Optymalizacja trasy

Przykład optymalizacji trasy Optymalizacja trasy rozwiązanie w Last Mile Fleet Solution to zestaw narzędzi Routes API, Routes Preferred API, Directions API; interfejsu DISTANCE Matrix API. Oferuje funkcje dla firm, które rozwiązują ten problem optymalnej kolejności wykonywania zadań.

Jak można wykorzystać optymalizację tras?

Możesz zoptymalizować routing w całej flocie lub doprecyzować kolejność zadań dla konkretnych kierowców. Możesz utworzyć interfejs, który pozwoli kierowcom i flocie do wizualnego edytowania tras.

Uwaga: interfejs Route Optimization API jest oddzielną usługą zapewnia bezpośrednią obsługę złożonych zadań optymalizacji na poziomie całej floty w połączeniu z usługą Last Mile Fleet Solution.

Dlaczego warto korzystać z optymalizacji trasy?

Gdy zarządzasz flotą dostaw, ważne jest zoptymalizowanie kierowców pomaga spełnić oczekiwania konsumenta. Optymalizacja trasy zapewnia kierowcy jadą najwydajniejszą trasą, zatrzymując się w optymalnej kolejności. Zamówienia od Twoich klientów przychodzą szybko i szybko jak przystępne cenowo. Optymalizacja tras upraszcza pracę tych celów.

  • Zwiększ produktywność kierowców – zadbaj o to, aby kierowcy mieli tras, w tym informacje o ruchu drogowym w czasie rzeczywistym, omijając z powodu korków.
  • Zapewnić klientom lepsze wrażenia – zapewnić im więcej dodatkowych funkcji dokładne przewidywane czasy dostawy.

Jak korzystać z optymalizacji trasy

W tej sekcji opisano typowy proces korzystania z optymalizacji trasy.

1. Przypisuj zadania w całej flocie

Przykład floty do optymalizacji tras Większość flot zaczyna codziennie od przypisania wszystkich wymaganych zadań na dany dzień ich flotę kierowców. Możesz przypisać różne metody, w tym obszarów, na których kierowcy kierowcy, i optymalizację trasy. Rozwiązanie last Mile Fleet nie aby bezpośrednio rozwiązać problem z przypisaniem zadań. Zamiast tego może wybrać trasę od dowolnego używanego obecnie rozwiązania.

Jeśli stworzysz własne rozwiązanie, możesz użyć Preferowany interfejs API tras lub metoda ComputeRouteMatrix interfejsu Routes API aby oszacować odległość i czas trwania trasy dla różnych punktów początkowych miejsca docelowe. Preferowany interfejs API Routes i interfejs Routes API Metoda ComputeRouteMatrix pozwala używać tych samych algorytmów ruchu i routingu używane przez inne usługi Last Mile Fleet Solution. Ma kilka zalet w porównaniu z interfejsu DISTANCE Matrix API. Zobacz Preferowane trasy ComputeRouteMatrix lub Routes API: macierz tras Compute .

Przykład floty do optymalizacji tras

2. Dostosuj kolejność zadań do konkretnych sterowników

Po przypisaniu zadań kierowcom możesz zoptymalizować sekwencję w za ich pomocą. Może to być możliwe z kilku powodów, takich jak: przypisania do regionów, w których chcesz zoptymalizować kolejność zadań w przypadku każdego z nich; w różnych regionach. Możesz też zaktualizować trasy, aby dodać odbiór lub dostosować trasy do korków zatłoczenie. Do dostrajania użyj interfejsu Directions API, który pozwala do 25 przystanków. Więcej informacji: Directions API

Jeśli chcesz zoptymalizować więcej niż 25 przystanków na trasę, otwórz sekcję Trasy Preferowana metoda ComputeRoutes. Więcej informacji: Preferowane trasy ComputeRoute . Możesz też skontaktować się z przedstawicielem handlowym Google, aby omówić dostępność.

3. Zezwalaj kierowcom lub menedżerowi floty na bezpośrednie edytowanie tras

Niektórzy operatorzy floty chcą, aby kierowcy lub menedżer floty mogli wizualizować i edytować trasy bezpośrednio w interfejsie użytkownika. Użyj pakietu Maps SDK, aby wyświetlić Trasa z interfejsu Directions API oraz sprawdź, jak przebiega trasa w zależności od zmian w sekwencji zatrzymania. Rozwiązanie ostatniej mili Fleet Engine obsługuje ten przypadek użycia, umożliwiając zmianę trasy kierowcy. Więcej informacji o dostosowywaniu tras znajdziesz na Więcej informacji znajdziesz w artykule Maps SDK for JavaScript, Maps SDK na Androida i Maps SDK na iOS.

Więcej informacji o trasach opartych na danych wejściowych kierowcy znajdziesz w Fleet Engine dokumentacji.