Google BigQuery
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tạo tập dữ liệu BigQuery
function createDataSet() {
// Replace this value with the project ID listed in the Google
// Cloud Platform project.
var projectId = 'INSERT_PROJECT_ID_HERE';
var dataSetId = 'INSERT_DATASET_ID_HERE';
var dataSet = BigQuery.newDataset();
dataSet.id = dataSetId;
dataSet.friendlyName = 'Fruit prices';
dataSet.datasetReference = BigQuery.newDatasetReference();
dataSet.datasetReference.projectId = projectId;
dataSet.datasetReference.datasetId = dataSetId;
dataSet = BigQuery.Datasets.insert(dataSet, projectId);
console.log('Data set with ID = %s, Name = %s created.', dataSet.id,
dataSet.friendlyName);
}
Tạo bảng dữ liệu BigQuery
function createTable() {
// Replace this value with the project ID listed in the Google
// Cloud Platform project.
var projectId = 'INSERT_PROJECT_ID_HERE';
var dataSetId = 'INSERT_DATASET_ID_HERE';
var tableId = 'INSERT_TABLE_ID_HERE';
var table = BigQuery.newTable();
var schema = BigQuery.newTableSchema();
var nameFieldSchema = BigQuery.newTableFieldSchema();
nameFieldSchema.description = 'Name';
nameFieldSchema.name = 'Name';
nameFieldSchema.type = 'STRING';
var ageFieldSchema = BigQuery.newTableFieldSchema();
ageFieldSchema.description = 'Price';
ageFieldSchema.name = 'Price';
ageFieldSchema.type = 'FLOAT';
schema.fields = [
nameFieldSchema, ageFieldSchema
];
table.schema = schema;
table.id = tableId;
table.friendlyName = 'Fruit prices';
table.tableReference = BigQuery.newTableReference();
table.tableReference.datasetId = dataSetId;
table.tableReference.projectId = projectId;
table.tableReference.tableId = tableId;
table = BigQuery.Tables.insert(table, projectId, dataSetId);
console.log('Data table with ID = %s, Name = %s created.',
table.id, table.friendlyName);
}
Nhập vào bảng dữ liệu BigQuery
function importData() {
// Replace this value with the project ID listed in the Google
// Cloud Platform project.
var projectId = 'INSERT_PROJECT_ID_HERE';
var dataSetId = 'INSERT_DATASET_ID_HERE';
var tableId = 'INSERT_TABLE_ID_HERE';
var insertAllRequest = BigQuery.newTableDataInsertAllRequest();
insertAllRequest.rows = [];
var row1 = BigQuery.newTableDataInsertAllRequestRows();
row1.insertId = 1;
row1.json = {
'Name': 'Orange',
'Price': 3.34
};
insertAllRequest.rows.push(row1);
var row2 = BigQuery.newTableDataInsertAllRequestRows();
row2.insertId = 2;
row2.json = {
'Name': 'Grape',
'Price': 5.48
};
insertAllRequest.rows.push(row2);
var row3 = BigQuery.newTableDataInsertAllRequestRows();
row3.insertId = 3;
row3.json = {
'Name': 'Apple',
'Price': 2.50
};
insertAllRequest.rows.push(row3);
var result = BigQuery.Tabledata.insertAll(insertAllRequest, projectId,
dataSetId, tableId);
if (result.insertErrors != null) {
var allErrors = [];
for (var i = 0; i < result.insertErrors.length; i++) {
var insertError = result.insertErrors[i];
allErrors.push(Utilities.formatString('Error inserting item: %s',
insertError.index));
for (var j = 0; j < insertError.errors.length; j++) {
var error = insertError.errors[j];
allErrors.push(Utilities.formatString('- ' + error));
}
}
console.log(allErrors.join('\n'));
} else {
console.log(Utilities.formatString('%s data rows inserted successfully.',
insertAllRequest.rows.length));
}
}
Chạy truy vấn dựa trên bảng dữ liệu BigQuery
function queryDataTable() {
// Replace this value with the project ID listed in the Google
// Cloud Platform project.
var projectId = 'INSERT_PROJECT_ID_HERE';
var dataSetId = 'INSERT_DATASET_ID_HERE';
var tableId = 'INSERT_TABLE_ID_HERE';
var fullTableName = projectId + ':' + dataSetId + '.' + tableId;
var queryRequest = BigQuery.newQueryRequest();
queryRequest.query = 'select Name, Price from [' + fullTableName + '];';
var query = BigQuery.Jobs.query(queryRequest, projectId);
if (query.jobComplete) {
for (var i = 0; i < query.rows.length; i++) {
var row = query.rows[i];
var values = [];
for (var j = 0; j < row.f.length; j++) {
values.push(row.f[j].v);
}
console.log(values.join(','));
}
}
}
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-09-12 UTC.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-09-12 UTC."],[[["This webpage demonstrates how to create a BigQuery dataset using Google Apps Script."],["The code snippets showcase creating and populating a BigQuery table with sample fruit and price data."],["Functionality is provided to import data and subsequently query the table using Google Apps Script."],["Provided examples include defining a schema, inserting rows, and running SQL-like queries to retrieve data."]]],[]]