Omówienie
Na wykresach Google można wyświetlać interwały wokół serii. Można ich używać do przedstawiania przedziałów ufności, wartości minimalnych i maksymalnych wokół wartości, próbkowania centyli lub innych elementów, które wymagają innego marginesu serii.
Istnieje 6 stylów interwału: linia, słupek, pole, kij, punkt i pole. Poniżej znajdziesz ich przykłady. W każdym przykładzie użyjemy tego samego zbioru danych, wyświetlanego bez przerw:
Powyższy wykres jest prosty: zawiera 7 serii danych, które są równie ważne. W kolejnym przykładzie zakładamy, że pierwsza seria jest odcinkiem głównym, a pozostałe porównujemy za pomocą interwałów.
Odstępy między wierszami
Odstępy między wierszami są czasami używane do przedstawiania wariancji wielu eksperymentów. Na wykresie poniżej przedstawiamy serię główną i okresy.
<html> <head> <script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script> <script type="text/javascript"> google.charts.load('current', {'packages':['corechart']}); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart); function drawChart() { var data = new google.visualization.DataTable(); data.addColumn('number', 'x'); data.addColumn('number', 'values'); data.addColumn({id:'i0', type:'number', role:'interval'}); data.addColumn({id:'i1', type:'number', role:'interval'}); data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'}); data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'}); data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'}); data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'}); data.addRows([ [1, 100, 90, 110, 85, 96, 104, 120], [2, 120, 95, 130, 90, 113, 124, 140], [3, 130, 105, 140, 100, 117, 133, 139], [4, 90, 85, 95, 85, 88, 92, 95], [5, 70, 74, 63, 67, 69, 70, 72], [6, 30, 39, 22, 21, 28, 34, 40], [7, 80, 77, 83, 70, 77, 85, 90], [8, 100, 90, 110, 85, 95, 102, 110]]); // The intervals data as narrow lines (useful for showing raw source data) var options_lines = { title: 'Line intervals, default', curveType: 'function', lineWidth: 4, intervals: { 'style':'line' }, legend: 'none' }; var chart_lines = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('chart_lines')); chart_lines.draw(data, options_lines); } </script> </head> <body> <div id="chart_lines" style="width: 900px; height: 500px;"></div> </body> </html>
W powyższych danych widać, że do serii uzupełniającej dodaliśmy 3 różne identyfikatory: i0
, i2
i i3
. Możemy je wykorzystać do stylowania tych serii. Prezentujemy je w różnych kolorach i grubościach.
Uwaga: ogólnie nie zalecamy korzystania z identyfikatorów w sposób opisany powyżej, ponieważ i2
jest używany czterokrotnie. Działa, ale możemy to zmienić w przyszłości.
Jedyna różnica dotyczy opcji:
var options_lines = { title: 'Line intervals, tailored', lineWidth: 4, curveType:'function', interval: { 'i0': { 'style':'line', 'color':'#D3362D', 'lineWidth': 0.5 }, 'i1': { 'style':'line', 'color':'#F1CA3A', 'lineWidth': 1 }, 'i2': { 'style':'line', 'color':'#5F9654', 'lineWidth': 2 }, }, legend: 'none', };
Odstępy między słupkami
Odstępy czasowe tworzą paski błędów wokół danych. Pierwsza i ostatnia kolumna przedziału są rysowane jako szerokie paski równolegle do osi domeny, a kolumny wewnętrzne – jako krótsze „ikony”. Dodajemy „paść”, aby połączyć szerokie paski (jeśli te 2 paski mają taką samą wartość, zostanie wyrenderowana jako punkt, chyba że opcja pointSize
ma wartość zero).
Szerokość poziomych słupków pierwszej i ostatniej kolumny jest sterowana za pomocą ustawienia intervals.barWidth
, a szerokość poziomych słupków – kolumny wewnętrzne, przy użyciu parametru intervals.shortBarWidth
. Następnie pojawią się wykresy podobne do przedstawionych powyżej oraz poniższe opcje:
var options_bars = { title: 'Bars, default', curveType: 'function', series: [{'color': '#D9544C'}], intervals: { style: 'bars' }, legend: 'none', };
Interwały pól
Interwały pól renderowane w tabeli danych jako zestaw zagnieżdżonych prostokątów: pierwsza i ostatnia kolumna tworzą prostokąt zewnętrzny, a kolumny wewnętrzne wyświetlają się jako ciemniejsze prostokąty w ramach kontenera.
Aby określić interwały pola:
var options = { series: [{'color': '#1A8763'}], intervals: { style: 'boxes' }, legend: 'none', };
Możesz wyróżnić pola, używając opcji intervals.lineWidth
i intervals.barWidth
:
Odpowiednie opcje:
var options = { title:'Boxes, thick', curveType:'function', lineWidth: 4, series: [{'color': '#1A8763'}], intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5, style: 'boxes' }, legend: 'none', };
Interwały czasowe
Przedziały stałe wyświetlają pary kolumn jako zestaw kijów równoległych do osi docelowej. Element o zerowej wysokości jest renderowany jako punkt, który można pominąć, ustawiając opcję pointSize
na zero.
Możesz je utworzyć za pomocą style
z 'sticks'
:
var options_sticks = { title:'Sticks, default', curveType:'function', series: [{'color': '#E7711B'}], intervals: { style: 'sticks' }, legend: 'none', };
Odstępy między punktami
Interwały punktowe wyświetlają dane z interwałami jako małe okręgi:
Rozmiarem punktu można sterować za pomocą opcji intervals.pointSize
. Oto 2:
var options_points = { title:'Points, default', curveType:'function', lineWidth: 4, series: [{'color': '#D3362D'}], intervals: { 'style':'points', pointSize: 2 }, legend: 'none', };
Jak to wygląda w wersji 8:
Interwały obszaru
Interwał obszaru renderuje dane interwału jako zbiór zacienionych obszarów. Zagnieżdżanie par kolumn jest podobne do interwałów pól, z tą różnicą, że wymagana jest parzysta liczba kolumn.
Można to osiągnąć, ustawiając style
jako 'area'
:
var options = { title:'Area, default', curveType:'function', series: [{'color': '#F1CA3A'}], intervals: { 'style':'area' }, legend: 'none', };
Łączenie stylów odstępów
Aby jeszcze bardziej dostosować, możesz połączyć style interwałów na jednym wykresie.
Oto wykres, który łączy interwał obszaru i słupka:
Na powyższym wykresie określiliśmy style
'bars'
w przypadku przedziałów oznaczonych tagami i0
i i1
oraz styl 'area'
dla i2
. Następnie używamy pointSize
do ograniczania słupków:
var options = { title:'Bar/area interval chart', curveType:'function', intervals: { 'color':'series-color' }, interval: { 'i0': { 'color': '#4374E0', 'style':'bars', 'barWidth':0, 'lineWidth':4, 'pointSize':10, 'fillOpacity':1 }, 'i1': { 'color': '#E49307', 'style':'bars', 'barWidth':0, 'lineWidth':4, 'pointSize':10, 'fillOpacity':1 }, 'i2': { 'style':'area', 'curveType':'function', 'fillOpacity':0.3 }}, legend: 'none', };
Oto wykres liniowy z interwałami i2
przedstawionymi jako gałki:
var options = { title:'Sticks, horizontal', curveType:'function', lineWidth: 4, series: [{'color': '#E7711B'}], intervals: { 'lineWidth': 4, 'barWidth': 0.5 }, interval: { 'i2': { 'style':'sticks', 'color':'grey', 'boxWidth': 2.5, 'lineWidth': 1 } }, legend: 'none', };
Oto wykres liniowy zawierający przedziały o niskim przezroczystości, w których wybrane przedziały czasu zostaną umieszczone w tle:
// Focus is the error bars, but boxes are visible in the background. var options_boxes_background = { title:'Background boxes', curveType:'function', lineWidth: 4, series: [{'color': '#1A8763'}], intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5 }, interval: { 'i2': { 'style':'boxes', 'color':'grey', 'boxWidth': 2.5, 'lineWidth': 0, 'fillOpacity': 0.2 } }, legend: 'none', };
Możemy utworzyć wykres interwału „punktów i wąsów”, podając styl 'points'
o niewielkim przezroczystości w jednym przedziale czasu oraz boxWidth
:
var options = { title:'Points and whiskers', curveType:'function', lineWidth: 4, series: [{'color': '#D3362D'}], intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5 }, interval: { 'i2': { 'style':'points', 'color':'grey', 'pointSize': 10, 'lineWidth': 0, 'fillOpacity': 0.3 } }, legend: 'none', };
Wykres pudełkowy
Na podstawie powyższego wykresu „punktów i wąsów” możemy też użyć odstępów między polami i słupkami, aby utworzyć podstawowy wykres pionowy.
var options = { title:'Box Plot', height: 500, legend: {position: 'none'}, hAxis: { gridlines: {color: '#fff'} }, lineWidth: 0, series: [{'color': '#D3362D'}], intervals: { barWidth: 1, boxWidth: 1, lineWidth: 2, style: 'boxes' }, interval: { max: { style: 'bars', fillOpacity: 1, color: '#777' }, min: { style: 'bars', fillOpacity: 1, color: '#777' } } };
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']}); google.charts.setOnLoadCallback(drawBoxPlot); function drawBoxPlot() { var array = [ ['a', 100, 90, 110, 85, 96, 104, 120], ['b', 120, 95, 130, 90, 113, 124, 140], ['c', 130, 105, 140, 100, 117, 133, 139], ['d', 90, 85, 95, 85, 88, 92, 95], ['e', 70, 74, 63, 67, 69, 70, 72], ['f', 30, 39, 22, 21, 28, 34, 40], ['g', 80, 77, 83, 70, 77, 85, 90], ['h', 100, 90, 110, 85, 95, 102, 110] ]; var data = new google.visualization.DataTable(); data.addColumn('string', 'x'); data.addColumn('number', 'series0'); data.addColumn('number', 'series1'); data.addColumn('number', 'series2'); data.addColumn('number', 'series3'); data.addColumn('number', 'series4'); data.addColumn('number', 'series5'); data.addColumn('number', 'series6'); data.addColumn({id:'max', type:'number', role:'interval'}); data.addColumn({id:'min', type:'number', role:'interval'}); data.addColumn({id:'firstQuartile', type:'number', role:'interval'}); data.addColumn({id:'median', type:'number', role:'interval'}); data.addColumn({id:'thirdQuartile', type:'number', role:'interval'}); data.addRows(getBoxPlotValues(array)); /** * Takes an array of input data and returns an * array of the input data with the box plot * interval data appended to each row. */ function getBoxPlotValues(array) { for (var i = 0; i < array.length; i++) { var arr = array[i].slice(1).sort(function (a, b) { return a - b; }); var max = arr[arr.length - 1]; var min = arr[0]; var median = getMedian(arr); // First Quartile is the median from lowest to overall median. var firstQuartile = getMedian(arr.slice(0, 4)); // Third Quartile is the median from the overall median to the highest. var thirdQuartile = getMedian(arr.slice(3)); array[i][8] = max; array[i][9] = min array[i][10] = firstQuartile; array[i][11] = median; array[i][12] = thirdQuartile; } return array; } /* * Takes an array and returns * the median value. */ function getMedian(array) { var length = array.length; /* If the array is an even length the * median is the average of the two * middle-most values. Otherwise the * median is the middle-most value. */ if (length % 2 === 0) { var midUpper = length / 2; var midLower = midUpper - 1; return (array[midUpper] + array[midLower]) / 2; } else { return array[Math.floor(length / 2)]; } } var options = { title:'Box Plot', height: 500, legend: {position: 'none'}, hAxis: { gridlines: {color: '#fff'} }, lineWidth: 0, series: [{'color': '#D3362D'}], intervals: { barWidth: 1, boxWidth: 1, lineWidth: 2, style: 'boxes' }, interval: { max: { style: 'bars', fillOpacity: 1, color: '#777' }, min: { style: 'bars', fillOpacity: 1, color: '#777' } } }; var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('box_plot')); chart.draw(data, options); }