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Neste episódio, registramos alguns dados personalizados no Google Cloud Logging. Percorremos um exemplo em Python que usa um interceptador gRPC personalizado para extrair dados de solicitação e resposta, além de alguns metadados, como status de sucesso e tempo decorrido, em registros personalizados. Em seguida, enviamos esses registros para a nuvem usando a API Google Cloud Logging.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2022-09-29 UTC."],[[["This episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python."],["The example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging."],["Custom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API."]]],[]]
