A fonte de dados é um serviço da Web com suporte para o protocolo da fonte de dados das ferramentas de gráfico. É possível enviar uma consulta SQL a uma fonte de dados e, em resposta, você receberá uma DataTable preenchida com as informações apropriadas. Alguns exemplos de fontes de dados incluem
Planilhas do Google e SalesForce.
Como enviar uma solicitação
Para enviar uma solicitação:
Instancie um objeto Query com o URL
da sua fonte de dados. O URL precisa indicar quais dados estão sendo solicitados, em uma sintaxe compreendida pela fonte de dados.
Também é possível especificar opções de solicitação, como o método de envio como um segundo parâmetro opcional no construtor do objeto Query. Consulte o parâmetro opt_options do construtor de consulta para mais detalhes:
Se quiser, adicione uma string de idioma da consulta para classificar ou filtrar os resultados e enviar a solicitação. As fontes de dados não precisam aceitar a linguagem de consulta delas. Se a fonte de dados não for compatível com a linguagem de consulta, ela ignorará a string de consulta SQL, mas ainda retornará um DataTable. A linguagem de consulta é uma variante da linguagem SQL. Leia a sintaxe completa da linguagem de consulta aqui.
Envie a consulta especificando um gerenciador de callback que será chamado quando a resposta for recebida. Consulte a próxima seção para mais detalhes.
Este é um exemplo de envio de uma solicitação de dados em um intervalo de células das Planilhas Google. Para saber como
conseguir o URL de uma planilha do Google, consulte
aqui:
function initialize() {
var opts = {sendMethod: 'auto'};
// Replace the data source URL on next line with your data source URL.
var query = new google.visualization.Query('http://spreadsheets.google.com?key=123AB&...', opts);
// Optional request to return only column C and the sum of column B, grouped by C members.
query.setQuery('select C, sum(B) group by C');
// Send the query with a callback function.
query.send(handleQueryResponse);
}
function handleQueryResponse(response) {
// Called when the query response is returned.
...
}
Se você estiver enviando sua consulta pelo Apps Script, use o modo IFRAME.
Como processar a resposta
Sua função de gerenciador de respostas será chamada quando a solicitação retornar. O parâmetro transmitido para a função do gerenciador de respostas é do tipo google.visualization.QueryResponse.
Se a solicitação for bem-sucedida, a resposta conterá uma tabela de dados (classe google.visualization.DataTable). Se a solicitação falhar, a resposta conterá informações sobre o erro e não DataTable.
Seu gerenciador de respostas precisa fazer o seguinte:
Verifique se a solicitação foi bem-sucedida ou falhou chamando response.isError().
Não é necessário mostrar mensagens de erro para o usuário. A biblioteca de visualização exibe uma mensagem de erro para você no contêiner <div>. No entanto, se você
quiser processar erros manualmente, use a classe
goog.visualization.errors
para exibir mensagens personalizadas. Consulte o
Exemplo de wrapper de consulta para conferir um exemplo
de tratamento de erros personalizado.
Se a solicitação for bem-sucedida, a resposta incluirá um DataTable, que pode ser recuperado chamando getDataTable(). Transmita-o para seu gráfico.
O código a seguir demonstra o processamento da solicitação anterior para desenhar um gráfico de pizza:
function handleQueryResponse(response) {
if (response.isError()) {
alert('Error in query: ' + response.getMessage() + ' ' + response.getDetailedMessage());
return;
}
var data = response.getDataTable();
var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, {width: 400, height: 240, is3D: true});
}
Como ler arquivos CSV
Há duas opções para criar um gráfico a partir de dados CSV (valores separados por vírgula). Converta manualmente os dados CSV para o formato de tabela de dados do Google Charts ou coloque o arquivo CSV no servidor da Web que veicula o gráfico e o consulte usando a técnica nesta página.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-07-10 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis page explains how to send a SQL query to a Datasource, a web service supporting the Chart Tools Datasource protocol, to receive a DataTable with the requested data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can use a Query object to send a request with optional parameters for sending method and a query language string for filtering data, receiving a response handled by a callback function.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe response handler checks for errors and, if successful, retrieves the DataTable from the QueryResponse for use in visualizations like charts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCSV data can be either manually converted to Google Charts datatable format or placed on a web server and queried using the techniques described on the page.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMore detailed information on query language syntax, the Query class, and the QueryResponse class can be found via provided links.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Data Queries\n\nThis page describes how to send a query to a data source that supports the Chart Tools Datasource\nprotocol.\n\nContents\n--------\n\n1. [Overview](#overview)\n2. [Sending a request](#Sending_a_Query)\n3. [Processing the response](#Processing_the_Query_Response)\n4. [Reading CSV files](#csv)\n5. [More information](#moreinfo)\n\nOverview\n--------\n\n\nA Datasource is a web service that supports the Chart Tools Datasource protocol. You can send a\nSQL query to a Datasource, and in response you will receive a DataTable populated with the\nappropriate information. Some examples of Datasources include\n[Google Spreadsheets](/chart/interactive/docs/spreadsheets) and SalesForce.\n\nSending a request\n-----------------\n\n**To send a request:**\n\n1. Instantiate a [Query](/chart/interactive/docs/reference#Query) object with the URL of your Datasource. The URL should indicate what data is being requested, in a syntax understood by that data source.\n2. Optionally specify request options such as sending method as an optional second parameter in the `Query` object constructor (see the Query constructor's [`opt_options`](/chart/interactive/docs/reference#Query) parameter for details):\n3. Optionally add a [query language string](/chart/interactive/docs/querylanguage) to sort or filter the results, and then send the request. Datasources are not required to support the Chart Tools Datasource query language. If the Datasource does not support the query language, it will ignore the SQL query string, but still return a `DataTable`. The query language is a SQL language variant; read the full [query language syntax here](/chart/interactive/docs/querylanguage).\n4. Send the query, specifying a callback handler that will be called when the response is received: see next section for details.\n\n\nHere's an example of sending a request for data in a Google Spreadsheet cell range; to learn how\nto get the URL for a Google Spreadsheet, see\n[here](/chart/interactive/docs/spreadsheets#Google_Spreadsheets_as_a_Data_Source): \n\n```gdscript\nfunction initialize() {\n var opts = {sendMethod: 'auto'};\n // Replace the data source URL on next line with your data source URL.\n var query = new google.visualization.Query('http://spreadsheets.google.com?key=123AB&...', opts);\n\n // Optional request to return only column C and the sum of column B, grouped by C members.\n query.setQuery('select C, sum(B) group by C');\n\n // Send the query with a callback function.\n query.send(handleQueryResponse);\n}\n\nfunction handleQueryResponse(response) {\n // Called when the query response is returned.\n ...\n}\n```\n\nIf you are sending your query from within Apps Script, be sure to use [`IFRAME` mode](/apps-script/reference/html/sandbox-mode).\n\nProcessing the response\n-----------------------\n\n\nYour response handler function will be called when the request returns. The parameter passed in\nto your response handler function is of type\n[google.visualization.QueryResponse](/chart/interactive/docs/reference#QueryResponse).\nIf the request was successful, the response contains a data table\n(class `google.visualization.DataTable`). If the request failed, the response contains\ninformation about the error, and no `DataTable`.\n\n**Your response handler should do the following:**\n\n1. Check whether the request succeeded or failed by calling `response.isError()`. You shouldn't need to display any error messages to the user; the Visualization library will display an error message for you in your container `\u003cdiv\u003e`. However, if you do want to handle errors manually, you can use the [`goog.visualization.errors`](/chart/interactive/docs/reference#errordisplay) class to display custom messages (see the [Query Wrapper Example](/chart/interactive/docs/examples#querywrapper) for an example of custom error handling).\n2. If the request succeeded, the response will include a `DataTable` that you can retrieve by calling `getDataTable()`. Pass it to your chart.\n\nThe following code demonstrates handling the previous request to draw a pie chart: \n\n```gdscript\nfunction handleQueryResponse(response) {\n\n if (response.isError()) {\n alert('Error in query: ' + response.getMessage() + ' ' + response.getDetailedMessage());\n return;\n }\n\n var data = response.getDataTable();\n var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));\n chart.draw(data, {width: 400, height: 240, is3D: true});\n}\n```\n\nReading CSV files\n-----------------\n\nIf you want to build a chart out of CSV (comma-separated values)\ndata, you have two choices. Either manually convert the CSV data into\nthe [Google\nCharts datatable format](/chart/interactive/docs/datatables_dataviews#creatingpopulating), or place the CSV file on the web server\nserving the chart, and query it using the technique on this page.\n\nMore information\n----------------\n\n- [Query Language Syntax](/chart/interactive/docs/querylanguage) - Describes the syntax of the language used to make data queries.\n- [Query Class](/chart/interactive/docs/reference#Query) - Reference page for the class that wraps a query.\n- [QueryResponse Class](/chart/interactive/docs/reference#QueryResponse) - Reference page for the class that wraps the response to a query."]]