संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
इस एपिसोड में, हम Google Cloud Logging के लिए कुछ कस्टम डेटा लॉग करते हैं. हम Python के एक उदाहरण पर काम करते हैं, जो अनुरोध और जवाब के डेटा और कस्टम लॉग में सफलता की स्थिति और बीता हुआ समय जैसे कुछ मेटाडेटा निकालने के लिए, कस्टम gRPC इंटरसेप्टर का इस्तेमाल करता है. इसके बाद, हम Google Cloud Logging एपीआई का इस्तेमाल करके, उन लॉग को क्लाउड में भेजते हैं.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2022-09-29 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["This episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python."],["The example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging."],["Custom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API."]]],[]]
