Datasets tagged tsinghua in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
DESS চায়না টেরেস ম্যাপ v1
এই ডেটাসেটটি ২০১৮ সালে ৩০ মিটার রেজোলিউশনের একটি চীনের টেরেস ম্যাপ। এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে মাল্টিসোর্স এবং মাল্টি-টেম্পোরাল ডেটা ব্যবহার করে তত্ত্বাবধানে থাকা পিক্সেল-ভিত্তিক শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছিল। সামগ্রিক নির্ভুলতা এবং কাপ্পা সহগ যথাক্রমে ৯৪% এবং ০.৭২ অর্জন করেছে। এটি প্রথম …
এই ডেটাসেটে ১৯৮৫ থেকে ২০১৮ সাল পর্যন্ত ৩০ মিটার রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী অভেদ্য পৃষ্ঠের ক্ষেত্রের বার্ষিক পরিবর্তনের তথ্য রয়েছে। তত্ত্বাবধানে থাকা শ্রেণিবিন্যাস এবং টেম্পোরাল সামঞ্জস্যতা পরীক্ষার সম্মিলিত পদ্ধতি ব্যবহার করে অভেদ্য থেকে অভেদ্য পিক্সেলের পরিবর্তন নির্ধারণ করা হয়েছিল। অভেদ্য পিক্সেলগুলিকে ৫০% এর উপরে অভেদ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। …
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]