จัดประเภท (ทดลอง)

เครื่องมือจัดประเภทใน Google Earth ใช้ AI เพื่อสร้างเลเยอร์ของแผนที่แบบกำหนดเอง ("การจัดประเภท") สำหรับพื้นที่หนึ่งๆ โดยกำหนดหมวดหมู่สิ่งปกคลุมดิน ไม่ว่าคุณจะต้องการทำแผนที่พืชผลประเภทต่างๆ ติดตามพื้นที่ป่า หรือแยกแยะย่านชุมชนเมือง เครื่องมือนี้จะเปลี่ยนตัวอย่างที่ติดป้ายกำกับให้เป็นแผนที่แบบครอบคลุมทุกพื้นที่

วิธีการทำงาน

1. เพิ่มคลาสและระบุตัวอย่าง: วางจุดบนแผนที่เพื่อบอกเครื่องมือว่ามีอะไรอยู่ในจุดนั้น (เช่น "ป่า" หรือ "เมือง") ลองนึกภาพว่านี่คือการ "สอน" AI ว่าภูมิทัศน์ต่างๆ มีลักษณะอย่างไร โดยอิงตามคำจำกัดความของคุณเอง
2. การวิเคราะห์ด้วย AI: เบื้องหลังการทำงาน เครื่องมือจะจับคู่จุดของคุณกับชุดข้อมูลการฝังดาวเทียมของ AlphaEarth Foundations ซึ่งเป็นโมเดล AI ระดับโลกที่เชี่ยวชาญในการทำความเข้าใจรูปแบบเฉพาะของภาพถ่ายจากดาวเทียม
3. การทำแผนที่เชิงคาดการณ์: โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ("Random Forest") จะวิเคราะห์พื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสขนาด 10 เมตรทุกๆ ตารางในพื้นที่ของคุณ โดยจะเปรียบเทียบสี่เหลี่ยมจัตุรัสเหล่านั้นกับตัวอย่างของคุณ และเติมส่วนที่เหลือของแผนที่โดยอัตโนมัติ

สร้างเลเยอร์การแยกประเภทที่กำหนดเอง

1. เปิดโปรเจ็กต์ที่มีอยู่หรือสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ใน Google Earth
2. ไปที่เครื่องมือ   chevron_right   แยกประเภท

3. วาดรูปหลายเหลี่ยมรอบพื้นที่ที่สนใจ หรือเลือกรูปหลายเหลี่ยมที่มีอยู่เพื่อเริ่มต้น

   • คลิกจุดบนแผนที่เพื่อวาดพื้นที่ที่สนใจ
   • หากต้องการนำจุดออก ให้คลิกเลิกทำ เลิกทำ
   • หากต้องการวาดพื้นที่ที่สนใจใหม่ ให้คลิกรีเฟรช เริ่มใหม่

   

4. เลือกปุ่ม add เพิ่มคลาสเพื่อเริ่มสร้างเลเยอร์การแยกประเภท

5. เลือก edit เพื่อตั้งชื่อเลเยอร์ใหม่

6. เลือกปีที่จัดประเภท

   • เลือกปีที่ต้องการแมป เครื่องมือจะใช้ข้อมูลดาวเทียมจากช่วงเวลานี้ในการจัดประเภท และถือว่าจุดตัวอย่างทั้งหมดที่คุณระบุแสดงถึงสภาพพื้นดินของปีนั้น

7. เพิ่มอย่างน้อย 2 คลาสลงในเลเยอร์การแยกประเภท

   • คุณสามารถป้อนชื่อที่แสดงของคุณเองและจัดรูปแบบการแยกประเภทด้วยสีได้
   • ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดรูปแบบชั้นข้อมูล

8. เลือกcheck เสร็จสิ้นเพื่อบันทึกชั้นเรียน

9. ถัดไป ให้วางจุดตัวอย่างบนแผนที่สำหรับคลาสที่คุณเลือกเพื่อแสดงให้เครื่องมือเห็นสิ่งที่คุณกำลังมองหาอย่างชัดเจน

   • วางจุดตัวอย่างอย่างน้อย 3 จุดสำหรับแต่ละคลาส

   

10. คุณสามารถกำหนดคลาสที่กำหนดเองหรือเลือกคลาสจากระบบการแยกประเภทที่มีอยู่ได้ ระบบการแยกประเภทมีชุดหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งเป็นมาตรฐาน ช่วยให้คุณเปรียบเทียบแผนที่ต่างๆ ที่ใช้ระบบการแยกประเภทนั้นได้อย่างเท่าเทียมกัน

11. หากต้องการใช้ระบบการแยกประเภท ให้เลือกเมนู more_vert แล้วเลือก list_alt ใช้ระบบการแยกประเภท

    • จากนั้นเลือกระบบการจัดประเภทและค้นหาคลาสภายในระบบนั้น เลือกชั้นเรียนที่ต้องการใช้ แล้วเลือกcheck เสร็จสิ้นเพื่อเพิ่มชั้นเรียน
    • คุณสามารถป้อนชื่อที่แสดงของคุณเองและปรับแต่งสีได้

    

12. ดูแผนที่ที่แยกประเภทแล้ว แผนที่จะแสดงปีที่จัดประเภทที่คุณเลือก

    • เลเยอร์จะอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อคุณเพิ่มจุดตัวอย่าง

13. หากเครื่องมือจัดประเภทพื้นที่ไม่ถูกต้อง หรือแสดงพื้นที่ "ไม่แน่ชัด" ให้เพิ่มจุดตัวอย่างอีก 2-3 จุดเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด โมเดลจะเรียนรู้จากตัวอย่างใหม่ของคุณทันทีเพื่อสร้างแผนที่ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

    • คลาส "สรุปไม่ได้" ที่แสดงในคำอธิบายแสดงถึงพื้นที่ที่โมเดลต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างคลาส พิกเซลเหล่านี้จะไฮไลต์ไว้เพื่อช่วยให้คุณระบุได้ว่าต้องใช้จุดตัวอย่างเพิ่มเติมที่จุดใด
    • เมื่อคุณระบุป้ายกำกับสำหรับสถานที่เหล่านี้แล้ว ระบบจะอัปเดตเลเยอร์

14. เลือกcheckเสร็จสิ้นเมื่อสร้างเลเยอร์เสร็จแล้ว

15. คุณอัปเดตเลเยอร์ได้โดยเลือกปุ่มedit แก้ไขในแผงตรวจสอบของเลเยอร์ แก้ไขเพื่อเพิ่มจุดตัวอย่างสำหรับพื้นที่ที่ดูไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ ซึ่งจะช่วยให้โมเดลสร้างแผนที่ได้ดีขึ้น

    

เคล็ดลับในการจับคู่ที่ดี

• แผนที่จะทำงานได้ดีเพียงใดขึ้นอยู่กับจุดที่คุณระบุ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด จุดต่างๆ ควรครอบคลุมรูปแบบที่หลากหลายทั้งหมดของแต่ละคลาส เลือกสถานที่ที่หลากหลายซึ่งแสดงตัวอย่างที่แตกต่างกันของชั้นเรียนตลอดทั้งปี เช่น หากคุณกำลังทำแผนที่ป่า ให้ใส่จุดสำหรับทั้งต้นไม้ที่หนาแน่นและกระจัดกระจาย ยิ่งมีตัวอย่างมากเท่าไรก็ยิ่งดี
• เครื่องมือนี้มีไว้สำหรับการแยกประเภทซ้ำ หากผลลัพธ์ดู "ผิดปกติ" ในบางพื้นที่ ให้วางจุดเพิ่มเติมในพื้นที่นั้นเพื่อแก้ไขโมเดล AI ลดพื้นที่ "สรุปไม่ได้" โดยเพิ่มจุดที่ติดป้ายกำกับในพื้นที่เหล่านี้
• ผลลัพธ์ที่คุณเห็นขับเคลื่อนโดยการฝังดาวเทียม AlphaEarth Foundations ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่อัดแน่นด้วยฟีเจอร์ที่ความละเอียด 10 เมตร ซึ่งสร้างขึ้นจากแหล่งข้อมูลดาวเทียมหลายแหล่ง ขณะที่คุณใช้แผนที่ฐานความละเอียดสูงใน Google Earth เพื่อวางจุด AI จะวิเคราะห์ภูมิทัศน์ที่สเกลการฝัง 10 เมตรเพื่อให้มั่นใจว่ามีความแม่นยำในวงกว้าง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้เน้นที่การติดป้ายกำกับฟีเจอร์ที่ครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่กว่า 10 ตารางเมตรดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AlphaEarth Foundations

ข้อจำกัด

• ปีที่เก่าที่สุดที่คุณสร้างเลเยอร์การจัดประเภทได้คือปี 2017
• เครื่องมือนี้จะสร้างการแยกประเภทสำหรับพื้นที่ขนาด 10 ตารางเมตร ระบบอาจตรวจจับและแยกประเภทวัตถุที่มีขนาดเล็กกว่านี้ไม่ได้ เช่น รถที่จอดอยู่ โรงเก็บของหลังบ้าน และต้นไม้เล็กๆ ต้นเดียว