Google 地球的分類工具會使用 AI，透過定義土地覆蓋類別，為指定區域建立自訂地圖圖層 (「分類」)。無論是要繪製不同作物類型的地圖、追蹤森林覆蓋率，還是區分城市鄰里，這項工具都能將有標籤樣本轉換為完整地圖。
運作方式
- 新增類別並提供範例：在地圖上放置點，告訴工具該處有什麼 (例如「森林」或「城市」)。這就像是根據您的定義，「教導」AI 辨識不同的地景。
- AI 分析：這項工具會在背景將您的點與 AlphaEarth Foundations 衛星嵌入資料集配對，這是一種專門的全球 AI 模型，可理解衛星圖像的獨特模式。
- 預測對應：機器學習模型 (「隨機森林」) 會分析區域內每 10 平方公尺的範圍，系統會將這些方塊與您的範例進行比較，並自動填入地圖的其餘部分。
生成自訂分類層
- 在 Google 地球中開啟現有專案或建立新專案。
- 依序前往「工具」
「分類」。 請在感興趣的區域周圍繪製多邊形，或選取現有多邊形，即可開始。
- 在地圖上點選多個點，繪製感興趣的區域。
- 如要移除某個點，請按一下「復原」。
- 如要重新繪製感興趣區域，請按一下「refresh」(重新整理) 。
選取「Add classes」按鈕，開始建立分類層。
選取「」為新圖層命名。
選取分類年份。
- 選擇要對應的年份。這項工具會使用這段期間的衛星資料進行分類，並假設您提供的所有樣本點都反映當年的地面狀況。
請在分類圖層中新增至少兩個類別。
- 您可以輸入自己的「顯示名稱」，並為分類設定顏色。
- 進一步瞭解如何設定資料層樣式。
選取「 完成」即可儲存課程。
接著，在地圖上為所選類別放置樣本點，讓工具知道您要尋找的確切內容。
- 每個類別至少要放置三個樣本點。
您可以定義自己的自訂類別，或從現有分類系統中選取類別。分類系統提供一組標準化的預先定義類別，可讓您與使用該分類系統的其他地圖進行同類比較。
如要使用分類系統，請選取選單 ，然後選擇「list_alt」list_alt「Use a classification system」。
- 接著選取分類系統，並在該系統中搜尋類別。選擇要使用的課程，然後選取「 完成」即可新增。
- 您可以輸入自己的顯示名稱並自訂顏色。
查看分類地圖。地圖會反映您選取的分類年份。
- 新增樣本點時，圖層會持續更新。
如果工具錯誤分類某個區域，或顯示「不確定」區域，請多新增幾個樣本點來修正錯誤。模型會立即從新範例中學習，生成更準確的地圖。
- 圖例中顯示的「無法判定」類別，代表模型需要更多資訊才能區分類別的區域。系統會醒目顯示這些像素，協助您準確找出需要更多樣本點的位置。
- 為這些地點提供標籤後，圖層就會更新。
建立圖層後，選取「完成」。
如要更新圖層，請選取圖層檢查器面板中的 「Edit」(編輯) 按鈕。編輯圖層，為看起來不正確或不完整的區域新增更多樣本點。這有助於模型產生更優質的地圖。
對應訣竅
- 地圖的準確度取決於您提供的地點。為獲得最佳結果，您的點應擷取每個類別的完整變化範圍。選取多個地點，代表全年不同類別的變化。舉例來說，如果要繪製森林地圖，請加入樹木密集和分散的點。範例越多越好！
- 這項工具適用於反覆分類。如果某個區域的結果看起來「不對勁」，請在該處放置更多點，修正 AI 模型。在這些區域中新增標記點，減少「不確定」區域。
- 您看到的結果是由 AlphaEarth Foundations 衛星嵌入資料集提供，這項資料集包含多項功能，解析度為 10 公尺，由多個衛星資料來源組成。您在 Google 地球中使用高解析度基本地圖標示地點時，AI 會以 10 公尺嵌入比例分析地景，確保整體準確度。為獲得最佳結果，請著重於標示面積大於 10 平方公尺的特徵。進一步瞭解 AlphaEarth Foundations。
限制
- 您最早可以建立 2017 年的分類圖層。
- 這項工具會為 10 公尺正方形產生分類。小於這個尺寸的物件 (例如停放的車輛、後院棚屋和單棵小樹) 不太可能偵測及分類。