מדריך למתחילים ל-API

בדף הזה מוסבר איך להתחיל להשתמש ב-Google Analytics Data API v1 בגרסה המועדפת עליך באמצעות ספריות הלקוח.

שלב 1. הפעלת ה-API

כדי ליצור פרויקט חדש ב-Google Cloud באופן אוטומטי, לוחצים על הלחצן הבא להפעיל את Google Analytics Data API v1 וליצור את חשבון השירות הדרוש למדריך הזה:

הפעלת Google Analytics Data API v1

בתיבת הדו-שיח שנפתחת, לוחצים על הורדת הגדרת הלקוח ושומרים את הקובץ. credentials.json לספריית העבודה שלך.

שלב 2. הוספת חשבון שירות לנכס ב-Google Analytics

באמצעות כלי לעריכת טקסט, פותחים את הקובץ credentials.json שהורדתם בשלב הקודם ומחפשים את השדה client_email כדי לקבל כתובת אימייל של חשבון שירות, כמו "quickstart@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com".

השתמש בכתובת אימייל זו כדי להוסיף משתמש ל-Google נכס Analytics שאליו רוצים לגשת באמצעות Google Analytics Data API v1. במדריך הזה, הרשאות צפייה בלבד נדרשים.

שלב 3. להגדרת אימות

האפליקציה הזו מדגימה את השימוש ב-Google Analytics Data API v1 באמצעות שירות חשבון פרטי כניסה לחשבון.

מידע נוסף על הוראות ליצירה ולהגדרה של פרטי כניסה לחשבון שירות עבור תרגום מכונה.

אחת מהדרכים לספק פרטי כניסה לחשבון שירות היא משתנה הסביבה GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, לקוח ה-API ישתמש בערך של המשתנה כדי למצוא את חשבון השירות קובץ JSON.

כדי להגדיר את פרטי הכניסה של האפליקציה בדוגמה הזו, מריצים את הפקודה הבאה ומשתמשים בנתיב לקובץ ה-JSON של חשבון השירות שהורדתם בשלב 1:

 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

לדוגמה:

 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/credentials.json"

שלב 4. התקנת ספריית הלקוח

ביצוע קריאה ל-API

עכשיו אפשר להשתמש ב-Google Analytics Data API כדי לשלוח שאילתות לגבי Google Analytics לנכס. כדי לבצע את הקריאה הראשונה ל-API, מריצים את הקוד הבא:

Java

import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1beta.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1beta.Metric;
import com.google.analytics.data.v1beta.Row;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportResponse;

/**
 * Google Analytics Data API sample quickstart application.
 *
 * <p>This application demonstrates the usage of the Analytics Data API using service account
 * credentials.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.QuickstartSample"
 * }</pre>
 */
public class QuickstartSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    /**
     * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
     * running the sample.
     */
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunReport(propertyId);
  }

  // This is an example snippet that calls the Google Analytics Data API and runs a simple report
  // on the provided GA4 property id.
  static void sampleRunReport(String propertyId) throws Exception {
    // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) {

      RunReportRequest request =
          RunReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("city"))
              .addMetrics(Metric.newBuilder().setName("activeUsers"))
              .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("2020-03-31").setEndDate("today"))
              .build();

      // Make the request.
      RunReportResponse response = analyticsData.runReport(request);

      System.out.println("Report result:");
      // Iterate through every row of the API response.
      for (Row row : response.getRowsList()) {
        System.out.printf(
            "%s, %s%n", row.getDimensionValues(0).getValue(), row.getMetricValues(0).getValue());
      }
    }
  }
}

Python

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Metric,
    RunReportRequest,
)


def sample_run_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a simple report on a Google Analytics 4 property."""
    # TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
    #  Google Analytics 4 property ID before running the sample.
    # property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"

    # Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    # specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = BetaAnalyticsDataClient()

    request = RunReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[Dimension(name="city")],
        metrics=[Metric(name="activeUsers")],
        date_ranges=[DateRange(start_date="2020-03-31", end_date="today")],
    )
    response = client.run_report(request)

    print("Report result:")
    for row in response.rows:
        print(row.dimension_values[0].value, row.metric_values[0].value)


Node.js

  /**
   * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
   *   Google Analytics 4 property ID before running the sample.
   */
  // propertyId = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';

  // Imports the Google Analytics Data API client library.
  const {BetaAnalyticsDataClient} = require('@google-analytics/data');

  // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
  // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient();

  // Runs a simple report.
  async function runReport() {
    const [response] = await analyticsDataClient.runReport({
      property: `properties/${propertyId}`,
      dateRanges: [
        {
          startDate: '2020-03-31',
          endDate: 'today',
        },
      ],
      dimensions: [
        {
          name: 'city',
        },
      ],
      metrics: [
        {
          name: 'activeUsers',
        },
      ],
    });

    console.log('Report result:');
    response.rows.forEach((row) => {
      console.log(row.dimensionValues[0], row.metricValues[0]);
    });
  }

  runReport();

‎.NET

using Google.Analytics.Data.V1Beta;
using System;

namespace AnalyticsSamples
{
    class QuickStart
    {
        static void SampleRunReport(string propertyId="YOUR-GA4-PROPERTY-ID")
        {
            /**
             * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
             *  Google Analytics 4 property ID before running the sample.
             */
            // propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";

            // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
            // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
            BetaAnalyticsDataClient client = BetaAnalyticsDataClient.Create();

            // Initialize request argument(s)
            RunReportRequest request = new RunReportRequest
            {
                Property = "properties/" + propertyId,
                Dimensions = { new Dimension{ Name="city"}, },
                Metrics = { new Metric{ Name="activeUsers"}, },
                DateRanges = { new DateRange{ StartDate="2020-03-31", EndDate="today"}, },
            };

            // Make the request
            RunReportResponse response = client.RunReport(request);

            Console.WriteLine("Report result:");
            foreach(Row row in response.Rows)
            {
                Console.WriteLine("{0}, {1}", row.DimensionValues[0].Value, row.MetricValues[0].Value);
            }
        }
        static int Main(string[] args)
        {
            if (args.Length > 0) {
                SampleRunReport(args[0]);
            } else {
                SampleRunReport();
            }
            return 0;
        }
    }
}

PHP

require 'vendor/autoload.php';

use Google\Analytics\Data\V1beta\Client\BetaAnalyticsDataClient;
use Google\Analytics\Data\V1beta\DateRange;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Dimension;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Metric;
use Google\Analytics\Data\V1beta\RunReportRequest;

/**
 * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
 *   property ID before running the sample.
 */
$property_id = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';

// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
$client = new BetaAnalyticsDataClient();

// Make an API call.
$request = (new RunReportRequest())
    ->setProperty('properties/' . $property_id)
    ->setDateRanges([
        new DateRange([
            'start_date' => '2020-03-31',
            'end_date' => 'today',
        ]),
    ])
    ->setDimensions([new Dimension([
            'name' => 'city',
        ]),
    ])
    ->setMetrics([new Metric([
            'name' => 'activeUsers',
        ])
    ]);
$response = $client->runReport($request);

// Print results of an API call.
print 'Report result: ' . PHP_EOL;

foreach ($response->getRows() as $row) {
    print $row->getDimensionValues()[0]->getValue()
        . ' ' . $row->getMetricValues()[0]->getValue() . PHP_EOL;
}