AI
เข้าถึงโมเดล AI ที่ล้ำสมัยและเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง
ใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาในสถานการณ์จริง
ค้นหาโซลูชันเพื่อเร่งการทำงานของแมชชีนเลิร์นนิงในทุกขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์
โซลูชัน
สร้างแอปพลิเคชัน Generative AI
ผสานรวม Gemini API, พัฒนาข้อความแจ้งอย่างรวดเร็ว และเปลี่ยนแนวคิดให้เป็นโค้ดเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI ได้อย่างง่ายดาย
Codelab
สร้างพรอมต์ข้อความด้วย Google AI Studio
ดูวิธีการทำงานของข้อความแจ้งแบบข้อความ 3 รายการใน Google AI Studio รวมถึงข้อความแจ้งรูปแบบอิสระ พรอมต์ที่มีโครงสร้าง และพรอมต์แชท
Codelab
สร้างด้วยเครื่องมือ AI ฟรีจาก Google Cloud
แปลเนื้อหา วิเคราะห์เอกสาร และติดป้ายกำกับวิดีโอด้วยเครื่องมือ AI ฟรี 10 อย่างจาก Google Cloud
Codelab
เขียนสคริปต์ NodeJS ด้วย Gemini API
ดูวิธีส่งออกโค้ดและคีย์ API จาก Google AI Studio ซึ่งจะช่วยให้คุณผสานรวมความสามารถของ Gemini เข้ากับแอปพลิเคชัน Node.js ได้
เส้นทาง
สำรวจวิธีใช้แมชชีนเลิร์นนิง
เลือกเส้นทางการเรียนรู้ของคุณเองด้วยการสำรวจหลักสูตรที่คัดสรรมาแล้วของ TensorFlow และคลังทรัพยากรขนาดใหญ่
ชุดเครื่องมือ
LLM ใน Android โดยใช้ Keras และ TensorFlow Lite
ฝึกและทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของคุณใช้งานได้ใน Android โดยใช้ชุดเครื่องมือนี้
หลักสูตร
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow สำหรับการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้วิธีสร้างและปรับปรุงเครือข่ายประสาทเทียมที่จดจำภาพเสื้อผ้าได้
โซลูชัน
สร้างโซลูชัน ML ในอุปกรณ์ที่ล้ำสมัยได้อย่างง่ายดาย
โซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงข้ามแพลตฟอร์มแบบโอเพนซอร์สที่ปรับแต่งและติดตั้งใช้งานได้ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
โซลูชัน
ค้นหาโมเดลที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้า
ค้นหาและค้นพบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่พร้อมจะทำให้ใช้งานได้หลายร้อยรายการในที่เดียว
โซลูชัน
เฟรมเวิร์กที่มีความยืดหยุ่นสูงสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง
API ที่เรียนรู้ได้ง่ายและเรียบง่ายที่ทำงานบนแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิง TensorFlow
โซลูชัน
ทำให้โมเดล ML ใช้งานได้ในอุปกรณ์เคลื่อนที่และอุปกรณ์ Edge
เครื่องมือ ML ที่เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อแมชชีนเลิร์นนิงที่มีประสิทธิภาพสูงในอุปกรณ์ Android และ iOS, Linux และไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ฝังไว้
โซลูชัน
เครื่องมือระดับเวอร์ชันที่ใช้งานจริงสำหรับการดำเนินการ ML
จัดการไปป์ไลน์การผลิตด้วยแนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับระบบอัตโนมัติของข้อมูล การติดตามโมเดล การตรวจสอบประสิทธิภาพ และการฝึกโมเดลอีกครั้ง
ข่าวมาแรง
Gemma: ขอแนะนำโมเดลแบบเปิดอันล้ำสมัย
Gemma เป็นตระกูลของโมเดลแบบเปิดที่ทันสมัยและมีน้ำหนักเบา ซึ่งได้รับการพัฒนาโดย Google DeepMind และทีมอื่นๆ ทั่วทั้ง Google ซึ่งสร้างขึ้นจากการวิจัยและเทคโนโลยีเดียวกันกับที่ใช้สร้างโมเดล Gemini
ปรับแต่ง Gemini Pro ใน AI Studio หรือด้วย Gemini API
ปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลของคุณเพื่อเอาต์พุตที่มีคุณภาพสูงขึ้น ปรับโมเดลในไม่กี่นาทีใน Google AI Studio หรือเข้าถึงการปรับแต่งผ่าน Gemini API โดยตรง
เพิ่มพลังให้แอปของคุณด้วย Firebase และ Gemini API
ใช้ Firebase Extensions กับ Gemini API เพื่อเพิ่มความสามารถใหม่ๆ ให้กับแอปของคุณอย่างรวดเร็ว
มีอะไรใหม่ใน AI
สำรวจวิธีสร้างด้วย Gemini
ปลดล็อกเครื่องมือและทรัพยากรต่างๆ เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI ที่รวดเร็วและไม่มีค่าใช้จ่ายโดยใช้โมเดลล่าสุดของ Google
ดูว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์แก้ปัญหาด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างไร
สำรวจกรณีศึกษา บทความ บทสัมภาษณ์ และอื่นๆ
กรณีศึกษา