Datasets tagged agriculture in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
অস্ট্রেলিয়ার জন্য প্রকৃত বাষ্পীভবন (CMRSET Landsat V2.2)
এই ডেটাসেটটি CMRSET অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অস্ট্রেলিয়ার জন্য সঠিক প্রকৃত বাষ্পীভবন (AET বা ETa) প্রদান করে। AET ব্যান্ড ('ETa' নামে পরিচিত) সেই মাসে সমস্ত ক্লাউড-মুক্ত ল্যান্ডস্যাট পর্যবেক্ষণের জন্য CMRSET মডেল থেকে গড় দৈনিক মান ধারণ করে (AET ডেটাতে মান 3 দিয়ে নির্দেশিত ...)
২০০৯ সাল থেকে, কৃষি ও কৃষি-খাদ্য কানাডা (AAFC) এর বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি শাখার (STB) আর্থ পর্যবেক্ষণ দল বার্ষিক ফসলের ধরণের ডিজিটাল মানচিত্র তৈরির প্রক্রিয়া শুরু করে। ২০০৯ এবং ২০১০ সালে প্রেইরি প্রদেশগুলিতে মনোনিবেশ করে, একটি ডিসিশন ট্রি (DT) ভিত্তিক পদ্ধতি ...
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য দয়া করে এই GitHub README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেলের আনুমানিক সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমানগুলি 10 মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে এবং ... দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য দয়া করে এই GitHub README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেলের আনুমানিক সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমানগুলি 10 মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে এবং ... দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।
এই ডেটাসেটটি ২০১৮ সালে ৩০ মিটার রেজোলিউশনের একটি চীনের টেরেস ম্যাপ। এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে মাল্টিসোর্স এবং মাল্টি-টেম্পোরাল ডেটা ব্যবহার করে তত্ত্বাবধানে থাকা পিক্সেল-ভিত্তিক শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছিল। সামগ্রিক নির্ভুলতা এবং কাপ্পা সহগ যথাক্রমে ৯৪% এবং ০.৭২ অর্জন করেছে। এটি প্রথম …
ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ESA) ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল ১০ মি ২০২১ পণ্য স্যুটে বিশ্বব্যাপী বার্ষিক এবং মৌসুমী ফসলের মানচিত্র এবং তাদের সম্পর্কিত আত্মবিশ্বাস রয়েছে। এগুলি ESA-ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল প্রকল্পের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। এই পণ্যগুলির বিষয়বস্তু এবং ব্যবহৃত পদ্ধতি সম্পর্কে আরও তথ্য ...
ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ESA) ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল শ্রেণিবিন্যাস ব্যবস্থার লক্ষ্য হল একটি নির্দিষ্ট ক্রমবর্ধমান ঋতু শেষ হওয়ার এক মাসের মধ্যে পণ্য উৎপাদন করা। বিশ্বজুড়ে এই ক্রমবর্ধমান ঋতুগুলির গতিশীল প্রকৃতির কারণে, কৃষি-পরিবেশগত অঞ্চলগুলিতে (AEZ) একটি বিশ্বব্যাপী স্তরবিন্যাস করা হয়েছিল ...
ESA ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল অ্যাক্টিভ ক্রপল্যান্ড ১০ মি v100
ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ESA) ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল অ্যাক্টিভ ক্রপল্যান্ড ১০ মি ২০২১ প্রোডাক্ট স্যুটে বিশ্বব্যাপী-স্কেল মৌসুমী সক্রিয় ক্রপল্যান্ড মার্কার রয়েছে। এগুলি ESA-ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল প্রকল্পের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। সক্রিয় ক্রপল্যান্ড পণ্যগুলি নির্দেশ করে যে অস্থায়ী ফসল হিসাবে চিহ্নিত একটি পিক্সেল সক্রিয়ভাবে ...
২০১৮ সালের জন্য সেন্টিনেল-১ এবং LUCAS কোপার্নিকাস ২০১৮ ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে ইউরোপীয় ফসলের ধরণের মানচিত্র এবং ২০২২ সালের জন্য LUCAS কোপার্নিকাস ২০২২ পর্যবেক্ষণের সাথে সেন্টিনেল-১, সেন্টিনেল-২ এবং সহায়ক তথ্যের সংমিশ্রণ। অনন্য LUCAS ২০১৮ কোপার্নিকাস ইন-সিটু জরিপের উপর ভিত্তি করে, এই ডেটাসেটটি প্রথম …
"বন-প্রক্সিমেট পিপল" (FPP) ডেটাসেট হল এমন একটি ডেটা স্তর যা নির্দেশক #১৩, "চরম দারিদ্র্যের মধ্যে বন-নির্ভর মানুষের সংখ্যা", এর উন্নয়নে অবদান রাখে। সহযোগিতামূলক অংশীদারিত্ব অন ফরেস্ট (CPF) গ্লোবাল কোর সেট অফ ফরেস্ট-সম্পর্কিত সূচক (GCS)। FPP ডেটাসেট একটি …
GFSAD1000: ফসলের জমির পরিমাণ ১ কিমি মাল্টি-স্টাডি ক্রপ মাস্ক, বিশ্বব্যাপী খাদ্য-সহায়তা বিশ্লেষণ তথ্য
GFSAD হল NASA-অর্থায়িত একটি প্রকল্প যা উচ্চ-রেজোলিউশনের বিশ্বব্যাপী ফসলি জমির তথ্য এবং তাদের জল ব্যবহারের তথ্য প্রদান করে যা একবিংশ শতাব্দীতে বিশ্বব্যাপী খাদ্য নিরাপত্তায় অবদান রাখে। GFSAD পণ্যগুলি মাল্টি-সেন্সর রিমোট সেন্সিং ডেটা (যেমন, ল্যান্ডস্যাট, MODIS, AVHRR), সেকেন্ডারি ডেটা এবং ফিল্ড-প্লট ডেটার মাধ্যমে প্রাপ্ত করা হয় ...
এই ডেটাসেটটি ২০১৯ সালের জন্য একটি ১০ মিলিয়ন বিশ্বব্যাপী শিল্প ও ক্ষুদ্র মালিকানাধীন তেল পাম মানচিত্র। এটি এমন এলাকাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে তেল পাম বাগান সনাক্ত করা হয়েছিল। শ্রেণীবদ্ধ চিত্রগুলি সেন্টিনেল-১ এবং সেন্টিনেল-২ অর্ধ-বার্ষিক কম্পোজিটগুলির উপর ভিত্তি করে একটি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট। আরও তথ্যের জন্য নিবন্ধটি দেখুন …
IrrMapper হল ১১টি পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সেচ অবস্থার বার্ষিক শ্রেণীবিভাগ যা ল্যান্ডস্যাট স্কেলে (অর্থাৎ, ৩০ মিটার) তৈরি করা হয়, যা ১৯৮৬ থেকে বর্তমান বছরগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। যদিও IrrMapper গবেষণাপত্রটি চারটি শ্রেণীর (অর্থাৎ, সেচকৃত, শুষ্কভূমি, অকর্ষিত, জলাভূমি) শ্রেণীবিভাগ বর্ণনা করে, …
জাতীয় কৃষি চিত্রকর্ম কর্মসূচি (NAIP) মার্কিন মহাদেশে কৃষিক্ষেত্রের ক্রমবর্ধমান মৌসুমে আকাশ থেকে চিত্র সংগ্রহ করে। NAIP প্রকল্পগুলি প্রতি বছর উপলব্ধ তহবিল এবং চিত্রগ্রহণ চক্রের উপর ভিত্তি করে চুক্তিবদ্ধ হয়। ২০০৩ সাল থেকে, NAIP ৫ বছরের চক্রে অধিগ্রহণ করা হয়েছিল। ২০০৮ সাল ছিল …
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য দয়া করে এই GitHub README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেলের আনুমানিক সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমানগুলি 10 মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে এবং ... দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য দয়া করে এই GitHub README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেলের আনুমানিক সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমানগুলি 10 মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে এবং ... দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।
"বৃক্ষ-প্রক্সিমেট পিপল" (TPP) হল বন-সম্পর্কিত সূচকের (GCS) সহযোগিতামূলক অংশীদারিত্ব (CPF) গ্লোবাল কোর সেটের সূচক #13, চরম দারিদ্র্যের মধ্যে বন-নির্ভর মানুষের সংখ্যা উন্নয়নে অবদান রাখার একটি ডেটাসেট। TPP ডেটাসেট 4টি ভিন্ন অনুমান প্রদান করে ...
ক্রপল্যান্ড ডেটা লেয়ার (CDL) হল একটি ফসল-নির্দিষ্ট ভূমি আচ্ছাদন ডেটা স্তর যা প্রতি বছর মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য মাঝারি রেজোলিউশনের স্যাটেলাইট চিত্র এবং বিস্তৃত কৃষি স্থল সত্য ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। CDL তৈরি করেছে USDA, জাতীয় কৃষি পরিসংখ্যান পরিষেবা (NASS), গবেষণা ও উন্নয়ন বিভাগ, …
প্রকৃত বাষ্পীভবন এবং বাধা (ETIa) (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল মাটির বাষ্পীভবন (E), ক্যানোপি বাষ্পীভবন (T), এবং পাতা দ্বারা বাধাপ্রাপ্ত বৃষ্টিপাতের বাষ্পীভবন (I) এর সমষ্টি। প্রতিটি পিক্সেলের মান একটি নির্দিষ্ট ডেকাডে গড় দৈনিক ETIa প্রতিনিধিত্ব করে।
প্রকৃত বাষ্পীভবন এবং বাধা (ETIa) (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল মাটির বাষ্পীভবন (E), ক্যানোপি বাষ্পীভবন (T), এবং পাতা দ্বারা বাধাপ্রাপ্ত বৃষ্টিপাতের বাষ্পীভবন (I) এর সমষ্টি। প্রতিটি পিক্সেলের মান একটি নির্দিষ্ট ডেকাডে গড় দৈনিক ETIa প্রতিনিধিত্ব করে।
রেফারেন্স বাষ্পীভবন (RET) কে একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসল থেকে বাষ্পীভবন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি একটি ভাল জলযুক্ত ঘাসের পৃষ্ঠের আচরণ অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেল মিমিতে দৈনিক রেফারেন্স বাষ্পীভবন প্রতিনিধিত্ব করে।
রেফারেন্স বাষ্পীভবন (RET) কে একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসল থেকে বাষ্পীভবন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি একটি ভাল জলযুক্ত ঘাসের পৃষ্ঠের আচরণ অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেল মিমিতে দৈনিক রেফারেন্স বাষ্পীভবন প্রতিনিধিত্ব করে।
বাষ্পীভবন (E) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল মাটির পৃষ্ঠের প্রকৃত বাষ্পীভবন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত বাষ্পীভবনকে প্রতিনিধিত্ব করে।
বাষ্পীভবন (E) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল মাটির পৃষ্ঠের প্রকৃত বাষ্পীভবন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত বাষ্পীভবনকে প্রতিনিধিত্ব করে।
বাধা (I) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) উদ্ভিদের ছাউনি থেকে বাধাপ্রাপ্ত বৃষ্টিপাতের বাষ্পীভবনকে প্রতিনিধিত্ব করে। বাধা হল এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে পাতাগুলি বৃষ্টিপাতকে ধারণ করে। এই ধারণকৃত বৃষ্টিপাতের কিছু অংশ আবার বাষ্পীভূত হবে। প্রতিটি পিক্সেলের মান গড় … প্রতিনিধিত্ব করে।
বাধা (I) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) উদ্ভিদের ছাউনি থেকে বাধাপ্রাপ্ত বৃষ্টিপাতের বাষ্পীভবনকে প্রতিনিধিত্ব করে। বাধা হল এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে পাতাগুলি বৃষ্টিপাতকে ধারণ করে। এই ধারণকৃত বৃষ্টিপাতের কিছু অংশ আবার বাষ্পীভূত হবে। প্রতিটি পিক্সেলের মান গড় … প্রতিনিধিত্ব করে।
নেট প্রাথমিক উৎপাদন (NPP) হল একটি বাস্তুতন্ত্রের একটি মৌলিক বৈশিষ্ট্য, যা সালোকসংশ্লেষণের মাধ্যমে কার্বন ডাই অক্সাইডকে জৈববস্তুতে রূপান্তরিত করে। পিক্সেল মান সেই নির্দিষ্ট দশকের জন্য গড় দৈনিক NPP প্রতিনিধিত্ব করে।
রেফারেন্স বাষ্পীভবন (RET) কে একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসল থেকে বাষ্পীভবন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি একটি ভাল জলযুক্ত ঘাসের পৃষ্ঠের আচরণ অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট দশকের জন্য দৈনিক রেফারেন্স বাষ্পীভবনের গড় প্রতিনিধিত্ব করে।
রেফারেন্স বাষ্পীভবন (RET) কে একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসল থেকে বাষ্পীভবন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি একটি ভাল জলযুক্ত ঘাসের পৃষ্ঠের আচরণ অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট দশকের জন্য দৈনিক রেফারেন্স বাষ্পীভবনের গড় প্রতিনিধিত্ব করে।
বাষ্পীভবন (T) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল উদ্ভিদের ছাউনির প্রকৃত বাষ্পীভবন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত বাষ্পীভবনকে প্রতিনিধিত্ব করে।
বাষ্পীভবন (T) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিনে) হল উদ্ভিদের ছাউনির প্রকৃত বাষ্পীভবন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত বাষ্পীভবনকে প্রতিনিধিত্ব করে।
এই ডেটাসেটটি ২০০১-২০২২ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিলোমিটার রেজোলিউশনে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান কারণকে মানচিত্র করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছে ...
এই ডেটাসেটটি ২০০১-২০২৩ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিলোমিটার রেজোলিউশনে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান কারণকে মানচিত্র করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছে ...
এই ডেটাসেটটি ২০০১-২০২৪ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিলোমিটার রেজোলিউশনে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান কারণকে মানচিত্র করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছে ...
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
