Управление стилями данных позволяет загружать собственные геопространственные наборы данных, применять пользовательские стили к их элементам данных и отображать эти элементы данных на картах. С помощью управления стилями данных вы можете создавать визуализации данных на основе точечных, полилинейных и полигональных геометрических объектов, а также настраивать отображение элементов данных на события щелчка мыши. Управление стилями данных поддерживается только для векторных карт (требуется идентификатор карты).
Начните работу с форматированием наборов данных на основе данных.
Добавить пользовательские геопространственные наборы данных
Добавьте свои собственные данные, используя Google Cloud Console или Google Cloud Shell. Каждый набор данных имеет уникальный идентификатор, который можно связать со стилем карты. Поддерживаются следующие форматы данных:
- GeoJSON
- Разделенный запятыми (CSV)
- КМЛ
Подробную информацию о требованиях и ограничениях к набору данных см. в разделе «Создание и управление набором данных».
О общедоступных наборах данных
Для оформления набора данных необходимо связать стиль карты с идентификатором карты, который, в свою очередь, связывает набор данных с этим идентификатором карты. В приложении разработчики могут ссылаться на этот идентификатор карты, а также на любые связанные с ним стили карты и геопространственные данные. К геопространственным данным не применяется дополнительный контроль доступа, что делает их фактически общедоступными для любого пользователя приложения.
Характеристики данных стиля
После загрузки пользовательских данных и их привязки к стилю карты и идентификатору карты, вы можете стилизовать объекты данных для визуального эффекта и настроить их на реагирование на события клика.
Использование данных о точках стиля для отображения конкретных мест на карте.
Сформируйте полилинии для выделения географических объектов.
С помощью стилизации полигональных данных можно выделить географические области.
Чтобы данные реагировали на события клика, добавьте обработчик событий.
Производительность при отображении большого количества признаков данных.
При отображении большого количества данных вы можете заметить проблемы с производительностью вашего приложения. Например, вы можете заметить замедление работы или проблемы со стабильностью приложения при масштабировании или вращении.