Datasets tagged google in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
ক্লাউড স্কোর+ S2_HARMONIZED V1
ক্লাউড স্কোর+ হল মাঝারি থেকে উচ্চ রেজোলিউশনের অপটিক্যাল স্যাটেলাইট চিত্রের জন্য একটি মান মূল্যায়ন (QA) প্রসেসর। ক্লাউড স্কোর+ S2_HARMONIZED ডেটাসেটটি সুরেলা সেন্টিনেল-2 L1C সংগ্রহ থেকে কার্যকরভাবে তৈরি করা হচ্ছে এবং ক্লাউড স্কোর+ আউটপুটগুলি তুলনামূলকভাবে পরিষ্কার পিক্সেল সনাক্ত করতে এবং কার্যকরভাবে ক্লাউড অপসারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে ...
ডায়নামিক ওয়ার্ল্ড হল একটি ১০ মিটার কাছাকাছি-বাস্তব-সময়ের (NRT) ভূমি ব্যবহার/ভূমি কভার (LULC) ডেটাসেট যাতে নয়টি শ্রেণীর জন্য শ্রেণী সম্ভাব্যতা এবং লেবেল তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডায়নামিক ওয়ার্ল্ড ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সেন্টিনেল-২ L1C সংগ্রহের জন্য ২০১৫-০৬-২৭ থেকে এখন পর্যন্ত উপলব্ধ। সেন্টিনেল-২ এর পুনর্বিবেচনার ফ্রিকোয়েন্সি ২-৫ দিনের মধ্যে ...
গুগল গ্লোবাল ল্যান্ডস্যাট-ভিত্তিক সিসিডিসি বিভাগ (১৯৯৯-২০১৯)
এই সংগ্রহে ২০ বছরের ল্যান্ডস্যাট পৃষ্ঠ প্রতিফলন ডেটার উপর কন্টিনিউয়াস চেঞ্জ ডিটেকশন অ্যান্ড ক্লাসিফিকেশন (CCDC) অ্যালগরিদম চালানোর পূর্ব-গণিত ফলাফল রয়েছে। CCDC হল একটি ব্রেক-পয়েন্ট ফাইন্ডিং অ্যালগরিদম যা টাইম-সিরিজ ডেটাতে ব্রেকপয়েন্ট সনাক্ত করতে একটি গতিশীল RMSE থ্রেশহোল্ড সহ সুরেলা ফিটিং ব্যবহার করে। …
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০১৯ সাল পর্যন্ত ভূ-পৃষ্ঠের পানির অবস্থান এবং সময়গত বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠের পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্বব্যাপী ভূ-পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর …
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত ভূ-পৃষ্ঠের পানির অবস্থান এবং সময়গত বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠের পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্বব্যাপী ভূ-পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর …
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত ভূ-পৃষ্ঠের পানির অবস্থান এবং সময়গত বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠের পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্বব্যাপী ভূ-পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর …
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত ভূ-পৃষ্ঠের পানির অবস্থান এবং সময়গত বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠের পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্বব্যাপী ভূ-পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর …
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত ভূ-পৃষ্ঠের পানির অবস্থান এবং সময়গত বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠের পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্বব্যাপী ভূ-পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর …
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত ভূ-পৃষ্ঠের পানির অবস্থান এবং সময়গত বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠের পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্বব্যাপী ভূ-পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর …
মারে গ্লোবাল ইন্টারটাইডাল চেঞ্জ ডেটাসেটে ৭০৭,৫২৮টি ল্যান্ডস্যাট আর্কাইভ ছবির তত্ত্বাবধানে শ্রেণীবদ্ধকরণের মাধ্যমে তৈরি জোয়ার-ভাটা সমতল বাস্তুতন্ত্রের বিশ্বব্যাপী মানচিত্র রয়েছে। বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা প্রশিক্ষণ ডেটার সেটের রেফারেন্সে প্রতিটি পিক্সেলকে জোয়ার-ভাটা সমতল, স্থায়ী জল বা অন্যান্য বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল। …
মারে গ্লোবাল ইন্টারটাইডাল চেঞ্জ ডেটাসেটে ৭০৭,৫২৮টি ল্যান্ডস্যাট আর্কাইভ ছবির তত্ত্বাবধানে শ্রেণীবদ্ধকরণের মাধ্যমে তৈরি জোয়ার-ভাটা সমতল বাস্তুতন্ত্রের বিশ্বব্যাপী মানচিত্র রয়েছে। বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা প্রশিক্ষণ ডেটার সেটের রেফারেন্সে প্রতিটি পিক্সেলকে জোয়ার-ভাটা সমতল, স্থায়ী জল বা অন্যান্য বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল। …
মারে গ্লোবাল ইন্টারটাইডাল পরিবর্তন QA পিক্সেল গণনা
মারে গ্লোবাল ইন্টারটাইডাল চেঞ্জ ডেটাসেটে ৭০৭,৫২৮টি ল্যান্ডস্যাট আর্কাইভ ছবির তত্ত্বাবধানে শ্রেণীবদ্ধকরণের মাধ্যমে তৈরি জোয়ার-ভাটা সমতল বাস্তুতন্ত্রের বিশ্বব্যাপী মানচিত্র রয়েছে। বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা প্রশিক্ষণ ডেটার সেটের রেফারেন্সে প্রতিটি পিক্সেলকে জোয়ার-ভাটা সমতল, স্থায়ী জল বা অন্যান্য বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল। …
গুগল স্যাটেলাইট এম্বেডিং ডেটাসেট হল একটি বিশ্বব্যাপী, বিশ্লেষণ-প্রস্তুত সংগ্রহ যা শিখেছি ভূ-স্থানিক এম্বেডিং। এই ডেটাসেটের প্রতিটি 10-মিটার পিক্সেল একটি 64-মাত্রিক উপস্থাপনা, বা "এম্বেডিং ভেক্টর", যা বিভিন্ন পৃথিবী পর্যবেক্ষণ দ্বারা পরিমাপ করা পিক্সেলের চারপাশে পৃষ্ঠের অবস্থার টেম্পোরাল ট্র্যাজেক্টোরিগুলিকে এনকোড করে ...
এই ডেটাসেটটি ২০০১-২০২২ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিলোমিটার রেজোলিউশনে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান কারণকে মানচিত্র করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছে ...
এই ডেটাসেটটি ২০০১-২০২৩ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিলোমিটার রেজোলিউশনে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান কারণকে মানচিত্র করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছে ...
এই ডেটাসেটটি ২০০১-২০২৪ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিলোমিটার রেজোলিউশনে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান কারণকে মানচিত্র করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছে ...
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Cloud Score+ identifies clear pixels and removes clouds from Sentinel-2 imagery. Dynamic World provides near-real-time land use/land cover data for nine classes from Sentinel-2. Google's CCDC algorithm detects breakpoints in 20 years of Landsat data. JRC datasets map surface water's location, distribution, and change from 1984-2021 using Landsat data. The Murray dataset classifies tidal flat ecosystems globally using supervised classification of over 700,000 Landsat images.\n"]]
