Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
<html>
<head>
<!--Load the AJAX API-->
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
// Load the Visualization API and the piechart package.
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
// Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
// Callback that creates and populates a data table,
// instantiates the pie chart, passes in the data and
// draws it.
function drawChart() {
// Create the data table.
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('string', 'Topping');
data.addColumn('number', 'Slices');
data.addRows([
['Mushrooms', 3],
['Onions', 1],
['Olives', 1],
['Zucchini', 1],
['Pepperoni', 2]
]);
// Set chart options
var options = {'title':'How Much Pizza I Ate Last Night',
'width':400,
'height':300};
// Instantiate and draw our chart, passing in some options.
var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<!--Div that will hold the pie chart-->
<div id="chart_div" style="width:400; height:300"></div>
</body>
</html>
Utwórz DataTable
Wszystkie wykresy wymagają danych. Wykresy w narzędziach Google do tworzenia wykresów wymagają umieszczenia danych w klasie JavaScript o nazwie google.visualization.DataTable. Ta klasa jest zdefiniowana w załadowanej wcześniej bibliotece wizualizacji Google.
DataTable to dwuwymiarowa tabela z wierszami i kolumnami, z których każda ma określony typ danych, opcjonalny identyfikator i opcjonalną etykietę. Przykład powyżej tworzy taką tabelę:
type: string
label: Dodatki
type: number
etykieta: Wycinki
Grzyby
3
Cebula
1
Oliwki
1
Cukinia
1
Pepperoni
2
DataTable można utworzyć na kilka sposobów. Listę i porównanie każdej metody możesz zobaczyć w DataTables i DataView. Po dodaniu danych możesz je modyfikować oraz dodawać, edytować i usuwać kolumny lub wiersze.
DataTable wykresu musisz uporządkować w formacie zgodnym z oczekiwanym formatem: na przykład wykresy słupkowe i wykresy kołowe wymagają dwukolumnowej tabeli, w której każdy wiersz reprezentuje wycinek lub słupek. Pierwsza kolumna zawiera etykietę wycinka lub słupka, a druga wartość wycinka lub słupka. Inne wykresy wymagają innych i prawdopodobnie bardziej złożonych formatów tabel. Informacje o wymaganym formacie danych znajdziesz w dokumentacji wykresu.
Zamiast samodzielnie wypełniać tabelę, możesz zamiast tego wysłać zapytanie do witryny obsługującej protokół źródła danych narzędzi do tworzenia wykresów, na przykład do strony Arkuszy kalkulacyjnych Google. Za pomocą obiektu google.visualization.Query możesz wysłać zapytanie do witryny i otrzymać wypełniony obiekt DataTable, który możesz przekazać na wykres. Aby dowiedzieć się, jak wysłać zapytanie, zapoznaj się z częścią dla zaawansowanych o wysyłaniu zapytania do źródła danych.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2024-07-10 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe content demonstrates how to create a simple pie chart using the Google Charts library.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt explains the process of creating a \u003ccode\u003eDataTable\u003c/code\u003e object, which is used to hold the chart's data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe example uses a two-column table where the first column represents the slice label and the second column represents the slice value.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can populate the \u003ccode\u003eDataTable\u003c/code\u003e manually or query a data source like Google Spreadsheets using the \u003ccode\u003egoogle.visualization.Query\u003c/code\u003e object.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Prepare the Data\n\n```html\n\u003chtml\u003e\n \u003chead\u003e\n \u003c!--Load the AJAX API--\u003e\n \u003cscript type=\"text/javascript\" src=\"https://www.gstatic.com/charts/loader.js\"\u003e\u003c/script\u003e\n \u003cscript type=\"text/javascript\"\u003e\n\n // Load the Visualization API and the piechart package.\n google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});\n\n // Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.\n google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);\n\n // Callback that creates and populates a data table, \n // instantiates the pie chart, passes in the data and\n // draws it.\n function drawChart() {\n\n // Create the data table.\n var data = new google.visualization.DataTable();\n data.addColumn('string', 'Topping');\n data.addColumn('number', 'Slices');\n data.addRows([\n ['Mushrooms', 3],\n ['Onions', 1],\n ['Olives', 1], \n ['Zucchini', 1],\n ['Pepperoni', 2]\n ]);\n\n // Set chart options\n var options = {'title':'How Much Pizza I Ate Last Night',\n 'width':400,\n 'height':300};\n\n // Instantiate and draw our chart, passing in some options.\n var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));\n chart.draw(data, options);\n }\n \u003c/script\u003e\n \u003c/head\u003e\n\n \u003cbody\u003e\n\u003c!--Div that will hold the pie chart--\u003e\n \u003cdiv id=\"chart_div\" style=\"width:400; height:300\"\u003e\u003c/div\u003e\n \u003c/body\u003e\n\u003c/html\u003e\n```\n\nCreate a `DataTable`\n--------------------\n\nAll charts require data. Google Chart Tools charts require data to be wrapped in a JavaScript\nclass called `google.visualization.DataTable`. This class is defined in the Google\nVisualization library that you loaded previously.\n\nA `DataTable` is a two-dimensional table with rows and columns, where each column has\na datatype, an optional ID, and an optional label. The example above creates the following\ntable:\n\n| type: string label: Topping | type: number label: Slices |\n|-----------------------------|----------------------------|\n| Mushrooms | 3 |\n| Onions | 1 |\n| Olives | 1 |\n| Zucchini | 1 |\n| Pepperoni | 2 |\n\nThere are several ways to create a `DataTable`; you can see a list and comparison of\neach technique in [DataTables and\nDataViews](/chart/interactive/docs/datatables_dataviews). You can modify your data after you add it, and add, edit, or remove columns and\nrows.\n\nYou must organize your chart's `DataTable` in a format that the chart expects: for\ninstance, both the [Bar](/chart/interactive/docs/gallery/barchart#Data_Format) and [Pie charts](/chart/interactive/docs/gallery/piechart#Data_Format) require a two-column\ntable where each row represents a slice or bar. The first column is the slice or bar label, and the\nsecond column is the slice or bar value. Other charts require different and possibly more complex\ntable formats. See your chart's documentation to learn the required data format.\n\nRather than populate a table yourself, you could instead query a website that supports the Chart\nTools Datasource protocol--for example, a Google Spreadsheets page. Using the\n`google.visualization.Query` object, you can send a query to a website and receive a\npopulated `DataTable` object that you can pass into your chart. See the advanced topic\n[Querying a Datasource](/chart/interactive/docs/queries) to learn how to send a\nquery. \n[**Next: *Customizing the\nChart***](/chart/interactive/docs/basic_customizing_chart)\n\nMore Information\n----------------\n\n- [DataTables and DataViews](/chart/interactive/docs/datatables_dataviews)\n- [DataTable reference documentation](/chart/interactive/docs/reference#DataTable)\n- [Querying a Datasource](/chart/interactive/docs/queries)"]]