Alat klasifikasi di Google Earth menggunakan AI untuk membuat lapisan peta kustom ("klasifikasi") untuk area tertentu dengan menentukan kategori penutup lahan. Baik Anda ingin memetakan berbagai jenis tanaman, melacak penutup hutan, atau membedakan lingkungan perkotaan, alat ini akan mengubah contoh berlabel Anda menjadi peta yang mencakup seluruh area.
Cara kerjanya
- Menambahkan kelas dan memberikan contoh: Letakkan titik di peta untuk memberi tahu alat apa yang ada di sana (misalnya, "Hutan" atau "Perkotaan"). Anggap ini sebagai "mengajari" AI tentang tampilan berbagai lanskap, berdasarkan definisi Anda sendiri.
- Analisis AI: Di balik layar, alat ini memasangkan titik Anda dengan AlphaEarth Foundations Satellite Embedding set data, model AI global khusus yang memahami pola unik citra satelit.
- Pemetaan prediktif: Model machine learning ("Random Forest") menganalisis setiap persegi berukuran 10 meter dalam area Anda. Model ini membandingkan persegi tersebut dengan contoh Anda dan otomatis mengisi bagian peta lainnya.
Membuat lapisan klasifikasi kustom
- Buka project yang ada atau buat project baru di Google Earth.
- Buka Alat
Klasifikasi. Gambar poligon di sekitar area yang Anda inginkan, atau pilih poligon yang ada untuk memulai.
- Klik titik di peta untuk menggambar area yang Anda inginkan.
- Untuk menghapus titik, klik urungkan Urungkan.
- Untuk menggambar ulang area yang Anda inginkan, klik muat ulang Mulai baru.
Pilih tombol Tambahkan kelas untuk mulai membuat lapisan klasifikasi.
Pilih untuk memberi judul lapisan baru Anda.
Pilih tahun klasifikasi.
- Pilih tahun yang ingin Anda petakan. Alat ini menggunakan data satelit dari periode ini untuk klasifikasi dan mengasumsikan semua titik sampel yang Anda berikan mencerminkan kondisi lapangan pada tahun tersebut.
Tambahkan minimal dua kelas ke lapisan klasifikasi Anda.
- Anda dapat memasukkan Nama tampilan Anda sendiri dan menata gaya klasifikasi dengan warna.
- Pelajari lebih lanjut cara menata gaya lapisan data.
Pilih Selesai untuk menyimpan kelas.
Selanjutnya, tempatkan titik sampel di peta untuk kelas yang telah Anda pilih untuk menunjukkan kepada alat apa yang Anda cari.
- Tempatkan minimal tiga titik sampel untuk setiap kelas.
Anda dapat menentukan kelas kustom Anda sendiri atau memilih kelas dari sistem klasifikasi yang ada. Sistem klasifikasi menyediakan kumpulan kategori standar yang telah ditentukan, sehingga Anda dapat melakukan perbandingan yang setara dengan peta lain yang menggunakan sistem klasifikasi tersebut.
Untuk menggunakan sistem klasifikasi, pilih menu dan pilih list_alt Gunakan sistem klasifikasi.
- Kemudian, pilih sistem klasifikasi dan cari kelas dalam sistem tersebut. Pilih kelas yang ingin Anda gunakan, lalu pilih Selesai untuk menambahkannya.
- Anda dapat memasukkan Nama tampilan Anda sendiri dan menyesuaikan warna.
Lihat peta yang diklasifikasikan. Peta ini mencerminkan tahun klasifikasi yang telah Anda pilih.
- Lapisan ini terus diperbarui saat Anda menambahkan titik sampel.
Jika alat mengklasifikasikan area secara salah, atau menampilkan area "tidak meyakinkan", tambahkan beberapa titik sampel lagi untuk memperbaiki kesalahannya. Model ini akan langsung mempelajari contoh baru Anda untuk menghasilkan peta yang lebih akurat.
- Kelas "tidak meyakinkan" yang ditampilkan dalam legenda mewakili area yang memerlukan informasi lebih lanjut dari model untuk membedakan antara kelas. Piksel ini ditandai untuk membantu Anda mengidentifikasi dengan tepat tempat yang memerlukan lebih banyak titik sampel.
- Setelah Anda memberikan label untuk lokasi ini, lapisan akan diperbarui.
Pilih Selesai setelah Anda selesai membuat lapisan.
Anda dapat memperbarui lapisan dengan memilih tombol Edit di panel inspektur lapisan. Edit untuk menambahkan lebih banyak titik sampel untuk area yang terlihat salah atau tidak lengkap. Tindakan ini akan membantu model menghasilkan peta yang lebih baik.
Tips untuk pemetaan yang baik
- Kualitas peta bergantung pada kualitas titik yang Anda berikan. Untuk mendapatkan hasil terbaik, titik Anda harus mencakup rentang variasi lengkap untuk setiap kelas. Pilih berbagai lokasi yang mewakili berbagai contoh kelas yang berbeda sepanjang tahun. Misalnya, jika Anda memetakan hutan, sertakan titik untuk pohon yang padat dan pohon yang tersebar. Semakin banyak contoh, semakin baik.
- Alat ini ditujukan untuk klasifikasi berulang. Jika hasilnya terlihat "tidak sesuai" di area tertentu, letakkan lebih banyak titik di sana untuk memperbaiki model AI. Kurangi area "tidak meyakinkan" dengan menambahkan titik berlabel di area ini.
- Hasil yang Anda lihat didukung oleh AlphaEarth Foundations Satellite Embeddings, set data lengkap dengan resolusi 10 meter yang dibuat dari beberapa sumber data satelit. Saat Anda menggunakan peta dasar resolusi tinggi di Google Earth untuk menempatkan titik, AI akan menganalisis lanskap pada skala embedding 10 meter untuk memastikan akurasi yang luas. Untuk mendapatkan hasil terbaik, fokuslah pada pemberian label fitur yang mencakup area yang lebih besar dari persegi berukuran 10 meter.Pelajari lebih lanjut AlphaEarth Foundations.
Batasan
- Tahun paling awal Anda dapat membuat lapisan klasifikasi adalah tahun 2017.
- Alat ini menghasilkan klasifikasi untuk persegi berukuran 10 meter. Objek yang lebih kecil dari ini, seperti mobil yang diparkir, gudang di halaman belakang, dan satu pohon kecil, kemungkinan tidak akan terdeteksi dan diklasifikasikan.