Omówienie
Wykresy Google mogą wyświetlać interwały wokół serii. Można ich używać do przedstawiania przedziałów ufności, minimalnych i maksymalnych wartości wokół wartości, próbkowania percentylu lub innych kwestii, które wymagają różnej marży w obrębie serii.
Istnieje 6 stylów interwału: linia, słupek, prostokąt, kijek, punkt i obszar. Poniżej znajdziesz przykłady tych funkcji. W każdym przykładzie użyjemy tego samego zbioru danych, widocznego tutaj bez odstępów:
Powyższy wykres jest prosty: zawiera 7 serii danych o równym znaczeniu. W dalszej części założymy, że pierwsza seria jest serią główną, a pozostałe 6 jest porównywane z nią w interwałach.
Interwały między wierszami
Odstępy między wierszami są czasami używane do zobrazowania wariancji wielu eksperymentów. Na wykresie poniżej pokazujemy serię główną i przedziały względem niej.
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('number', 'x');
data.addColumn('number', 'values');
data.addColumn({id:'i0', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i1', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addRows([
[1, 100, 90, 110, 85, 96, 104, 120],
[2, 120, 95, 130, 90, 113, 124, 140],
[3, 130, 105, 140, 100, 117, 133, 139],
[4, 90, 85, 95, 85, 88, 92, 95],
[5, 70, 74, 63, 67, 69, 70, 72],
[6, 30, 39, 22, 21, 28, 34, 40],
[7, 80, 77, 83, 70, 77, 85, 90],
[8, 100, 90, 110, 85, 95, 102, 110]]);
// The intervals data as narrow lines (useful for showing raw source data)
var options_lines = {
title: 'Line intervals, default',
curveType: 'function',
lineWidth: 4,
intervals: { 'style':'line' },
legend: 'none'
};
var chart_lines = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('chart_lines'));
chart_lines.draw(data, options_lines);
}
</script>
</head>
<body>
<div id="chart_lines" style="width: 900px; height: 500px;"></div>
</body>
</html>
Jak widać w powyższych danych, do serii uzupełniającej dołączono 3 różne identyfikatory: i0, i2 i i3. Na ich podstawie możemy nadać serii różne style, a poniżej przedstawiamy różne kolory i grubość.
Uwaga: ponowne używanie identyfikatorów tak jak powyżej nie jest dobrą formą, bo i2 jest używany 4 razy. Działa, ale w przyszłości możemy to zmienić.
Jedyną różnicą są opcje:
var options_lines = {
title: 'Line intervals, tailored',
lineWidth: 4,
curveType:'function',
interval: {
'i0': { 'style':'line', 'color':'#D3362D', 'lineWidth': 0.5 },
'i1': { 'style':'line', 'color':'#F1CA3A', 'lineWidth': 1 },
'i2': { 'style':'line', 'color':'#5F9654', 'lineWidth': 2 },
},
legend: 'none',
};
Interwały między słupkami
Odstępy słupkowe tworzą paski błędów wokół danych. Pierwsza i ostatnia kolumna przedziału są rysowane jako szerokie słupki równoległe do osi domeny, a wewnętrzne kolumny są rysowane jako krótsze „znaczniki”. Łącznik jest dodawany do szerokich słupków (jeśli te 2 słupki mają taką samą wartość, drążek jest renderowany jako punkt, chyba że opcja pointSize ma wartość 0).
Szerokość poziomych słupków odpowiadających pierwszej i ostatniej kolumnie jest określana za pomocą parametru intervals.barWidth, a szerokość poziomych słupków odpowiadających wewnętrznym kolumnom – za pomocą parametru intervals.shortBarWidth. Jeśli zostaną one pominięte, wyświetli się wykres podobny do pokazanego powyżej z tymi opcjami:
var options_bars = {
title: 'Bars, default',
curveType: 'function',
series: [{'color': '#D9544C'}],
intervals: { style: 'bars' },
legend: 'none',
};
Interwały między ramkami
Odstępy między prostokątami renderowane w tabeli danych w postaci zbioru zagnieżdżonych prostokątów: pierwsza i ostatnia kolumna tworzą najbardziej zewnętrzny prostokąt, a wewnętrzne kolumny są renderowane jako ciemniejsze prostokąty w ramce zawierającej pole.
Aby określić odstępy między ramkami:
var options = {
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { style: 'boxes' },
legend: 'none',
};
Możesz zwiększyć widoczność pól, używając opcji intervals.lineWidth i intervals.barWidth:
Odpowiednie opcje:
var options = {
title:'Boxes, thick',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5, style: 'boxes' },
legend: 'none',
};
Interwały między dyskami
Odstępy między wierszami powodują wyświetlenie par kolumn jako zbioru elementów równoległych do osi docelowej. Pałeczka o zerowej wysokości jest renderowana jako punkt, który można pominąć, ustawiając opcję pointSize na 0.
Możesz utworzyć te elementy, używając style o wartości 'sticks':
var options_sticks = {
title:'Sticks, default',
curveType:'function',
series: [{'color': '#E7711B'}],
intervals: { style: 'sticks' },
legend: 'none',
};
Przedziały punktów
Przedziały punktowe wyświetlają dane interwałów w postaci małych okręgów:
Rozmiarem punktu można kontrolować za pomocą opcji intervals.pointSize. A tu 2:
var options_points = {
title:'Points, default',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: { 'style':'points', pointSize: 2 },
legend: 'none',
};
Tak to wygląda w ósmej kolejności:
Odstępy między powierzchniami
Odstęp obszaru renderuje dane interwałów jako zbiór zagnieżdżonych zacienionych obszarów. Zagnieżdżanie par kolumn jest podobne do przedziałów przedziału, z tym że wymagana jest parzysta liczba kolumn.
Aby to zrobić, ustaw style na 'area':
var options = {
title:'Area, default',
curveType:'function',
series: [{'color': '#F1CA3A'}],
intervals: { 'style':'area' },
legend: 'none',
};
Łączenie stylów interwałów
Aby uzyskać jeszcze większe możliwości dostosowywania, możesz połączyć style interwałów na jednym wykresie.
Oto wykres, który łączy interwały warstwowe i słupkowe:
Na powyższym wykresie określamy style o wartości 'bars' w przypadku interwałów oznaczonych tagami i0 i i1 oraz styl 'area' dla i2. Następnie używamy pointSize do ograniczania słupków:
var options = {
title:'Bar/area interval chart',
curveType:'function',
intervals: { 'color':'series-color' },
interval: {
'i0': { 'color': '#4374E0', 'style':'bars', 'barWidth':0, 'lineWidth':4, 'pointSize':10, 'fillOpacity':1 },
'i1': { 'color': '#E49307', 'style':'bars', 'barWidth':0, 'lineWidth':4, 'pointSize':10, 'fillOpacity':1 },
'i2': { 'style':'area', 'curveType':'function', 'fillOpacity':0.3 }},
legend: 'none',
};
Oto wykres liniowy interwału słupkowego z interwałami i2 przedstawionymi w postaci zacisków:
var options = {
title:'Sticks, horizontal',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#E7711B'}],
intervals: { 'lineWidth': 4, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'sticks', 'color':'grey', 'boxWidth': 2.5,
'lineWidth': 1 }
},
legend: 'none',
};
Oto wykres liniowy typu interwał, który w tle wykorzystuje pola o niskiej przezroczystości, aby umieścić wybrane odstępy w tle:
// Focus is the error bars, but boxes are visible in the background.
var options_boxes_background = {
title:'Background boxes',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'boxes', 'color':'grey', 'boxWidth': 2.5,
'lineWidth': 0, 'fillOpacity': 0.2 }
},
legend: 'none',
};
Możemy utworzyć wykres interwałowy typu „punkty i wąsy”, określając styl 'points' o niskiej przezroczystości dla jednego interwału i elementu boxWidth:
var options = {
title:'Points and whiskers',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'points', 'color':'grey', 'pointSize': 10,
'lineWidth': 0, 'fillOpacity': 0.3 }
},
legend: 'none',
};
Wykres pudełkowy
Na koniec, na podstawie powyższego wykresu „punkty i wąsy”, możemy użyć odstępów kwadratowych i słupkowych do utworzenia podstawowego wykresu ramkowego.
var options = {
title:'Box Plot',
height: 500,
legend: {position: 'none'},
hAxis: {
gridlines: {color: '#fff'}
},
lineWidth: 0,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: {
barWidth: 1,
boxWidth: 1,
lineWidth: 2,
style: 'boxes'
},
interval: {
max: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
},
min: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
}
}
};
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawBoxPlot);
function drawBoxPlot() {
var array = [
['a', 100, 90, 110, 85, 96, 104, 120],
['b', 120, 95, 130, 90, 113, 124, 140],
['c', 130, 105, 140, 100, 117, 133, 139],
['d', 90, 85, 95, 85, 88, 92, 95],
['e', 70, 74, 63, 67, 69, 70, 72],
['f', 30, 39, 22, 21, 28, 34, 40],
['g', 80, 77, 83, 70, 77, 85, 90],
['h', 100, 90, 110, 85, 95, 102, 110]
];
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('string', 'x');
data.addColumn('number', 'series0');
data.addColumn('number', 'series1');
data.addColumn('number', 'series2');
data.addColumn('number', 'series3');
data.addColumn('number', 'series4');
data.addColumn('number', 'series5');
data.addColumn('number', 'series6');
data.addColumn({id:'max', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'min', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'firstQuartile', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'median', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'thirdQuartile', type:'number', role:'interval'});
data.addRows(getBoxPlotValues(array));
/**
* Takes an array of input data and returns an
* array of the input data with the box plot
* interval data appended to each row.
*/
function getBoxPlotValues(array) {
for (var i = 0; i < array.length; i++) {
var arr = array[i].slice(1).sort(function (a, b) {
return a - b;
});
var max = arr[arr.length - 1];
var min = arr[0];
var median = getMedian(arr);
// First Quartile is the median from lowest to overall median.
var firstQuartile = getMedian(arr.slice(0, 4));
// Third Quartile is the median from the overall median to the highest.
var thirdQuartile = getMedian(arr.slice(3));
array[i][8] = max;
array[i][9] = min
array[i][10] = firstQuartile;
array[i][11] = median;
array[i][12] = thirdQuartile;
}
return array;
}
/*
* Takes an array and returns
* the median value.
*/
function getMedian(array) {
var length = array.length;
/* If the array is an even length the
* median is the average of the two
* middle-most values. Otherwise the
* median is the middle-most value.
*/
if (length % 2 === 0) {
var midUpper = length / 2;
var midLower = midUpper - 1;
return (array[midUpper] + array[midLower]) / 2;
} else {
return array[Math.floor(length / 2)];
}
}
var options = {
title:'Box Plot',
height: 500,
legend: {position: 'none'},
hAxis: {
gridlines: {color: '#fff'}
},
lineWidth: 0,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: {
barWidth: 1,
boxWidth: 1,
lineWidth: 2,
style: 'boxes'
},
interval: {
max: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
},
min: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
}
}
};
var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('box_plot'));
chart.draw(data, options);
}