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<html>
<head>
<!--Load the AJAX API-->
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
// Load the Visualization API and the piechart package.
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
// Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
// Callback that creates and populates a data table,
// instantiates the pie chart, passes in the data and
// draws it.
function drawChart() {
// Create the data table.
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('string', 'Topping');
data.addColumn('number', 'Slices');
data.addRows([
['Mushrooms', 3],
['Onions', 1],
['Olives', 1],
['Zucchini', 1],
['Pepperoni', 2]
]);
// Set chart options
var options = {'title':'How Much Pizza I Ate Last Night',
'width':400,
'height':300};
// Instantiate and draw our chart, passing in some options.
var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<!--Div that will hold the pie chart-->
<div id="chart_div" style="width:400; height:300"></div>
</body>
</html>
Créer un élément DataTable
Tous les graphiques ont besoin de données. Les graphiques des outils de graphique Google nécessitent que les données soient encapsulées dans une classe JavaScript appelée google.visualization.DataTable. Cette classe est définie dans la bibliothèque de visualisation Google que vous avez chargée précédemment.
Une DataTable est une table bidimensionnelle avec des lignes et des colonnes, où chaque colonne possède un type de données, un ID et un libellé facultatifs. L'exemple ci-dessus crée la table suivante:
type: chaîne
label: Topping
type: nombre
label: segments
Des champignons
3
Oignons
1
Olives
1
La courgette
1
Pepperoni
2
Il existe plusieurs façons de créer un DataTable. Vous pouvez consulter la liste et la comparaison de chaque technique dans DataTables et DataViews. Vous pouvez modifier vos données après les avoir ajoutées, et ajouter, modifier ou supprimer des colonnes et des lignes.
Vous devez organiser les données DataTable de votre graphique dans un format attendu par le graphique. Par exemple, les graphiques à barres et les graphiques à secteurs nécessitent un tableau à deux colonnes dans lequel chaque ligne représente une tranche ou une barre. La première colonne est le libellé de la tranche ou de la barre, et la deuxième colonne la valeur de la tranche ou de la barre. D'autres nécessitent des formats de table différents et éventuellement plus complexes. Consultez la documentation de votre graphique pour connaître le format de données requis.
Plutôt que de remplir un tableau vous-même, vous pouvez interroger un site Web qui prend en charge le protocole de source de données Chart Tools (par exemple, une page de feuilles de calcul Google). L'objet google.visualization.Query vous permet d'envoyer une requête à un site Web et de recevoir un objet DataTable renseigné que vous pouvez transmettre dans votre graphique. Pour savoir comment envoyer une requête, consultez la section avancée Interroger une source de données.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2024/07/10 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2024/07/10 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe content demonstrates how to create a simple pie chart using the Google Charts library.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt explains the process of creating a \u003ccode\u003eDataTable\u003c/code\u003e object, which is used to hold the chart's data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe example uses a two-column table where the first column represents the slice label and the second column represents the slice value.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can populate the \u003ccode\u003eDataTable\u003c/code\u003e manually or query a data source like Google Spreadsheets using the \u003ccode\u003egoogle.visualization.Query\u003c/code\u003e object.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Prepare the Data\n\n```html\n\u003chtml\u003e\n \u003chead\u003e\n \u003c!--Load the AJAX API--\u003e\n \u003cscript type=\"text/javascript\" src=\"https://www.gstatic.com/charts/loader.js\"\u003e\u003c/script\u003e\n \u003cscript type=\"text/javascript\"\u003e\n\n // Load the Visualization API and the piechart package.\n google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});\n\n // Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.\n google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);\n\n // Callback that creates and populates a data table, \n // instantiates the pie chart, passes in the data and\n // draws it.\n function drawChart() {\n\n // Create the data table.\n var data = new google.visualization.DataTable();\n data.addColumn('string', 'Topping');\n data.addColumn('number', 'Slices');\n data.addRows([\n ['Mushrooms', 3],\n ['Onions', 1],\n ['Olives', 1], \n ['Zucchini', 1],\n ['Pepperoni', 2]\n ]);\n\n // Set chart options\n var options = {'title':'How Much Pizza I Ate Last Night',\n 'width':400,\n 'height':300};\n\n // Instantiate and draw our chart, passing in some options.\n var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));\n chart.draw(data, options);\n }\n \u003c/script\u003e\n \u003c/head\u003e\n\n \u003cbody\u003e\n\u003c!--Div that will hold the pie chart--\u003e\n \u003cdiv id=\"chart_div\" style=\"width:400; height:300\"\u003e\u003c/div\u003e\n \u003c/body\u003e\n\u003c/html\u003e\n```\n\nCreate a `DataTable`\n--------------------\n\nAll charts require data. Google Chart Tools charts require data to be wrapped in a JavaScript\nclass called `google.visualization.DataTable`. This class is defined in the Google\nVisualization library that you loaded previously.\n\nA `DataTable` is a two-dimensional table with rows and columns, where each column has\na datatype, an optional ID, and an optional label. The example above creates the following\ntable:\n\n| type: string label: Topping | type: number label: Slices |\n|-----------------------------|----------------------------|\n| Mushrooms | 3 |\n| Onions | 1 |\n| Olives | 1 |\n| Zucchini | 1 |\n| Pepperoni | 2 |\n\nThere are several ways to create a `DataTable`; you can see a list and comparison of\neach technique in [DataTables and\nDataViews](/chart/interactive/docs/datatables_dataviews). You can modify your data after you add it, and add, edit, or remove columns and\nrows.\n\nYou must organize your chart's `DataTable` in a format that the chart expects: for\ninstance, both the [Bar](/chart/interactive/docs/gallery/barchart#Data_Format) and [Pie charts](/chart/interactive/docs/gallery/piechart#Data_Format) require a two-column\ntable where each row represents a slice or bar. The first column is the slice or bar label, and the\nsecond column is the slice or bar value. Other charts require different and possibly more complex\ntable formats. See your chart's documentation to learn the required data format.\n\nRather than populate a table yourself, you could instead query a website that supports the Chart\nTools Datasource protocol--for example, a Google Spreadsheets page. Using the\n`google.visualization.Query` object, you can send a query to a website and receive a\npopulated `DataTable` object that you can pass into your chart. See the advanced topic\n[Querying a Datasource](/chart/interactive/docs/queries) to learn how to send a\nquery. \n[**Next: *Customizing the\nChart***](/chart/interactive/docs/basic_customizing_chart)\n\nMore Information\n----------------\n\n- [DataTables and DataViews](/chart/interactive/docs/datatables_dataviews)\n- [DataTable reference documentation](/chart/interactive/docs/reference#DataTable)\n- [Querying a Datasource](/chart/interactive/docs/queries)"]]