تصنيف (ميزة تجريبية)

تستخدم أداة التصنيف في Google Earth الذكاء الاصطناعي لإنشاء طبقة خريطة مخصّصة ("تصنيف") لمنطقة معيّنة من خلال تحديد فئات الغطاء الأرضي. سواء أردت تحديد أنواع المحاصيل المختلفة أو تتبُّع الغطاء الغابوي أو التمييز بين الأحياء الحضرية، تحوّل هذه الأداة الأمثلة المصنّفة إلى خريطة شاملة.

آلية العمل

1. إضافة فئات وتقديم أمثلة: يمكنك وضع نقاط على الخريطة لإعلام الأداة بما هو موجود (على سبيل المثال، "غابة" أو "منطقة حضرية"). يمكنك اعتبار ذلك بمثابة "تعليم" الذكاء الاصطناعي شكل المناظر الطبيعية المختلفة، استنادًا إلى تعريفاتك الخاصة.
2. تحليل الذكاء الاصطناعي: وراء الكواليس، تربط الأداة نقاطك بمجموعة بيانات AlphaEarth Foundations Satellite Embedding، وهو نموذج ذكاء اصطناعي عالمي متخصّص يفهم الأنماط الفريدة لصور الأقمار الصناعية.
3. الخرائط التوقّعية: يحلّل نموذج تعلُّم الآلة (Random Forest) كل مربّع مساحته 10 أمتار داخل منطقتك. ويقارن هذه المربعات بأمثلتك ويملأ بقية الخريطة تلقائيًا.

إنشاء طبقة تصنيف مخصّصة

1. افتح مشروعًا حاليًا أو أنشئ مشروعًا جديدًا في Google Earth.
2. انتقِل إلى الأدوات   chevron_right   تصنيف.

3. ارسم مضلّعًا حول المنطقة التي تهمّك أو اختَر مضلّعًا حاليًا للبدء.

   • انقر على نقاط على الخريطة لرسم منطقة تهمّك.
   • لإزالة نقطة، انقر على تراجع تراجع.
   • لإعادة رسم المنطقة محل الاهتمام، انقر على إعادة تحميل بدء جلسة جديدة.

   

4. انقر على الزر add إضافة فئات لبدء إنشاء طبقة التصنيف.

5. انقر على edit لتسمية الطبقة الجديدة.

6. اختَر سنة التصنيف.

   • اختَر السنة التي تريد تعيينها. تستخدم الأداة بيانات الأقمار الصناعية من هذه الفترة للتصنيف وتفترض أنّ جميع نقاط العيّنات التي تقدّمها تعكس ظروف الأرض في تلك السنة.

7. أضِف فئتَين على الأقل إلى طبقة التصنيف.

   • يمكنك إدخال الاسم المعروض الخاص بك وتنسيق التصنيف باستخدام لون.
   • مزيد من المعلومات عن كيفية تصميم طبقات البيانات

8. انقر على check تم لحفظ الصف.

9. بعد ذلك، ضَع نقاط عيّنات على الخريطة للفئة التي اخترتها لتوضيح ما تبحث عنه بدقة للأداة.

   • ضَع ثلاث نقاط عيّنات على الأقل لكل فئة.

   

10. يمكنك تحديد فئاتك المخصصة أو اختيار فئات من نظام تصنيف حالي. يوفّر نظام التصنيف مجموعة موحّدة من الفئات المحدّدة مسبقًا، ما يتيح لك إجراء مقارنات دقيقة مع خرائط أخرى تستخدم نظام التصنيف نفسه.

11. لاستخدام نظام تصنيف، انقر على القائمة more_vert واختَر list_alt استخدام نظام تصنيف.

    • بعد ذلك، اختَر نظام تصنيف وابحث عن الفئات ضمن هذا النظام. اختَر الصفوف التي تريد استخدامها، ثم انقر على check تم لإضافتها.
    • يمكنك إدخال الاسم المعروض الخاص بك وتخصيص اللون.

    

12. اطّلِع على الخريطة المصنّفة. تعكس الخريطة سنة التصنيف التي اخترتها.

    • يتم تعديل الطبقة باستمرار عند إضافة نقاط عيّنات.

13. إذا صنّفت الأداة منطقة بشكل غير صحيح أو عرضت مناطق "غير حاسمة"، يمكنك إضافة بضع نقاط عيّنات أخرى لتصحيح أخطائها. سيتعلّم النموذج على الفور من الأمثلة الجديدة لإنشاء خريطة أكثر دقة.

    • تمثّل الفئة "غير حاسمة" المعروضة في وسيلة الإيضاح المناطق التي يحتاج فيها النموذج إلى مزيد من المعلومات للتمييز بين الفئات. يتم تمييز وحدات البكسل هذه لمساعدتك في تحديد الأماكن التي تحتاج إلى المزيد من نقاط العينات بدقة.
    • بعد تقديم تصنيفات لهذه المواقع الجغرافية، يتم تعديل الطبقة.

14. انقر على checkتم عند الانتهاء من إنشاء الطبقة.

15. يمكنك تعديل الطبقة من خلال النقر على الزر edit تعديل في لوحة الفحص الخاصة بالطبقة. يمكنك تعديل الطبقة لإضافة المزيد من نقاط العيّنات للمناطق التي تبدو غير صحيحة أو غير مكتملة. سيساعد ذلك النموذج في إنشاء خريطة أفضل.

    

نصائح لإنشاء خرائط جيدة

• تعتمد جودة الخريطة على النقاط التي تقدّمها. للحصول على أفضل النتائج، يجب أن تلتقط نقاطك النطاق الكامل للاختلاف لكل فئة. اختَر مجموعة متنوعة من المواقع الجغرافية التي تمثّل أمثلة مختلفة ومتنوعة على الصف على مدار العام بأكمله. على سبيل المثال، إذا كنت ترسم خرائط للغابات، يمكنك تضمين نقاط لكل من الأشجار الكثيفة والمتفرقة. كلما زاد عدد الأمثلة، كان ذلك أفضل!
• هذه الأداة مخصّصة للتصنيف التكراري. إذا بدت النتائج "غير دقيقة" في منطقة معيّنة، يمكنك إضافة المزيد من النقاط هناك لتصحيح نموذج الذكاء الاصطناعي. تقليل المناطق "غير الحاسمة" من خلال إضافة نقاط مصنَّفة في هذه المناطق
• تستند النتائج التي تظهر لك إلى تضمينات الأقمار الصناعية في AlphaEarth Foundations، وهي مجموعة بيانات غنية بالميزات بدقة 10 أمتار تم إنشاؤها من عدة مصادر لبيانات الأقمار الصناعية. أثناء استخدامك الخريطة الأساسية العالية الدقة في Google Earth لوضع النقاط، يحلّل الذكاء الاصطناعي المناظر الطبيعية على مقياس تضمين يبلغ 10 أمتار لضمان الدقة على نطاق واسع. للحصول على أفضل النتائج، ركِّز على تصنيف المعالم التي تغطي مساحات أكبر من 10 أمتار مربعة. مزيد من المعلومات حول AlphaEarth Foundations

القيود

• أقدم سنة يمكنك إنشاء طبقة تصنيف لها هي 2017.
• تنشئ الأداة تصنيفات لمربّعات مساحتها 10 أمتار. ومن غير المرجّح أن يتم رصد وتصنيف العناصر الأصغر حجمًا من ذلك، مثل السيارات المتوقفة والمستودعات في الفناء الخلفي والأشجار الصغيرة الفردية.