Shopping-Trends ansehen

In den Shopping-Trends-Berichten erhalten Sie Empfehlungen und Statistiken zu Ihren Produkten auf der Grundlage verzeichneter Suchanfragen zu Themen, die einen Bezug zu Ihrem Inventar haben.

Im Bericht zu Thementrends können Sie die Beliebtheit eines Themas in der Google Suche im Zeitverlauf nachvollziehen, einschließlich des prognostizierten Werts für die nächsten 13 Wochen. Außerdem sehen Sie, wie die Beliebtheit im Vergleich zu anderen Themen abschneidet, die für Käufer in der Google Suche von Interesse sind. Diese Trends können Ihnen helfen, Entscheidungen darüber zu treffen, wann Sie bezahlte und organische Google-Tools verwenden sollten. So wird die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass ein Nutzer Ihre Produkte sieht, wenn er online nach dem Produkt oder einem ähnlichen Produkt sucht.

Weitere Informationen

Informationen zu den meistverkauften Produkten oder Marken finden Sie in den Bestseller berichten.

Ihr Konto muss die Voraussetzungen erfüllen. Die Nutzung von Daten zu Shopping-Thementrends durch Sie oder Dritte unterliegt den Nutzungsbedingungen des Merchant Centers. Sie benötigen mindestens zwei Produkte in einer bestimmten Kategorie, um Trends für diese Kategorie zu sehen. Nach dem Hochladen von Produkten kann es bis zu 24 Stunden dauern, bis Trends in dieser Kategorie verfügbar sind.

Hier sehen Sie, welche Berichtstabellen und ‑felder mit der Content API for Shopping verfügbar sind.

Hier ist ein Beispiel, mit dem Sie die Beliebtheit von Themen und Trenddaten ansehen können. Um die Anfrage zu stellen, übergeben Sie die folgende Merchant Center Query Language-Anweisung an die reports.search Methode:

SELECT
  topic_trends.customer_country_code,
  topic_trends.topic,
  topic_trends.date,
  topic_trends.search_interest,
  topic_trends.last7_days_search_interest,
  topic_trends.last30_days_search_interest,
  topic_trends.last90_days_search_interest,
  topic_trends.last120_days_search_interest,
  topic_trends.next7_days_search_interest
FROM TopicTrendsView
WHERE topic_trends.customer_country_code = 'US'
  AND topic_trends.date BETWEEN '2023-07-01' AND '2023-07-03'
ORDER BY topic_trends.date DESC

Hier ist eine Beispielantwort auf die vorherige Anfrage:

  "results": [
    {
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Cell Phone Cases",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 3
        },
        "searchInterest": 50.2,
        "last7DaysSearchInterest": 49.5
        "last30DaysSearchInterest": 51.1
        "last90DaysSearchInterest": 50.7
        "last120DaysSearchInterest": 49.3
        "next7DaysSearchInterest": 60
      }
    },
    {
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Cell Phones",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 2
        },
        "searchInterest": 70.2,
        "last7DaysSearchInterest": 69.8
        "last30DaysSearchInterest": 71.4
        "last90DaysSearchInterest": 70.6
        "last120DaysSearchInterest": 69.0
        "next7DaysSearchInterest": 70.1
      }
    },
{
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Wireless Speakers",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 1
        },
        "searchInterest": 40.6,
        "last7DaysSearchInterest": 41.4
        "last30DaysSearchInterest": 40.6
        "last90DaysSearchInterest": 40.3
        "last120DaysSearchInterest": 39.8
        "next7DaysSearchInterest": 41.1
      }
    }
  ]

Weitere Informationen

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