睡眠データを読み取る

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

スリープは sleep タイプのセッションで表されます。必要に応じて、セッションに睡眠ステージを含めることができます。睡眠ステージには、睡眠データに関する詳細な情報が含まれています。浅い睡眠、深い睡眠、レム睡眠の時間などは、以下のようになります。

睡眠ステージの値
睡眠ステージのタイプ
覚醒(睡眠サイクル中) 1
睡眠 2
ベッド外 3
浅い睡眠 4
深い睡眠 5
レム睡眠 6

睡眠データの書き込みガイドには、Fit での粒度と非粒度の両方の睡眠データがどのように表示されるかが示されます。

Android

以下のサンプルでは、どちらの場合も SessionClient を使用して Fit からデータを取得します。

val SLEEP_STAGE_NAMES = arrayOf(
    "Unused",
    "Awake (during sleep)",
    "Sleep",
    "Out-of-bed",
    "Light sleep",
    "Deep sleep",
    "REM sleep"
)

val request = SessionReadRequest.Builder()
    .readSessionsFromAllApps()
    // By default, only activity sessions are included, so it is necessary to explicitly
    // request sleep sessions. This will cause activity sessions to be *excluded*.
    .includeSleepSessions()
    // Sleep segment data is required for details of the fine-granularity sleep, if it is present.
    .read(DataType.TYPE_SLEEP_SEGMENT)
    .setTimeInterval(startTime, endTime, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .build()

sessionsClient.readSession(request)
    .addOnSuccessListener { response ->
        for (session in response.sessions) {
            val sessionStart = session.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            val sessionEnd = session.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            Log.i(TAG, "Sleep between $sessionStart and $sessionEnd")

            // If the sleep session has finer granularity sub-components, extract them:
            val dataSets = response.getDataSet(session)
            for (dataSet in dataSets) {
                for (point in dataSet.dataPoints) {
                    val sleepStageVal = point.getValue(Field.FIELD_SLEEP_SEGMENT_TYPE).asInt()
                    val sleepStage = SLEEP_STAGE_NAMES[sleepStageVal]
                    val segmentStart = point.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
                    val segmentEnd = point.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
                    Log.i(TAG, "\t* Type $sleepStage between $segmentStart and $segmentEnd")
                }
            }
        }
    }

REST

REST API を使用して睡眠セッションを取得する場合は、次の 2 段階のプロセスを行います。

  1. activityType パラメータを 72SLEEP)に設定するセッションのリストを取得します。注: startTimeendTime を使用するか、前のリクエスト以降に新しいセッションを取得するには、pageToken を使用します。

    HTTP メソッド

    GET
    

    リクエスト URL

    https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/sessions?startTime=2019-12-05T00:00.000Z&endTime=2019-12-17T23:59:59.999Z&activityType=72
    

    レスポンス

    Session レスポンスの例を次に示します。

    {
     "session": [
        {
         "id": "Sleep1575505620000",
         "name": "Sleep",
         "description": "",
         "startTimeMillis": "1575505620000",
         "endTimeMillis": "1575526800000",
         "modifiedTimeMillis": "1575590432413",
         "application": {
          "packageName": "com.example.sleep_tracker"
         },
         "activityType": 72  // Sleep
        },
        {
         "id": "Run2939075083",
         "name": "Mud",
         "description": "",
         "startTimeMillis": "1576594403000",
         "endTimeMillis": "1576598754000",
         "modifiedTimeMillis": "1576616010143",
         "application": {
          "packageName": "com.example.run_tracker"
         },
         "activityType": 8  // Running
        }
      ],
     "deletedSession": [],
     "nextPageToken": "1576598754001"
    }
    
  2. 各セッションの睡眠ステージの詳細(存在する場合)を取得するには、フィルタされたリストの各セッションで次のリクエストを使用します。

    HTTP メソッド

    POST
    

    リクエスト URL

    https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataset:aggregate
    

    リクエストの本文

    {
      "aggregateBy": [
        {
          "dataTypeName": "com.google.sleep.segment"
        }
      ],
      "endTimeMillis": 1575609060000,
      "startTimeMillis": 1575591360000
    }
    

    レスポンス

    リクエストが成功した場合、200 OK HTTP レスポンス ステータス コードが返されます。レスポンスの本文には、睡眠セッションを構成するアクティビティ セグメントの JSON 表現が含まれます。各 intVal は、睡眠アクティビティ タイプを表します。

    {
     "bucket": [
      {
       "startTimeMillis": "1575591360000",
       "endTimeMillis": "1575609060000",
       "dataset": [
        {
         "point": [
          {
           "startTimeNanos": "1575591360000000000",
           "endTimeNanos": "1575595020000000000",
           "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
           "originDataSourceId": "...",
           "value": [
            {
             "intVal": 4, // Light sleep
             "mapVal": []
            }
           ]
          },
          {
           "startTimeNanos": "1575595020000000000",
           "endTimeNanos": "1575596220000000000",
           "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
           "originDataSourceId": "...",
           "value": [
            {
             "intVal": 1, // Sleep
             "mapVal": []
            }
           ]
          },
    
          // .... more datapoints
    
          {
           "startTimeNanos": "1575605940000000000",
           "endTimeNanos": "1575609060000000000",
           "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
           "originDataSourceId": "...",
           "value": [
            {
             "intVal": 4, // Light sleep
             "mapVal": []
            }
           ]
          }
         ]
        }
       ]
      }
     ]
    }