- データセットの可用性
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- 米国農務省森林局（USFS）フィールド サービスおよびイノベーション センター地理空間オフィス（FSIC-GO）
- タグ
説明
このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。このデータセットは、2020 年の米国全土の森林の特性（生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素など）に関する詳細な空間情報を提供します。
TreeMap v2020 には、米国森林の 2020 年頃の調査地域ごとに、22 バンドの 30 x 30 m 解像度のグリッド マップ画像が含まれています。各バンドは、選択した森林インベントリ分析（FIA）データから導出された属性を表しています（1 つのバンドは TreeMap ID を表しています）。属性の例としては、森林の種類、樹冠被覆率、生きた樹木の蓄積量、生きた樹木と枯れた樹木のバイオマス、生きた樹木と枯れた樹木の炭素などがあります。
TreeMap プロダクトは、ランダム フォレスト機械学習アルゴリズムの出力です。このアルゴリズムは、グリッド化された LANDFIRE 入力データの各ピクセルに最も類似した FIA プロットを割り当てます。この目標は、詳細だが空間的に疎な FIA データと、詳細ではないが空間的に包括的な LANDFIRE データの補完的な強みを組み合わせて、さまざまなスケールで森林の特徴をより正確に推定することです。TreeMap は、燃料処理計画、立木危険度マッピング、陸上炭素資源の推定などのプロジェクトで、民間部門と公共部門の両方で使用されています。
TreeMap は、他の推定森林植生プロダクトとは異なり、各ピクセルに FIA プロット ID を提供します。他のデータセットは、生きた基底面積などの森林特性を提供します（例: Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012）。FIA プロット識別子は、FIA DataMart の各樹木とプロットについて記録された数百もの変数と属性にリンクできます。FIA DataMart は、プロット情報の FIA の公開リポジトリです（Forest Inventory Analysis 2022a）。
ここで紹介する TreeMap 2020 CONUS データセットは、TreeMap 2016 データセットを 2020 年頃の景観条件に更新し、次の方法で手法を更新しています。1）代入で異なる一連の気候変数を使用する。2）植生組成の割り当てを改善し、既存の植生タイプが存在しない地域にプロットが代入されるのを防ぐ。これは、以前の TreeMap バージョンで少数のピクセルに影響を与えていた問題です。
TreeMap v2020 は、Riley ら（2022 年）に記載されている方法を使用して作成されましたが、TreeMap v2016 とは次の点で異なります。1）気候変数は DayMet から取得され、降水量、短波放射、土壌水分相当量、最高気温、最低気温、水蒸気圧、水蒸気圧不足が含まれます。2）各 LANDFIRE ゾーンで補完に使用できるプロットは、ゾーン内の FIA プロットに従って、LANDFIRE ゾーン内のプロットまたはそれに隣接するゾーンに存在する樹種を含むプロットに限定されます。これにより、ゾーンに存在しない既存の植生タイプを含むプロットだけでなく、観測範囲外の樹木を含むプロットも削減されました。
結果は、目標の LANDFIRE データと補完されたプロット データとの間に良好な対応関係があることを示しており、森林被覆率で 94.3%、森林の高さで 99.0%、植生グループで 95.6%、攪乱コードで 95.5% の全体的なクラス内一致率が得られました。ランダム フォレストで使用可能な単一条件の FIA プロット 69,800 個のうち、64,745 個（92.7%）が 2,687,805,994 個の森林ピクセルへの補完に使用されました。
その他の TreeMap のバージョンについては、以下をご覧ください。
参考情報
手法と精度評価の詳細については、TreeMap 2016 の公開資料をご覧ください。
TreeMap データ エクスプローラは、ユーザーが TreeMap 属性データを表示およびダウンロードできるようにするウェブベースのアプリケーションです。
完全なデータセットのダウンロード、メタデータ、サポート ドキュメントについては、TreeMap Research Data Archive をご覧ください。
TreeMap の属性データのダウンロード、メタデータ、サポート ドキュメントについては、TreeMap Raster Data Gateway をご覧ください。
TreeMap 2020 に含まれる属性の詳細については、FIA データベース マニュアル バージョン 9.3 をご覧ください。
Treemap 2016 vintage には、2016 年頃の米国の森林の景観条件が含まれています。
Treemap 2022 vintage には、2022 年頃の米国の森林の景観条件が含まれています。
ご不明な点や特定のデータ リクエストについては、[sm.fs.treemaphelp@usda.gov] までお問い合わせください。
バンド
ピクセルサイズ
30 メートル
帯域
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | メートル | All-Live-Tree Stocking。条件に該当するすべての生立木の蓄積率の値の合計。 |
BALIVE |
ft^2/エーカー | メートル | 生木の基底面積。条件でサンプリングされたすべての生きた樹木（胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上）の、1 エーカーあたりの基底面積（平方フィート）。 |
CANOPYPCT |
% | メートル | 森林の面積。森林植生シミュレーターから派生。 |
CARBON_D |
トン/エーカー | メートル | Carbon、Standing Dead。次の FIA クエリで計算されます。 Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
トン/エーカー | メートル | Carbon、Down Dead。地面にある直径 3 インチ超の木質材料、直径 3 インチ超の切り株とその根の炭素量（エーカーあたりのトン数）。地理的領域、森林タイプ、生きた樹木の炭素密度に基づくモデルから推定（Smith と Heath 2008）。 |
CARBON_L |
トン/エーカー | メートル | Carbon, Live Above Ground. 次の FIA クエリで計算されます。 Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
トン/エーカー | メートル | 地上部の枯死木バイオマス（乾燥）。次の FIA クエリで計算されます: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
トン/エーカー | メートル | 地上部の生きた樹木のバイオマス（乾燥重量）。次の FIA クエリで計算されます。 Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
メートル | Field Stand-Size Class Code - 状態内の生きた樹木の優勢な（蓄積に基づく）直径クラスのフィールド割り当て分類。 |
|
FLDTYPCD |
メートル | Field Forest Type Code - 森林タイプを示すコード。現場の調査員が、すべての生きた樹木の大部分を占める樹種または樹種グループに基づいて割り当てます。フィールド クルーは、条件でサンプリングされた樹種に加えて、プロット周辺の森林地の面積に基づいて森林タイプを評価します。 |
|
FORTYPCD |
メートル | Algorithm Forest Type Code - レポート作成に使用される森林タイプです。主にコンピュータ アルゴリズムを使用して導出されます。ただし、特定の森林状態をサンプリングするプロットが 25% 未満の場合や、その他のいくつかのケースでは除きます。 |
|
GSSTK |
% | メートル | Growing-Stock Stocking（成長株のストッキング）。条件を満たすすべての成長木の蓄積率の合計値。 |
QMD |
インチ | メートル | 林分の二次平均直径。条件における、平均断面積の木の二次平均直径。胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上の生立木に基づく |
SDIsum |
無次元 | メートル | 立木密度指数の合計。立木密度指数（SDI）。生きた樹木の林分密度の相対的な測定値（胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上）条件は、最大スタンド密度指数（SDI）の合計として表されます。 |
STANDHT |
ft | メートル | 優占木の高さ。森林植生シミュレーターから派生。 |
STDSZCD |
メートル | アルゴリズムによる立木サイズ分類コード - アルゴリズムを使用して割り当てられた条件内の立木の優占（植栽に基づく）直径クラスの分類。 |
|
TPA_DEAD |
件/エーカー | メートル | 1 エーカーあたりの枯れ木。1 エーカーあたりの枯死した立木の本数（直径 5 インチ以上）。 次の FIA クエリで計算されます: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
件/エーカー | メートル | 1 エーカーあたりの生木数。1 エーカーあたりの生きた木の数（直径 1 インチ超）。次の FIA クエリで計算されます。Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
無次元 | メートル | TreeMap 識別子データセットの未加工の値。このデータセットは、個々のモデル化されたプロット値の空間グループ化を確認するのに役立ちます。 |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | メートル | Volume, Live（ログルール: Int’l ¼ inch）。次の FIA クエリで計算されます。 Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/acre | メートル | 音量、スタンディング デッド。次の FIA クエリで計算されます。 Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/acre | メートル | 音量、ライブ。次の FIA クエリで計算されます。 Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD クラス テーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | 非ストック - アクセス可能な土地の定義を満たし、次のいずれかに該当する。（1）樹木、実生、若木によるストックが 10% 未満で、被覆樹木として分類されていない。（2）ストック基準が利用できない複数の森林種について、樹木、実生、若木の樹冠被覆率が 10% 未満である。 |
| 1 | #feba12 | ≤4.9 インチ（苗木/若木）。樹木、実生、苗木で少なくとも 10% の蓄積量（蓄積量の基準がない場合は 10% の樹冠被覆率）、樹冠被覆率の少なくとも 3 分の 2 が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ未満の樹木であること。 |
| 2 | #ffff00 | 5.0 ～ 8.9 インチ（針葉樹）/ 5.0 ～ 10.9 インチ（広葉樹）。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積（または蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率）。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径が 5.0 インチを超える樹木で、樹冠被覆率の大部分が直径 5.0 ～ 8.9 インチの針葉樹、胸高直径 5.0 ～ 10.9 インチの広葉樹、または根元直径 5.0 ～ 8.9 インチの森林樹木であること。 |
| 3 | #38a800 | 9.0 ～ 19.9 インチ（針葉樹）/ 11.0 ～ 19.9 インチ（広葉樹）。樹木、実生、若木で少なくとも 10% のストック（ストック基準がない場合は 10% の樹冠被覆率）。樹冠被覆率の少なくとも 3 分の 1 が胸高直径 / 根元直径が 5.0 インチを超える樹木で、樹冠被覆率の大部分が直径 9.0 ～ 19.9 インチの針葉樹、胸高直径 11.0 ～ 19.9 インチの広葉樹、または根元直径 9.0 ～ 19.9 インチの森林樹木であること。 |
| 4 | #73dfff | 20.0 ～ 39.9 インチ。樹木、実生、苗木で 10% 以上の蓄積（または蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆）があること。樹冠被覆の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆の大部分が胸高直径 20.0 ～ 39.9 インチの樹木であること。 |
| 5 | #5c09fc | 40.0 インチ以上。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積（蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率）。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆率の過半数が胸高直径 40.0 インチ以上の樹木であること。 |
FLDTYPCD クラス テーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | ジャックパイン |
| 102 | #c765ec | アカマツ |
| 103 | #efdbcc | 東部シロマツ |
| 104 | #a8a9f2 | 東部ホワイト パイン / 東部ヘムロック |
| 105 | #d0ce83 | アメリカツガ |
| 121 | #47d0b6 | バルサムモミ |
| 122 | #9d86a6 | ホワイト スプルース |
| 123 | #a5f77a | レッド スプルース |
| 124 | #dcf4d9 | レッド スプルース / バルサムモミ |
| 125 | #64e1f7 | クロトウヒ |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | アメリカヒバ |
| 128 | #87cc75 | フラサーモミ |
| 141 | #84d7eb | Longleaf pine |
| 142 | #ef4677 | スラッシュパイン |
| 161 | #97f2ad | ローブロリーパイン |
| 162 | #d45549 | 短葉松 |
| 163 | #63f3ac | バージニアマツ |
| 164 | #f58de4 | サンドパイン |
| 165 | #e9c991 | テーブル マウンテン パイン |
| 166 | #ddbef2 | ポンドパイン |
| 167 | #bba847 | ピッチパイン |
| 171 | #95eacd | アメリカビャクシン |
| 182 | #a6827b | ロッキー山ジュニパー |
| 184 | #bca28a | ジュニパーの森林 |
| 185 | #cff3f4 | ピニヨン / ジュニパーの森林 |
| 201 | #c1ded5 | ダグラスファー |
| 202 | #948ee9 | ポートオーフォード杉 |
| 221 | #d0ef5b | ポンデローザマツ |
| 222 | #e29af0 | Incense-cedar |
| 224 | #c34bc3 | シュガーパイン |
| 225 | #e6acb8 | ジェフリーマツ |
| 226 | #ea3b34 | Coulter pine |
| 241 | #724353 | ウェスタン ホワイト パイン |
| 261 | #f2c7a0 | ホワイト ファー |
| 262 | #6ab27f | レッドファー |
| 263 | #f1f3d3 | ノーブルモミ |
| 264 | #ea5aba | 太平洋銀モミ |
| 265 | #edc7e1 | エンゲルマン トウヒ |
| 266 | #4965e2 | エンゲルマン トウヒ / 亜高山帯モミ |
| 267 | #a0f4c4 | オオモミ |
| 268 | #5697de | 亜高山帯のモミ |
| 269 | #5defc4 | ブルースプルース |
| 270 | #e8f384 | マウンテン ヘムロック |
| 271 | #cc63bd | アラスカヒノキ |
| 281 | #e16f3d | ロッジポールパイン |
| 301 | #f5da68 | アメリカツガ |
| 304 | #a63bcf | ベイスギ |
| 305 | #51d0dd | シトカスプルース |
| 321 | #6bc5b6 | ウェスタンラーチ |
| 341 | #f2f4a5 | アメリカスギ |
| 361 | #576abe | ノブコーンパイン |
| 362 | #b56f7c | サウスウェスタン ホワイト パイン |
| 365 | #dca5ca | フォックステール パイン / ブリストルコーン パイン |
| 366 | #67eff4 | リムバーパイン |
| 367 | #ca5483 | ハイマツ |
| 368 | #a8bf86 | その他の西部の針葉樹 |
| 369 | #aff6e9 | ウェスタン ジュニパー |
| 371 | #a53394 | カリフォルニア州の混合針葉樹林 |
| 381 | #e9e2eb | スコッチパイン |
| 383 | #d0cfad | その他の外来針葉樹 |
| 384 | #eee1b3 | ヨーロッパトウヒ |
| 385 | #e4db79 | ラーチを導入 |
| 401 | #ec42f6 | 東部白松 / 北部赤オーク / 白アッシュ |
| 402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
| 403 | #4a7196 | Longleaf pine / oak |
| 404 | #5cd76e | 短葉松 / オーク |
| 405 | #37999a | バージニアマツ / サザン レッド オーク |
| 406 | #ed54dd | Loblolly pine / hardwood |
| 407 | #6792f0 | スラッシュパイン / 広葉樹 |
| 409 | #82eb3e | その他の松 / 広葉樹 |
| 501 | #b8db98 | ポストオーク / ブラックジャック オーク |
| 502 | #bccc4b | クリガシ |
| 503 | #f22ab1 | ホワイト オーク / レッド オーク / ヒッコリー |
| 504 | #f6e095 | ホワイト オーク |
| 505 | #77989d | アメリカナラ |
| 506 | #718640 | イエローポプラ / ホワイト オーク / ノーザン レッド オーク |
| 507 | #9d4f8d | サッサフラス / カキ |
| 508 | #c376e4 | アメリカフウ / ユリノキ |
| 509 | #7cb133 | バーオーク |
| 510 | #5fa7cc | スカーレット オーク |
| 511 | #9ae6e8 | イエローポプラ |
| 512 | #def3b1 | ブラックウォールナット |
| 513 | #b88bf2 | ハリエンジュ |
| 514 | #a5f031 | サザン スクラブ オーク |
| 515 | #eeafa3 | クリ / ブラック オーク / スカーレット オーク |
| 516 | #9bd763 | チェリー / ホワイト アッシュ / イエロー ポプラ |
| 517 | #b838ee | ニレ / トネリコ / ハリエンジュ |
| 519 | #e88fbb | アメリカハナノキ / オーク |
| 520 | #cce5b9 | 混合高地広葉樹 |
| 601 | #ed8a9c | スワンプ チェスナット オーク / チェリーバーク オーク |
| 602 | #c8ed2d | アメリカフウ / ナラ / ヤナギバナラ |
| 605 | #f0bd53 | オーバーカップ オーク / ウォーター ヒッコリー |
| 606 | #60dad1 | アトランティック ホワイト シダー |
| 607 | #c790c1 | ラクウショウ / ウォーター ツペロ |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | ラクウショウ / ポンドサイプレス |
| 701 | #cecceb | ブラック アッシュ / アメリカニレ / アメリカハナノキ |
| 702 | #b1bef2 | アメリカヤマナラシ / セイヨウカジカエデ |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | アメリカスズカケノキ / ペカン / アメリカニレ |
| 706 | #efadec | シュガーベリー / ハックベリー / ニレ / グリーン アッシュ |
| 707 | #da23cf | シルバー メープル / アメリカニレ |
| 708 | #e4c3c0 | アメリカハナノキ / 低地 |
| 709 | #bf90e1 | コットンウッド / ウィロー |
| 722 | #52f3eb | オレゴン アッシュ |
| 801 | #a2c9eb | サトウカエデ / ブナ / キハダカエデ |
| 802 | #3ff451 | ブラックチェリー |
| 805 | #6ab7f2 | ハードメープル / バスウッド |
| 809 | #b3714c | アメリカハナノキ / 丘陵地 |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | カバノキ |
| 903 | #dd82c7 | 灰色 バーチ |
| 904 | #c5f2a0 | バルサムポプラ |
| 905 | #e3f2e7 | ピンチェリー |
| 911 | #b2c2b1 | アメリカハンノキ |
| 912 | #4ff389 | ビッグリーフメープル |
| 921 | #8772e8 | Gray pine |
| 922 | #bb24a1 | カリフォルニア ブラック オーク |
| 923 | #c7f7cd | オレゴン ホワイト オーク |
| 924 | #8fc3c6 | ブルーオーク |
| 931 | #f13896 | コースト ライブ オーク |
| 933 | #efe92f | キャニオン ライブ オーク |
| 934 | #6c48ae | 内陸部ライブオーク |
| 935 | #b3e8cd | カリフォルニア ホワイト オーク（バレー オーク） |
| 941 | #e8a882 | タノーク |
| 942 | #b3e0f0 | カリフォルニア ローレル |
| 943 | #6a48de | ジャイアント チキンピン |
| 961 | #c3ab6e | パシフィック マドローネ |
| 962 | #f5f169 | その他の広葉樹 |
| 971 | #f3c66f | 落葉性のオークの森林 |
| 972 | #4ecb89 | 常緑広葉樹林 |
| 973 | #60b0c2 | メスキートの森林地帯 |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus（マウンテン ブラシ）の森林 |
| 975 | #b3c5ce | 内陸部のカエデ林 |
| 976 | #ee73af | その他の森林の広葉樹 |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | ヤシ |
| 995 | #e67774 | その他のエキゾチックな広葉樹 |
FORTYPCD クラス テーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | ジャックパイン |
| 102 | #c765ec | アカマツ |
| 103 | #efdbcc | 東部シロマツ |
| 104 | #a8a9f2 | 東部ホワイト パイン / 東部ヘムロック |
| 105 | #d0ce83 | アメリカツガ |
| 121 | #47d0b6 | バルサムモミ |
| 122 | #9d86a6 | ホワイト スプルース |
| 123 | #a5f77a | レッド スプルース |
| 124 | #dcf4d9 | レッド スプルース / バルサムモミ |
| 125 | #64e1f7 | クロトウヒ |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | アメリカヒバ |
| 141 | #84d7eb | Longleaf pine |
| 142 | #ef4677 | スラッシュパイン |
| 161 | #97f2ad | ローブロリーパイン |
| 162 | #d45549 | 短葉松 |
| 163 | #63f3ac | バージニアマツ |
| 164 | #f58de4 | サンドパイン |
| 165 | #e9c991 | テーブル マウンテン パイン |
| 166 | #ddbef2 | ポンドパイン |
| 167 | #bba847 | ピッチパイン |
| 171 | #95eacd | アメリカビャクシン |
| 182 | #a6827b | ロッキー山ジュニパー |
| 184 | #bca28a | ジュニパーの森林 |
| 185 | #cff3f4 | ピニヨン / ジュニパーの森林 |
| 201 | #c1ded5 | ダグラスファー |
| 202 | #948ee9 | ポートオーフォード杉 |
| 221 | #d0ef5b | ポンデローザマツ |
| 222 | #e29af0 | Incense-cedar |
| 224 | #c34bc3 | シュガーパイン |
| 225 | #e6acb8 | ジェフリーマツ |
| 226 | #ea3b34 | Coulter pine |
| 241 | #724353 | ウェスタン ホワイト パイン |
| 261 | #f2c7a0 | ホワイト ファー |
| 262 | #6ab27f | レッドファー |
| 263 | #f1f3d3 | ノーブルモミ |
| 264 | #ea5aba | 太平洋銀モミ |
| 265 | #edc7e1 | エンゲルマン トウヒ |
| 266 | #4965e2 | エンゲルマン トウヒ / 亜高山帯モミ |
| 267 | #a0f4c4 | オオモミ |
| 268 | #5697de | 亜高山帯のモミ |
| 269 | #5defc4 | ブルースプルース |
| 270 | #e8f384 | マウンテン ヘムロック |
| 271 | #cc63bd | アラスカヒノキ |
| 281 | #e16f3d | ロッジポールパイン |
| 301 | #f5da68 | アメリカツガ |
| 304 | #a63bcf | ベイスギ |
| 305 | #51d0dd | シトカスプルース |
| 321 | #6bc5b6 | ウェスタンラーチ |
| 341 | #f2f4a5 | アメリカスギ |
| 361 | #576abe | ノブコーンパイン |
| 362 | #b56f7c | サウスウェスタン ホワイト パイン |
| 365 | #dca5ca | フォックステール パイン / ブリストルコーン パイン |
| 366 | #67eff4 | リムバーパイン |
| 367 | #ca5483 | ハイマツ |
| 368 | #a8bf86 | その他の西部の針葉樹 |
| 369 | #aff6e9 | ウェスタン ジュニパー |
| 371 | #a53394 | カリフォルニア州の混合針葉樹林 |
| 381 | #e9e2eb | スコッチパイン |
| 383 | #d0cfad | その他の外来針葉樹 |
| 384 | #eee1b3 | ヨーロッパトウヒ |
| 385 | #e4db79 | ラーチを導入 |
| 401 | #ec42f6 | 東部白松 / 北部赤オーク / 白アッシュ |
| 402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
| 403 | #4a7196 | Longleaf pine / oak |
| 404 | #5cd76e | 短葉松 / オーク |
| 405 | #37999a | バージニアマツ / サザン レッド オーク |
| 406 | #ed54dd | Loblolly pine / hardwood |
| 407 | #6792f0 | スラッシュパイン / 広葉樹 |
| 409 | #82eb3e | その他の松 / 広葉樹 |
| 501 | #b8db98 | ポストオーク / ブラックジャック オーク |
| 502 | #bccc4b | クリガシ |
| 503 | #f22ab1 | ホワイト オーク / レッド オーク / ヒッコリー |
| 504 | #f6e095 | ホワイト オーク |
| 505 | #77989d | アメリカナラ |
| 506 | #718640 | イエローポプラ / ホワイト オーク / ノーザン レッド オーク |
| 507 | #9d4f8d | サッサフラス / カキ |
| 508 | #c376e4 | アメリカフウ / ユリノキ |
| 509 | #7cb133 | バーオーク |
| 510 | #5fa7cc | スカーレット オーク |
| 511 | #9ae6e8 | イエローポプラ |
| 512 | #def3b1 | ブラックウォールナット |
| 513 | #b88bf2 | ハリエンジュ |
| 514 | #a5f031 | サザン スクラブ オーク |
| 515 | #eeafa3 | クリ / ブラック オーク / スカーレット オーク |
| 516 | #9bd763 | チェリー / ホワイト アッシュ / イエロー ポプラ |
| 517 | #b838ee | ニレ / トネリコ / ハリエンジュ |
| 519 | #e88fbb | アメリカハナノキ / オーク |
| 520 | #cce5b9 | 混合高地広葉樹 |
| 601 | #ed8a9c | スワンプ チェスナット オーク / チェリーバーク オーク |
| 602 | #c8ed2d | アメリカフウ / ナラ / ヤナギバナラ |
| 605 | #f0bd53 | オーバーカップ オーク / ウォーター ヒッコリー |
| 606 | #60dad1 | アトランティック ホワイト シダー |
| 607 | #c790c1 | ラクウショウ / ウォーター ツペロ |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | ラクウショウ / ポンドサイプレス |
| 701 | #cecceb | ブラック アッシュ / アメリカニレ / アメリカハナノキ |
| 702 | #b1bef2 | アメリカヤマナラシ / セイヨウカジカエデ |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | アメリカスズカケノキ / ペカン / アメリカニレ |
| 706 | #efadec | シュガーベリー / ハックベリー / ニレ / グリーン アッシュ |
| 707 | #da23cf | シルバー メープル / アメリカニレ |
| 708 | #e4c3c0 | アメリカハナノキ / 低地 |
| 709 | #bf90e1 | コットンウッド / ウィロー |
| 722 | #52f3eb | オレゴン アッシュ |
| 801 | #a2c9eb | サトウカエデ / ブナ / キハダカエデ |
| 802 | #3ff451 | ブラックチェリー |
| 805 | #6ab7f2 | ハードメープル / バスウッド |
| 809 | #b3714c | アメリカハナノキ / 丘陵地 |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | カバノキ |
| 903 | #dd82c7 | 灰色 バーチ |
| 904 | #c5f2a0 | バルサムポプラ |
| 905 | #e3f2e7 | ピンチェリー |
| 911 | #b2c2b1 | アメリカハンノキ |
| 912 | #4ff389 | ビッグリーフメープル |
| 921 | #8772e8 | Gray pine |
| 922 | #bb24a1 | カリフォルニア ブラック オーク |
| 923 | #c7f7cd | オレゴン ホワイト オーク |
| 924 | #8fc3c6 | ブルーオーク |
| 931 | #f13896 | コースト ライブ オーク |
| 933 | #efe92f | キャニオン ライブ オーク |
| 934 | #6c48ae | 内陸部ライブオーク |
| 935 | #b3e8cd | カリフォルニア ホワイト オーク（バレー オーク） |
| 941 | #e8a882 | タノーク |
| 942 | #b3e0f0 | カリフォルニア ローレル |
| 943 | #6a48de | ジャイアント チキンピン |
| 961 | #c3ab6e | パシフィック マドローネ |
| 962 | #f5f169 | その他の広葉樹 |
| 971 | #f3c66f | 落葉性のオークの森林 |
| 972 | #4ecb89 | 常緑広葉樹林 |
| 973 | #60b0c2 | メスキートの森林地帯 |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus（マウンテン ブラシ）の森林 |
| 975 | #b3c5ce | 内陸部のカエデ林 |
| 976 | #ee73af | その他の森林の広葉樹 |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | ヤシ |
| 991 | #e6a25e | 桐 |
| 992 | #f8f3b7 | メラルーカ |
| 995 | #e67774 | その他のエキゾチックな広葉樹 |
| 999 | #d5cc36 | Nonstocked |
STDSZCD クラス テーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | 大径 - すべての生立木蓄積量が 10 以上（基準値 100）、蓄積量の 50% 以上が中径木と大径木、大径木の蓄積量が中径木の蓄積量以上である林分。 |
| 2 | #ffff00 | 中径 - すべての生きた樹木の蓄積値が 10 以上（基準値 100）で、中径木と大径木の蓄積が 50% を超え、大径木の蓄積が中径木の蓄積を下回る林分。 |
| 3 | #feba12 | 小径 - 少なくとも 50% の植栽が小径木である、すべての生きた植栽の価値が 10 以上（基準値 100）の林。 |
| 5 | #c62363 | 非蓄積 - すべての生きた蓄積値が 10 未満の森林。 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| 年 | STRING | 商品の年式。 |
| study_area | STRING | プロダクトの学習分野。 |
| landfire_ver | STRING | 代入のリファレンス データとターゲット データとして使用される Landfire バージョン。 |
利用規約
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米国農務省森林局は、商品性や特定目的への適合性の保証を含む、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行いません。また、これらの地理空間データの正確性、信頼性、完全性、有用性、またはこれらの地理空間データの不適切な使用や誤った使用について、いかなる法的責任も負いません。これらの地理空間データと関連する地図やグラフィックは法的な文書ではなく、そのような目的で使用されることを意図したものではありません。データと地図は、所有権、法的説明、境界、法的管轄区域、公有地または私有地に適用される可能性のある制限を判断するために使用することはできません。自然災害はデータや地図に表示される場合と表示されない場合があり、土地の利用者は十分な注意を払う必要があります。データは動的であり、時間の経過とともに変化する可能性があります。地理空間データの制限事項を確認し、それに応じてデータを使用する責任はユーザーにあります。
これらのデータは米国政府の資金を使用して収集されたもので、追加の権限や料金なしで使用できます。このデータを出版物、プレゼンテーション、その他の研究成果物で使用する場合は、適切な引用を使用してください。
Zimmer, S. N., R. M.Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha、J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025、TreeMap 2020 CONUS: 2020 年頃の米国本土の森林の樹木レベルのモデル。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
詳細については、TreeMap Research Data Archive をご覧ください。
引用
Zimmer, S. N., R. M.Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha、J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025、TreeMap 2020 CONUS: 2020 年頃の米国本土の森林の樹木レベルのモデル。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley、K. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney、J. D. Shaw: 2021、TreeMap 2016: 2016 年頃の米国本土の森林の樹木レベルのモデル。 Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T.、A. J. Lister と R. I. Riemann: 2012 年、森林調査プロットと中解像度ラスター データを使用して広範囲にわたる樹種をマッピングするための最近傍代入アプローチ。Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr.、J. L. Ohmann, M. C. Wimberly、M. J. Gregory と J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. と M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Can. J. For. Res. 32:725-741。 doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart。Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1。2024 年。2024 年 2 月に https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html でアクセス。 doi: 10.2737/DS-2001-FIADB
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);