüm anlık görüntülerdeki öğeler yer alır. Bu tabloyu, anlık görüntüler arasındaki öğe farklılıklarını tespit etmek için kullanabilirsiniz.
Sütun adı
Tür
Açıklama
asset_id
DİZE
Öğenin benzersiz tanımlayıcısı.
snapshot_id
DİZE
Anlık görüntünün benzersiz tanımlayıcısı. Tabloları birleştirmek için anahtar olarak kullanılır.
asset_type
DİZE
Öğenin temel sınıflandırması (ör. ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
observation_id
DİZE
Gözlemi benzersiz şekilde tanımlayan dize.
location
STRUCT
Enlem/boylam koordinatlarını kayan nokta olarak içeren yapı.
detection_time
ZAMAN DAMGASI
ISO 8601 biçiminde zaman damgası (ör. 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
latest_observations
latest_observations tablosunda yalnızca en son anlık görüntüden elde edilen gözlemler yer alır.
Sütun adı
Tür
Açıklama
snapshot_id
DİZE
Anlık görüntünün benzersiz tanımlayıcısı. Tabloları birleştirmek için anahtar olarak kullanılır.
asset_id
DİZE
Öğenin benzersiz tanımlayıcısı.
asset_type
DİZE
Öğenin temel sınıflandırması (ör. ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
location
STRUCT
Enlem/boylam koordinatlarını kayan nokta olarak içeren yapı.
detection_time
ZAMAN DAMGASI
ISO 8601 biçiminde zaman damgası (ör. 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
observation_id
DİZE
Gözlemi benzersiz şekilde tanımlayan dize.
bbox
STRUCT
Öğenin sınırlayıcı kutusunu hizalayan x/y koordinatlarını içeren yapıların yapısı.
camera_pose
STRUCT
Enlem/boylam, yükseklik (metre cinsinden), eğim, yön ve yuvarlanma için kayan nokta değerleri içeren yapı.
capture_time
ZAMAN DAMGASI
ISO 8601 biçiminde zaman damgası (ör. 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
gcs_uri
DİZE
Resmin barındırıldığı Google Cloud Storage URI'si.
map_url
DİZE
Gözlemin yapıldığı yeri gösteren Google Haritalar URL'si.
latest_assets
latest_assets tablosu, yalnızca en son anlık görüntüdeki öğeleri sağlar.
Sütun adı
Tür
Açıklama
asset_id
DİZE
Öğenin benzersiz tanımlayıcısı.
snapshot_id
DİZE
Anlık görüntünün benzersiz tanımlayıcısı. Tabloları birleştirmek için anahtar olarak kullanılır.
asset_type
DİZE
Öğenin temel sınıflandırması (ör. ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
observation_id
DİZE
Gözlemi benzersiz şekilde tanımlayan dize.
location
STRUCT
Enlem/boylam koordinatlarını kayan nokta olarak içeren yapı.
detection_time
ZAMAN DAMGASI
ISO 8601 biçiminde zaman damgası (ör. 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-09-05 UTC."],[],[],null,["# Reference\n\nThis page provides a guide to the BigQuery tables used for training models,\nincluding their schemas and field descriptions. You'll also find a breakdown of\nthe core concepts---snapshots, assets, and observations---that structure the data,\nalong with details on how to use the tables where relevant.\n\n`snapshots`\n-----------\n\nA snapshot is a fixed, unchangeable copy of a dataset at a specific moment in\ntime. The snapshot table provides metadata associated with snapshots, to\nallow you to understand the temporal state of the data at a high level.\n\n| Column name | Type | Description |\n|-------------------|-----------|----------------------------------------------------------------------|\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `subscription_id` | STRING | Unique identifier for the subscription. |\n| `creation_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n\n`all_observations`\n------------------\n\nAn \"observation\" is a sighting of an asset in the real world. Observations\ndiffer from assets in that they contain metadata for the detection of an asset,\ni.e., the time the image was captured and the position of the camera.\n\nThe `all_observations` table provides observations from all snapshots. You can\nuse this table to detect differences in observations between snapshots.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|---------------------------------------------------------------------------------------|\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `bbox` | STRUCT | Struct of structs containing the x/y coordinates aligning the asset's bounding box. |\n| `camera_pose` | STRUCT | Struct containing floats for lat/lng, altitude (in meters), pitch, heading, and roll. |\n| `capture_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `gcs_uri` | STRING | Google Cloud Storage URI where the image is hosted. |\n| `map_url` | STRING | Google Maps URL that shows the location of the observation. |\n\n`all_assets`\n------------\n\nAn \"asset\" is an object in the real world. The `all_assets` table provides\nassets from all snapshots. You can use this table to detect differences in\nassets between snapshots.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|----------------------------------------------------------------------|\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n\n`latest_observations`\n---------------------\n\nThe `latest_observations` table provides observations only from the most recent\nsnapshot.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|---------------------------------------------------------------------------------------|\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `bbox` | STRUCT | Struct of structs containing the x/y coordinates aligning the asset's bounding box. |\n| `camera_pose` | STRUCT | Struct containing floats for lat/lng, altitude (in meters), pitch, heading, and roll. |\n| `capture_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `gcs_uri` | STRING | Google Cloud Storage URI where the image is hosted. |\n| `map_url` | STRING | Google Maps URL that shows the location of the observation. |\n\n`latest_assets`\n---------------\n\nThe `latest_assets` table provides assets only from the most recent snapshot.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|----------------------------------------------------------------------|\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |"]]
