Présentation de Meridian GeoX
Meridian GeoX est une solution Open Source conçue pour établir une norme Google pour les tests géographiques. Elle fournit un framework permettant aux annonceurs et aux agences de mesurer rigoureusement l'incrémentalité de leurs actions marketing grâce à des tests géographiques.
Principaux avantages de Meridian GeoX
La méthodologie repensée de Meridian GeoX propose des tests d'incrémentalité fiables, à la fois économiques et rapides. Voici quelques avantages de Meridian GeoX :
Solution tout-en-un simplifiée : fonctionne comme une bibliothèque unique pour toutes les méthodologies actuelles et futures, couvrant à la fois la conception d'études et l'analyse de l'incrémentalité. Elle permet également de comparer les conceptions d'études entre différentes méthodologies.
Tests personnalisés : prend en charge de nombreux types de conceptions de test pour répondre à vos besoins, y compris holdback, go-dark et heavy-up.
Capacité multicellulaire : permet l'exécution multicellulaire, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent en comparant plusieurs groupes de traitement à un groupe de contrôle commun.
Conception flexible : offre une API flexible pour s'adapter aux contraintes opérationnelles ou aux contraintes géographiques et statistiques de la conception de l'étude, par exemple en forçant l'exclusion de certaines zones géographiques des tests pour éviter des perturbations majeures des médias.
Intégration du MMM Meridian : s'intègre parfaitement au modèle de mix marketing (MMM) Meridian en suggérant de nouveaux tests GeoX pour votre modèle Meridian en fonction des résultats MMM. Ces tests permettent de calibrer votre modèle en utilisant la bibliothèque Open Source de GeoX pour tester et comparer des données réelles selon différentes méthodologies afin de fournir des a priori basés sur l'incrémentalité.
Présentation du parcours
Meridian GeoX vous permet d'atteindre des objectifs marketing spécifiques grâce à un processus fluide et avec médiation. Le parcours utilisateur d'un annonceur comprend généralement les principales étapes suivantes :
(Facultatif) Test suggéré par le MMM : si vous utilisez le MMM Meridian, la sortie du modèle MMM peut suggérer d'exécuter un test pour mieux calibrer votre modèle Meridian. Vous pouvez utiliser ces informations pour configurer votre test GeoX.
Collecte et préparation des données : avant de concevoir un test géographique, vous devez préparer un ensemble de données de prétest. Tous les tests nécessitent de collecter des données historiques de séries temporelles quotidiennes des KPI au niveau géographique. Pour les conceptions qui modifient les budgets de campagnes existants (comme les stratégies heavy-up ou go-dark), vous devez également collecter les données historiques sur les dépenses quotidiennes au niveau géographique. L'intégration de ces données permet à Meridian GeoX d'estimer le budget requis pour le test, ce qui facilite la planification et l'alignement du budget.
Conception de l'étude : cette étape consiste à sélectionner un type de test et à utiliser les algorithmes de conception de Google pour générer une liste de conceptions viables et classées en fonction de vos objectifs marketing spécifiques. Finalisez une conception optimale en fonction de vos besoins marketing et procédez à l'implémentation du test.
Implémentation : ici, votre test est testé sur la plate-forme via Google ou d'autres canaux média. Cela implique généralement de configurer un ciblage géographique dans vos campagnes désignées, en activant une intervention marketing et en modifiant le budget de la campagne en conséquence.
Collecte des données de résultats : après la période de test, les données de séries temporelles quotidiennes des KPI au niveau géographique sont collectées pour toute la durée du test. Toutes les conversions et dépenses des campagnes testées sont requises pour chaque zone géographique. Une période d'attente facultative peut avoir lieu après la fin du test.
Analyse et inférence : analysez les résultats à l'aide de la modélisation contrefactuelle (comme la régression temporelle) et de méthodes d'inférence robustes pour évaluer la pertinence statistique de l'effet incrémental.
(Facultatif) Calibration du MMM : si les données du test passent les contrôles de qualité, les utilisateurs du MMM Meridian peuvent utiliser les résultats sur l'incrémentalité pour calibrer leur modèle MMM.