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OpenLandMap Clay Content
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における粘土含有量（kg / kg）を 250 m の解像度で表示。土壌プロファイルとサンプルのグローバル コンパイルに基づく ML 予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は… clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 長期地表温度日中月間中央値
地表温度の日中の月平均値（2000 ～ 2017 年）。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 長期地表温度（日中）月次標準偏差
2000 ～ 2017 年の時系列データに基づく、1 km の MODIS LST の昼間と夜間の気温の長期的な標準偏差。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれません。アクセスするには… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 長期地表温度月間昼夜差
2000 ～ 2017 年の時系列に基づいて、1 km の MODIS LST の昼間と夜間の長期的な差を算出。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれません。アクセスして可視化するには… climate day envirometrix lst mod11a2 modis -
OpenLandMap のバイオームの潜在分布
潜在的な自然植生バイオームのクラスのグローバル予測（BIOMES 6000 データセットの「現在のバイオーム」カテゴリを使用した予測に基づく）。潜在自然植生（PNV）とは、人間の活動の影響を受けない特定の場所で、気候と平衡状態にある植生被覆のことです。PNV は次のような場合に役立ちます。 ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential -
OpenLandMap Potential FAPAR Monthly
潜在的な自然植生の FAPAR の月間中央値の予測（PROB-V FAPAR 2014 ～ 2017 に基づく）。説明。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。LandGIS マップでバグ、アーティファクト、不整合が見つかった場合や、ご質問がある場合は、… を使用してください。 envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity -
OpenLandMap Precipitation Monthly
SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate、WorldClim に基づく、解像度 1 km の月間降水量（mm）。gdalwarp（キュービック スプライン）を使用して 1 km の解像度にダウン スケールし、WorldClim、CHELSA Climate、IMERG 月次プロダクトの平均値を使用（「3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif」など）。3 倍の重みが与えられます。 envirometrix imerg monthly opengeohub openlandmap precipitation -
OpenLandMap の予測された Hapludalfs の確率
250 m の USDA 土壌大群の予測（確率）。土壌プロファイルのグローバル コンパイルからの ML 予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌大群の詳細については、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS … をご覧ください。 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap Sand Content
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における砂の含有率（kg / kg）を 250 m の解像度で表示。土壌プロファイルとサンプルのグローバル コンパイルに基づく ML 予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は… envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap 土壌かさ密度
土壌の仮比重（細土）: 6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で 10 × kg / m3、250 m の解像度。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。Earth 以外の地図にアクセスして可視化するには… 密度 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌有機炭素含有量
土壌有機炭素含有量（x 5 g / kg）。6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で、解像度は 250 m。土壌ポイントのグローバル コンパイルから予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。… carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌テクスチャ クラス（USDA システム）
6 つの土壌深度（0、10、30、60、100、200 cm）の土壌粒度クラス（USDA システム）。250 m。R の soiltexture パッケージを使用して予測された土壌粒度区分から導出。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。アクセスするには… envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 土壌水分量（33 kPa（圃場容水量））
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で 33 kPa と 1,500 kPa の吸引力に対する土壌水分量（体積 %）を 250 m の解像度で予測します。トレーニング ポイントは、土壌プロファイルのグローバル コンパイル（USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE など）に基づいています。 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap Soil pH in H2O
6 つの標準的な深さ（0、10、30、60、100、200 cm）の土壌 pH（H2O）を 250 m の解像度で取得します。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。次のような場合… envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap USDA 土壌分類大群
250 m の予測 USDA 土壌大群確率。土壌プロファイルのグローバル コンパイルからの ML 予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌のグレート グループについて詳しくは、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - … をご覧ください。 envirometrix opengeohub openlandmap soil usda
