Introdução ao Meridian GeoX
O Meridian GeoX é uma solução de código aberto criada para estabelecer um padrão do Google para testes geográficos. Ele oferece uma estrutura para que anunciantes e agências meçam com rigor a incrementalidade das iniciativas de marketing usando testes geográficos.
Principais benefícios do Meridian GeoX
A metodologia reformulada do Meridian GeoX oferece testes de incrementalidade confiáveis, econômicos e que poupam tempo. Benefícios de usar o Meridian GeoX:
Solução completa e simplificada: funciona como uma biblioteca única para todas as metodologias atuais e futuras, abrangendo o planejamento do estudo e a análise de incrementalidade. Também permite comparar planejamentos de estudo em diferentes metodologias.
Experimentos personalizados: comporta vários tipos de modelos de experimento para atender às suas necessidades, incluindo as estratégias de retenção parcial, de retirada de anúncios e de investimento em regiões específicas.
Capacidade de várias células: permite a execução multicélulas, o que economiza custo e tempo ao comparar vários grupos de tratamento com um grupo de controle comum.
Planejamento flexível: oferece uma API flexível para acomodar restrições operacionais ou geográficas e estatísticas no planejamento do estudo, como forçar a exclusão de determinadas regiões geográficas do teste para evitar grandes interrupções de mídia.
Integração com o MMM do Meridian: integração total com o modelo de mix de marketing (MMM) do Meridian, sugerindo novos experimentos do GeoX para seu modelo do Meridian com base nos resultados do MMM. Esses experimentos ajudam a calibrar seu modelo usando a biblioteca de código aberto do GeoX para testar e comparar dados reais em diferentes metodologias e fornecer distribuições a priori baseadas em incrementalidade.
Visão geral da jornada
Com o Meridian GeoX, você alcança objetivos de marketing específicos por meio de um processo integrado e mediado. A jornada de usuário de um anunciante geralmente segue estas etapas principais:
(Opcional) Experimento sugerido pelo MMM: se você usa o MMM do Meridian, a saída do modelo pode sugerir a execução de um experimento para calibrar melhor seu modelo do Meridian. Use essas informações para configurar seu experimento GeoX.
Coleta e preparação de dados: antes de projetar um teste geográfico, você precisa preparar um conjunto de dados de pré-teste. Todos os experimentos exigem a coleta de dados históricos de séries temporais diárias de KPIs no nível geográfico. Para planejamentos que modificam os orçamentos de campanhas atuais (como investimento em regiões específicas e retirada de anúncios), você também precisa coletar dados históricos de gastos diários por região. Ao incorporar esses dados, o Meridian GeoX pode estimar o orçamento necessário para o experimento, o que ajuda a simplificar o planejamento e o alinhamento do orçamento.
Planejamento do estudo: essa etapa envolve a seleção de um tipo de experimento e o uso de algoritmos de planejamento do Google para gerar uma lista de projetos viáveis e classificados com base nos seus objetivos de marketing específicos. Finalize um planejamento ideal com base nas suas necessidades de marketing e prossiga com a implementação do experimento.
Implementação: aqui, o experimento é testado na plataforma pelo Google ou por outros canais de mídia. Essa etapa geralmente envolve a configuração da segmentação geográfica nas campanhas designadas, ativando uma intervenção de marketing e modificando o orçamento da campanha conforme necessário.
Coleta de dados de resultados: após o período de teste, os dados de série temporal diária de KPI por região são coletados durante o experimento. Todas as conversões e gastos das campanhas testadas são obrigatórios para cada região. Após o término do experimento, pode haver um período de espera opcional.
Análise e inferência: analise os resultados usando modelagem contrafactual (como regressão baseada em tempo) e métodos de inferência robustos para avaliar a significância estatística do efeito incremental.
(Opcional) Calibragem do MMM: se os dados do experimento passarem nas verificações de qualidade, quem usa o MMM do Meridian poderá usar as descobertas de incrementalidade para calibrar o modelo de MMM.