<html> <head> <!--Load the AJAX API--> <script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script> <script type="text/javascript"> // Load the Visualization API and the piechart package. google.charts.load('current', {'packages':['corechart']}); // Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded. google.charts.setOnLoadCallback(drawChart); // Callback that creates and populates a data table, // instantiates the pie chart, passes in the data and // draws it. function drawChart() { // Create the data table. var data = new google.visualization.DataTable(); data.addColumn('string', 'Topping'); data.addColumn('number', 'Slices'); data.addRows([ ['Mushrooms', 3], ['Onions', 1], ['Olives', 1], ['Zucchini', 1], ['Pepperoni', 2] ]); // Set chart options var options = {'title':'How Much Pizza I Ate Last Night', 'width':400, 'height':300}; // Instantiate and draw our chart, passing in some options. var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div')); chart.draw(data, options); } </script> </head> <body> <!--Div that will hold the pie chart--> <div id="chart_div" style="width:400; height:300"></div> </body> </html>
DataTable
を作成する
すべてのグラフにデータが必要です。Google Chart Tools チャートでは、データを google.visualization.DataTable
という JavaScript クラスにラップする必要があります。このクラスは、以前に読み込んだ Google 可視化ライブラリで定義されています。
DataTable
は行と列を持つ 2 次元のテーブルで、各列にはデータ型、オプションの ID、ラベル(省略可)があります。上記の例では、次のテーブルが作成されます。
タイプ: 文字列 ラベル: トッピング |
タイプ: 数値 ラベル: スライス |
---|---|
きのこ | 3 |
玉ねぎ | 1 |
オリーブ | 1 |
ズッキーニ | 1 |
ペパロニ | 2 |
DataTable
を作成する方法は複数あります。各手法のリストと比較については、DataTables と DataViews をご覧ください。列や行を追加した後にデータを変更したり、列の追加、編集、削除を行ったりできます。
グラフの DataTable
は、グラフが想定する形式で整理する必要があります。たとえば、棒グラフと円グラフでは、各行がスライスまたはバーを表す 2 列の表が必要です。最初の列はスライスまたはバーラベルであり、2 番目の列はスライスまたはバー値です。その他のグラフでは、さまざまな複雑なテーブル形式が必要になります。必要なデータ形式については、グラフのドキュメントをご覧ください。
表にデータを自動的に入力しなくても、グラフツールのデータソース プロトコルに対応したウェブサイト(Google スプレッドシート ページなど)にクエリできます。google.visualization.Query
オブジェクトを使用して、ウェブサイトにクエリを送信し、入力済みの DataTable
オブジェクトを受信してグラフに渡すことができます。クエリの送信方法については、データソースのクエリをご覧ください。