請求書について

[請求] [レポート] ページは、Google Cloud コンソールのレポート機能です。Google Maps Platform と Google Cloud の過去と現在の支出をカスタマイズして分析できるほか、請求額を把握して請求書を調整するために必要なツールも用意されています。

Cloud Billing レポートは、次の質問に答えるのに役立ちます。

  • 今月の費用は先月と比べてどうですか?
  • 最も費用がかかっている Google Maps サービスは何ですか?
  • 特定のリージョンでどのくらいの費用がかかっていますか?
  • 確約利用割引でどのくらい節約できていますか?さらに節約できますか?

次の画像は、[請求レポート] ページを示しています。

予想費用とサービス別の費用の内訳を示す Google Cloud 請求レポートのスクリーンショット。

コンソールの [請求レポート] ページのインタラクティブ ツアーを開始するには、[請求レポートのツアー] を起動します。

請求レポートの表示

事前定義レポート

Google Cloud コンソールには、事前定義レポートが多数用意されています。これらの事前定義レポートは、ほとんどのユースケースに対応するように設計されており、拡張およびカスタマイズして、より詳細なレポートデータを提供できます。

Google Cloud コンソールには、次のレポートが用意されています。

請求レポート

請求レポートでは、カスタマイズ可能な多くの設定とフィルタを使用して、使用料金を表示および分析できます。

日次レポートの場合、Cloud Billing 請求レポートの 24 時間の期間は、米国とカナダの太平洋時間(UTC-8)の深夜 0 時から始まります。また、米国の夏時間への移行が適用されます。

請求レポートの詳細


価格表レポート

請求書と明細書の費用分析

価格表レポートには、請求書と明細書の詳細情報が表示されます。プロジェクト レベルの費用の内訳、プロジェクトごとの税額、サービス ID、SKU ID、プロジェクト番号などの詳細が含まれます。このレポートはカスタマイズ可能で、CSV としてダウンロードできます。

価格表レポートの詳細


費用内訳レポート

月額費用と節約額の概要

費用内訳レポートには、毎月の請求額とクレジットの概要ビューが表示されます。内容は次のとおりです。

  • Google Cloud のオンデマンド使用料金(割引対象外の正規料金)。
  • カスタム契約料金による節約額。
  • 使用量ベースのクレジットによる節約額(確約利用、継続利用、無料枠など)。
  • 税金や調整額などの請求書レベルの料金。

費用内訳レポートの詳細


料金レポート

Google Cloud コンソールのサービス料金

料金表レポートには、Google Cloud、Google Maps Platform、Google Workspace の SKU 料金が、表示日現在の料金で表示されます。

このレポートには、次の情報が表示されます。

  • Cloud 請求先アカウントに固有の SKU の料金。
  • カスタム料金が設定されているアカウントの正規価格、契約料金、割引率。
  • 段階的料金の SKU の場合は、料金階層ごとに別の行。
  • 請求先アカウントの通貨でのすべての料金。

レポートはカスタマイズ可能で、オフライン分析用に CSV としてダウンロードできます。

料金レポートの詳細


確約利用割引(CUD)分析レポート

割引について理解する

CUD では、1 年間または 3 年間の期間にわたり、最小レベルのリソースまたは最低限の料金分を使用することを確約する確約利用契約を購入すると、対象となる Google Cloud リソースの割引価格が提供されます。

CUD 分析レポートを使用すると、購入した CUD の効果と金銭的影響を可視化して把握できます。

これらのレポートは、次のトピックに関連する重要な質問に答えるのに役立ちます。

  • CUD による請求額の削減。
  • 既存のコミットメントの利用状況。
  • コミットメントによる対象となる使用量のカバー率。
  • コミットメントを増やすことで、さらなる節約につながるかどうか。
  • 割引の共有による利用率の向上。

確約利用割引(CUD)分析レポートの詳細


利用可能なレポートの一覧については、Cloud Billing レポートをご覧ください。

カスタム レポート

BigQuery を使用して、エクスポートした課金データに基づいてカスタム レポートを設定できます。これを行うには、Cloud Billing から BigQuery へのエクスポート サービスを有効にする必要があります。これにより、データが BigQuery データセットに自動的にアップロードされます。

データが BigQuery に保存されたら、クエリを実行したり、Looker Studio などのツールを使用してカスタムの可視化を作成したりできます。

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