簡介
Google Chart 可以顯示一系列序列的間隔。它們可用來描繪信賴區間、某個值周圍的最小值和最大值、百分位數取樣，或是需要在序列前後邊界不同的其他任何值。
間隔樣式有六種：線條、長條、方塊、搖桿、圓點和區域。以下將分別說明這些範例。我們會在每個範例中使用相同資料集，如下所示：
上圖非常簡單：其包含七個系列的資料，且重要性均相同。接下來，我們假設第一個系列是主要係列，而另外六個系列則是透過間隔進行比較。
行間隔
行間隔有時用來呈現多項實驗的變異數。在下圖中，我們說明瞭了主要序列以及其周圍的間隔。
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('number', 'x');
data.addColumn('number', 'values');
data.addColumn({id:'i0', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i1', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addRows([
[1, 100, 90, 110, 85, 96, 104, 120],
[2, 120, 95, 130, 90, 113, 124, 140],
[3, 130, 105, 140, 100, 117, 133, 139],
[4, 90, 85, 95, 85, 88, 92, 95],
[5, 70, 74, 63, 67, 69, 70, 72],
[6, 30, 39, 22, 21, 28, 34, 40],
[7, 80, 77, 83, 70, 77, 85, 90],
[8, 100, 90, 110, 85, 95, 102, 110]]);
// The intervals data as narrow lines (useful for showing raw source data)
var options_lines = {
title: 'Line intervals, default',
curveType: 'function',
lineWidth: 4,
intervals: { 'style':'line' },
legend: 'none'
};
var chart_lines = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('chart_lines'));
chart_lines.draw(data, options_lines);
}
</script>
</head>
<body>
<div id="chart_lines" style="width: 900px; height: 500px;"></div>
</body>
</html>
在上述資料中，您可以看到在附加系列中附加了三個不同的 ID：i0、i2 和 i3。我們可以使用它們為這些系列設定不同的樣式；下方為各個顏色提供不同的顏色和粗細。
注意：一般來說，重複使用 ID 的方式如上所述，其中 i2 使用 4 次。這個做法確實有效，但我們未來可能會變更這項行為。
唯一的差別在於選項：
var options_lines = {
title: 'Line intervals, tailored',
lineWidth: 4,
curveType:'function',
interval: {
'i0': { 'style':'line', 'color':'#D3362D', 'lineWidth': 0.5 },
'i1': { 'style':'line', 'color':'#F1CA3A', 'lineWidth': 1 },
'i2': { 'style':'line', 'color':'#5F9654', 'lineWidth': 2 },
},
legend: 'none',
};
長條間隔
列間隔會在資料周圍建立錯誤列。系統會將該間隔的第一欄和最後一欄繪製成與網域軸平行的寬長條，而內部欄則會繪製成較短的「刻點」。系統會加入「搖桿」，以加入寬長條 (如果這兩個長條具有相同的值，則該長條會算為一個點，除非 pointSize 選項為零)。
透過 intervals.barWidth 控制對第一欄和最後一欄對應的水平長條寬度，並以 intervals.shortBarWidth 來控制與內部資料欄對應的水平長條寬度。省略時，您會得到類似上圖的圖表，且包含以下選項：
var options_bars = {
title: 'Bars, default',
curveType: 'function',
series: [{'color': '#D9544C'}],
intervals: { style: 'bars' },
legend: 'none',
};
方塊間隔
「Box intervals」(方塊間隔) 會將資料表中的一組資料欄算成一組巢狀矩形：第一個資料欄和最後一個資料欄形成最外矩形，其中內部欄則會在其內含的方框中以較深的矩形呈現。
指定方塊間隔的方法如下：
var options = {
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { style: 'boxes' },
legend: 'none',
};
您可以使用 intervals.lineWidth 和 intervals.barWidth 選項讓方塊更顯眼：
相關選項：
var options = {
title:'Boxes, thick',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5, style: 'boxes' },
legend: 'none',
};
固定間隔
「貼圖間隔」會將一組資料欄顯示為與目標軸平行的一組條紋。將高度設為 0 的長條會呈現為一個點，只要將 pointSize 選項設為零，即可隱藏該點。
您可以使用 'sticks' 的 style 建立這些項目：
var options_sticks = {
title:'Sticks, default',
curveType:'function',
series: [{'color': '#E7711B'}],
intervals: { style: 'sticks' },
legend: 'none',
};
點間隔
間隔間隔會將間隔資料顯示為小圓形：
點大小可使用 intervals.pointSize 選項加以控制。答案是 2：
var options_points = {
title:'Points, default',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: { 'style':'points', pointSize: 2 },
legend: 'none',
};
以下是第 8 個畫面：
區域間隔
「區域間隔」會將間隔資料轉譯為一組巢狀陰影區域。成對資料欄的巢狀結構與方塊間隔類似，但需要的欄數相同。
方法是將 style 設為 'area'：
var options = {
title:'Area, default',
curveType:'function',
series: [{'color': '#F1CA3A'}],
intervals: { 'style':'area' },
legend: 'none',
};
合併間隔樣式
如要進一步自訂，您可以在一個圖表中整合間隔樣式。
以下圖表結合了區域和長條間隔：
在上圖中，我們會為標示 i0 和 i1 的時間間隔指定 'bars' 的 style，以及 i2 的 'area' 樣式。然後，我們使用 pointSize 來限制列：
var options = {
title:'Bar/area interval chart',
curveType:'function',
intervals: { 'color':'series-color' },
interval: {
'i0': { 'color': '#4374E0', 'style':'bars', 'barWidth':0, 'lineWidth':4, 'pointSize':10, 'fillOpacity':1 },
'i1': { 'color': '#E49307', 'style':'bars', 'barWidth':0, 'lineWidth':4, 'pointSize':10, 'fillOpacity':1 },
'i2': { 'style':'area', 'curveType':'function', 'fillOpacity':0.3 }},
legend: 'none',
};
下方的長條間隔圖以 i2 間隔表示，為長條：
var options = {
title:'Sticks, horizontal',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#E7711B'}],
intervals: { 'lineWidth': 4, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'sticks', 'color':'grey', 'boxWidth': 2.5,
'lineWidth': 1 }
},
legend: 'none',
};
以下圖表採用低透明度方塊，在背景放置所選間隔：
// Focus is the error bars, but boxes are visible in the background.
var options_boxes_background = {
title:'Background boxes',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'boxes', 'color':'grey', 'boxWidth': 2.5,
'lineWidth': 0, 'fillOpacity': 0.2 }
},
legend: 'none',
};
我們可以為一個間隔指定低透明度的 'points' 樣式以及 boxWidth，以建立「分數和威士忌」間隔圖表：
var options = {
title:'Points and whiskers',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'points', 'color':'grey', 'pointSize': 10,
'lineWidth': 0, 'fillOpacity': 0.3 }
},
legend: 'none',
};
方塊圖
最後，根據上方的「分數和威士忌」圖表，我們可以使用方塊和長條間隔來建立基本方塊圖。
var options = {
title:'Box Plot',
height: 500,
legend: {position: 'none'},
hAxis: {
gridlines: {color: '#fff'}
},
lineWidth: 0,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: {
barWidth: 1,
boxWidth: 1,
lineWidth: 2,
style: 'boxes'
},
interval: {
max: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
},
min: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
}
}
};
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawBoxPlot);
function drawBoxPlot() {
var array = [
['a', 100, 90, 110, 85, 96, 104, 120],
['b', 120, 95, 130, 90, 113, 124, 140],
['c', 130, 105, 140, 100, 117, 133, 139],
['d', 90, 85, 95, 85, 88, 92, 95],
['e', 70, 74, 63, 67, 69, 70, 72],
['f', 30, 39, 22, 21, 28, 34, 40],
['g', 80, 77, 83, 70, 77, 85, 90],
['h', 100, 90, 110, 85, 95, 102, 110]
];
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('string', 'x');
data.addColumn('number', 'series0');
data.addColumn('number', 'series1');
data.addColumn('number', 'series2');
data.addColumn('number', 'series3');
data.addColumn('number', 'series4');
data.addColumn('number', 'series5');
data.addColumn('number', 'series6');
data.addColumn({id:'max', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'min', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'firstQuartile', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'median', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'thirdQuartile', type:'number', role:'interval'});
data.addRows(getBoxPlotValues(array));
/**
* Takes an array of input data and returns an
* array of the input data with the box plot
* interval data appended to each row.
*/
function getBoxPlotValues(array) {
for (var i = 0; i < array.length; i++) {
var arr = array[i].slice(1).sort(function (a, b) {
return a - b;
});
var max = arr[arr.length - 1];
var min = arr[0];
var median = getMedian(arr);
// First Quartile is the median from lowest to overall median.
var firstQuartile = getMedian(arr.slice(0, 4));
// Third Quartile is the median from the overall median to the highest.
var thirdQuartile = getMedian(arr.slice(3));
array[i][8] = max;
array[i][9] = min
array[i][10] = firstQuartile;
array[i][11] = median;
array[i][12] = thirdQuartile;
}
return array;
}
/*
* Takes an array and returns
* the median value.
*/
function getMedian(array) {
var length = array.length;
/* If the array is an even length the
* median is the average of the two
* middle-most values. Otherwise the
* median is the middle-most value.
*/
if (length % 2 === 0) {
var midUpper = length / 2;
var midLower = midUpper - 1;
return (array[midUpper] + array[midLower]) / 2;
} else {
return array[Math.floor(length / 2)];
}
}
var options = {
title:'Box Plot',
height: 500,
legend: {position: 'none'},
hAxis: {
gridlines: {color: '#fff'}
},
lineWidth: 0,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: {
barWidth: 1,
boxWidth: 1,
lineWidth: 2,
style: 'boxes'
},
interval: {
max: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
},
min: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
}
}
};
var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('box_plot'));
chart.draw(data, options);
}