
- データセットの可用性
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- EnvirometriX Ltd
- タグ
説明
バンド
Pixel Size
1000 メートル
帯域
名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
---|---|---|---|---|---|
jan |
分数 | 0* | 220* | メートル | 1 月の推定 FAPAR(月次) |
feb |
分数 | 0* | 220* | メートル | 2 月の潜在的な FAPAR(月単位) |
mar |
分数 | 0* | 220* | メートル | 3 月の潜在的な FAPAR の月間値 |
apr |
分数 | 0* | 220* | メートル | Apr Potential FAPAR monthly |
may |
分数 | 0* | 220* | メートル | May Potential FAPAR monthly |
jun |
分数 | 0* | 220* | メートル | 6 月の推定 FAPAR(月間) |
jul |
分数 | 0* | 220* | メートル | 7 月の潜在的な FAPAR の月間値 |
aug |
分数 | 0* | 220* | メートル | 8 月の推定 FAPAR(月間) |
sep |
分数 | 0* | 220* | メートル | 9 月の潜在的な FAPAR 月次 |
oct |
分数 | 0* | 220* | メートル | 10 月の推定 FAPAR(月間) |
nov |
分数 | 0* | 220* | メートル | 11 月の潜在的な FAPAR(月単位) |
dec |
分数 | 0* | 220* | メートル | 12 月の潜在的な FAPAR(月単位) |
annual |
分数 | 0* | 220* | メートル | 年間潜在 FAPAR(月別) |
annualdiff |
分数 | 0* | 220* | メートル | 年間差分ポテンシャル FAPAR 月次 |
利用規約
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引用
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018)Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential(潜在的な自然植生のグローバル マッピング: 土地の潜在力を推定するための ML アルゴリズムの評価)。PeerJ Preprints。10.7287/peerj.preprints.26811v5
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01'); var visualization = { bands: ['jan'], min: 0.0, max: 220.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000'] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');