Distance Matrix API を使用する理由
Distance Matrix API を使用すると、複数の出発地と目的地の間で最も効率的な移動ルートを決定できます。たとえば、どのワーカーからジョブサイトに送付するかや、どの倉庫から荷物を発送するかなど。
Distance Matrix API でできること
Distance Matrix API を使用すると、複数の出発地と目的地について、移動距離と所要時間を表で示すことができます。車、自転車、交通機関、徒歩などの移動手段と、バス、地下鉄、電車、路面電車、鉄道などの移動手段など、複数のオプションを指定できます。
Distance Matrix API は、出発地と目的地の間の推奨ルートに基づく情報を提供します。リクエストできる距離データの種類は次のとおりです。
- 選択した移動手段の距離
- 距離(キロメートルまたはマイル)
- 推定移動時間
Distance Matrix API の仕組み
Distance Matrix API は任意の数の出発地(出発地)と目的地を使用し、各出発地とリクエストされたすべての目的地の間の距離と移動時間を返します。リクエストの最初の出発地から次の出発地まで、それぞれの距離と移動時間が返されます。
たとえば、リクエストで A と B を出発地、C と D を目的地に指定した場合、距離と移動時間が次の順序で返されます。
- A ~ C
- A~D
- B から C
- B から D
次の例は、2 つの出発地(ワシントン DC とボストン)に対するリクエストであり、1 つの目的地であるニューヨーク市、ニューヨーク市を JSON 形式で示しています。
https://maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json ?destinations=New%20York%20City%2C%20NY &origins=Washington%2C%20DC%7CBoston &units=imperial &key=YOUR_API_KEY
リソース
次の表は、Distance Matrix API で利用できるリソースと、この API から返されるデータをまとめたものです。
データリソース | 返されるデータ | 戻り値の形式 |
---|---|---|
距離行列
出発地と目的地は、プレイス ID、住所、または緯度と経度の座標の形式で指定します。 |
|
|
Distance Matrix API の使用方法
1 | 設定する。 | まず Google Cloud プロジェクトを設定するで、以下の設定手順を完了します。 |
2 | 距離行列リクエストを試す | API キーを取得したら、ブラウザから直接 Distance Matrix API のテストを開始できます。例については、スタートガイドのサンプル リクエストをご覧ください。 |
3 | より複雑なリクエストを作成する | 複数の出発地と目的地を指定するリクエストを試します。指定した出発時刻やルート制限など、計算を制限するオプション パラメータについて説明します。距離行列のリクエストとレスポンスのガイドのオプション パラメータ をご覧ください。 |
4 | 回答の基本を理解する | データ レスポンスを調べて、アプリに距離行列データを使用する準備をします。詳細については、距離行列レスポンスをご覧ください。 |
5 | 距離行列データを独自のアプリに組み込む | このデータを使用して、移動距離と移動時間を計算できます。 |
利用可能なクライアント ライブラリ
次のいずれかのクライアント ライブラリを使用して、選択した言語でこの API を呼び出します。
- Google マップサービス用の Java クライアント
- Google マップサービス用の Python クライアント
- Google マップサービス用の Go クライアント
- Google マップサービス用の Node.js クライアント
Google マップサービスの Java クライアント、Python クライアント、Go クライアント、Node.js クライアントはコミュニティでサポートされているクライアント ライブラリで、Apache 2.0 ライセンスでオープンソース化されています。GitHub からダウンロードしてください。GitHub には、インストール手順やサンプルコードも用意されています。
次のステップ
- Distance Matrix の使用を開始する: スタートガイドをご覧ください。
- サンプルのリクエストとレスポンスのスタートガイド: Distance Matrix のリクエストとレスポンスをご覧ください。
- ベスト プラクティスに従う: ウェブサービスのベスト プラクティスをご覧ください。