Geçmiş verilerle çalışma

Geçmiş API'si, uygulamanızın fitness mağazasında toplu işlemler yapmasını sağlar: Geçmiş sağlık ve sağlıklı yaşam verilerini okuma, ekleme, güncelleme ve silme. Aşağıdakileri yapmak için History API'yi kullanın:

  • Diğer
  • Toplu verileri Google Fit'e aktarma.
  • Google Fit'teki verileri güncelleme.
  • Uygulamanızın daha önce depoladığı geçmiş verileri silin.

Oturum meta verileri içeren veriler eklemek için Sessions API'yi kullanın.

Verileri okuma

Aşağıdaki bölümlerde, farklı türlerdeki birleştirilmiş verilerin nasıl okunacağı açıklanmaktadır.

Ayrıntılı ve toplu verileri okuma

Geçmiş verileri okumak için bir DataReadRequest örneği oluşturun.

Kotlin

// Read the data that's been collected throughout the past week.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusWeeks(1)
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime")
Log.i(TAG, "Range End: $endTime")

val readRequest =
    DataReadRequest.Builder()
        // The data request can specify multiple data types to return,
        // effectively combining multiple data queries into one call.
        // This example demonstrates aggregating only one data type.
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
        // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
        // aggregated.
        // bucketByTime allows for a time span, whereas bucketBySession allows
        // bucketing by <a href="/fit/android/using-sessions">sessions</a>.
        .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build()

Java

// Read the data that's been collected throughout the past week.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusWeeks(1);
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime");
Log.i(TAG, "Range End: $endTime");

DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
        // The data request can specify multiple data types to return,
        // effectively combining multiple data queries into one call.
        // This example demonstrates aggregating only one data type.
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
        // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
        // aggregated.
        // bucketByTime allows for a time span, while bucketBySession allows
        // bucketing by sessions.
        .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

Önceki örnekte, her DataPoint bir günde atılan adım sayısını temsil eden birleştirilmiş veri noktaları kullanılmaktadır. Bu kullanım alanında, birleştirilmiş veri noktalarının iki avantajı vardır:

  • Uygulamanız ile fitness mağazası daha az miktarda veri alışverişinde bulunur.
  • Uygulamanızın verileri manuel olarak toplaması gerekmez.

Birden fazla etkinlik türü için verileri birleştirme

Uygulamanız, birçok farklı veri türünü almak için veri isteklerini kullanabilir. Aşağıdaki örnekte, belirtilen zaman aralığında gerçekleştirilen her etkinlik için yakılan kalorileri almak üzere bir DataReadRequest'nin nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. Ortaya çıkan veriler, aktivite başına alınan kalori miktarını Google Fit uygulamasında raporlanan ve her aktivitenin kendine ait olduğu bir grup olduğunu unutmayın.

Kotlin

val readRequest = DataReadRequest.Builder()
    .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
    .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
    .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

Java

DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
        .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

Bir DataReadRequest örneği oluşturduktan sonra, geçmiş verileri eşzamansız olarak okumak için HistoryClient.readData() yöntemini kullanın.

Aşağıdaki örnekte, DataSet öğesinden DataPoint örneklerin nasıl alınacağı gösterilmektedir:

Kotlin

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .readData(readRequest)
    .addOnSuccessListener { response ->
        // The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a
        // single list of datasets
        for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) {
            dumpDataSet(dataSet)
        }
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG,"There was an error reading data from Google Fit", e)
    }

fun dumpDataSet(dataSet: DataSet) {
    Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}")
    for (dp in dataSet.dataPoints) {
        Log.i(TAG,"Data point:")
        Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}")
        Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}")
        Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}")
        for (field in dp.dataType.fields) {
            Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}")
        }
    }
}

fun DataPoint.getStartTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    .toLocalDateTime().toString()

fun DataPoint.getEndTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    .toLocalDateTime().toString()

Java

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .readData(readRequest)
        .addOnSuccessListener (response -> {
            // The aggregate query puts datasets into buckets, so convert to a
            // single list of datasets
            for (Bucket bucket : response.getBuckets()) {
                for (DataSet dataSet : bucket.getDataSets()) {
                    dumpDataSet(dataSet);
                }
            }
        })
        .addOnFailureListener(e ->
            Log.w(TAG, "There was an error reading data from Google Fit", e));

}

private void dumpDataSet(DataSet dataSet) {
    Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}");
    for (DataPoint dp : dataSet.getDataPoints()) {
        Log.i(TAG,"Data point:");
        Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}");
        Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}");
        Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}");
        for (Field field : dp.getDataType().getFields()) {
            Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}");
        }
    }
}


private String getStartTimeString() {
    return Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
        .atZone(ZoneId.systemDefault())
        .toLocalDateTime().toString();
}

private String getEndTimeString() {
    return Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
            .atZone(ZoneId.systemDefault())
            .toLocalDateTime().toString();
}

Günlük toplam verileri oku

Google Fit, belirtilen bir veri türünün günlük toplamına da kolayca erişmenizi sağlar. Şunu kullanın: HistoryClient.readDailyTotal() geçerli gece yarısından itibaren belirttiğiniz veri türünü alma yöntemini günü, cihazın geçerli saat diliminde Örneğin, Günlük toplamı almak için bu yönteme TYPE_STEP_COUNT_DELTA veri türü ekleyin adımları. Günlük toplam boyutu olan anlık bir veri türünü aktarabilirsiniz. toplamıdır. Desteklenen veri türleri hakkında daha fazla bilgi için DataType.getAggregateType başlıklı makaleyi inceleyin.

Google Fit, varsayılan hesap kullanılarak çağrılan HistoryClient.readDailyTotal() yönteminden TYPE_STEP_COUNT_DELTA güncellemelerine abone olmak için yetkilendirme gerektirmez ve kapsam belirtilmez. Bu özellik, ulaşamayacağınız alanlarda adım verilerine ihtiyaç duyduğunuzda faydalı olabilir. izin modunu gösterin.

Kullanıcılar, Google Fit uygulaması, diğer uygulamalar ve Wear OS kadranlarında tutarlı adım sayıları görmek ister. Bu sayede tutarlı ve güvenilir bir deneyim elde ederler. Adım sayısının tutarlı olması için abone olun: kadrandan Google Fit platformundaki adım sayısına ve ardından şuradaki sayıyı güncelle: onExitAmbient(). Bu verilerin kadranda nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi için Kadran komplikasyonları bölümüne ve Android WatchFace örnek uygulamasına bakın.

Veri girin

Geçmiş verileri eklemek için önce bir DataSetörnek oluşturun:

Kotlin

// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusHours(1)

// Create a data source
val dataSource = DataSource.Builder()
    .setAppPackageName(this)
    .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .setStreamName("$TAG - step count")
    .setType(DataSource.TYPE_RAW)
    .build()

// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
val stepCountDelta = 950
val dataPoint =
    DataPoint.builder(dataSource)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build()

val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
    .add(dataPoint)
    .build()

Java

// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusHours(1);

// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
        .setAppPackageName(this)
        .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .setStreamName("$TAG - step count")
        .setType(DataSource.TYPE_RAW)
        .build();

// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
int stepCountDelta = 950;
DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
        .add(dataPoint)
        .build();

Bir DataSet örneği oluşturduktan sonra, şunu kullanın: HistoryClient.insertData yöntemini kullanmanızı öneririz.

Kotlin

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .insertData(dataSet)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataSet added successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e)
    }

Java

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .insertData(dataSet)
        .addOnSuccessListener (unused ->
                Log.i(TAG, "DataSet added successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
                Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e));
}

Çakışan veri noktalarını yönetme

Uygulamanızın DataSet içindeki her DataPoint, DataPoint örnekleri arasında çakışma olmayacak şekilde, söz konusu DataSet içinde benzersiz bir aralık tanımlayan bir startTime ve endTime içermelidir.

Uygulamanız, mevcut bir DataPoint ile çakışan yeni bir DataPoint örneği için yeni DataPoint silinir. Mevcut veri noktalarıyla çakışma olasılığı olan yeni bir DataPoint eklemek için Verileri güncelleme bölümünde açıklanan HistoryClient.updateData yöntemini kullanın.

Süresi mevcut veri noktalarıyla örtüşen veri noktaları eklenemez.

Şekil 1. insertData() yöntemi, mevcut bir DataPoint ile çakışan yeni veri noktalarını nasıl işler?

Verileri güncelle

Google Fit, uygulamanızın daha önce eklediği geçmiş sağlık ve sağlıklı yaşam verilerini güncellemesine olanak tanır. Yeni bir DataSet için geçmiş verileri eklemek veya yeni bir Mevcut verilerle çakışmayan DataPoint örnek puan olarak HistoryApi.insertData yöntemini kullanın.

Geçmiş verileri güncellemek için HistoryClient.updateData yöntemini kullanın. Bu yöntemi, DataPoint ile çakışan mevcut DataPoint örneğini siler örneklerinin sayısı.

Geçmiş sağlık ve sağlıklı yaşam verilerini güncellemek için önce bir DataSetörnek oluşturun:

Kotlin

// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusMinutes(50)

// Create a data source
val dataSource  = DataSource.Builder()
    .setAppPackageName(this)
    .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .setStreamName("$TAG - step count")
    .setType(DataSource.TYPE_RAW)
    .build()

// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
val stepCountDelta = 1000

val dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
    .build()

val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
    .add(dataPoint)
    .build()

Java

// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusMinutes(50);

// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
        .setAppPackageName(this)
        .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .setStreamName("$TAG - step count")
        .setType(DataSource.TYPE_RAW)
        .build();

// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
int stepCountDelta = 1000;

DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .build();

DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
        .add(dataPoint)
        .build();

Ardından, yeni bir veri güncelleme isteği oluşturmak için DataUpdateRequest.Builder() düğmesini kullanın ve şu istekte bulunmak için HistoryClient.updateData yöntemini kullanın:

Kotlin

val request = DataUpdateRequest.Builder()
    .setDataSet(dataSet)
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .updateData(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e)
    }

Java

DataUpdateRequest request = new DataUpdateRequest.Builder()
        .setDataSet(dataSet)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .updateData(request)
        .addOnSuccessListener(unused ->
                Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
                Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e));

Verileri sil

Google Fit, uygulamanızın daha önce eklediği geçmiş sağlık ve sağlıklı yaşam verilerini silmesine olanak tanır.

Geçmiş verileri silmek için HistoryClient.deleteData yöntemini kullanın:

Kotlin

// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusDays(1)

// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
val request = DataDeleteRequest.Builder()
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .build()

// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .deleteData(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "Data deleted successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e)
    }

Java

// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusDays(1);

// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
DataDeleteRequest request = new DataDeleteRequest.Builder()
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .build();

// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .deleteData(request)
        .addOnSuccessListener (unused ->
                Log.i(TAG, "Data deleted successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
        Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e));

Uygulamalar, belirli oturumlardaki verileri veya tüm verileri silebilir. Daha fazla bilgi için DataDeleteRequest API referansına bakın.

Veri güncellemelerine kaydolma

Uygulamanız, Google Analytics 4'e kaydolarak ham sensör verilerini gerçek zamanlı olarak okuyabilir SensorsClient.

Daha seyrek ve manuel olarak sayılan diğer veri türleri için uygulamanız, bu ölçümler Google Fit veritabanına eklendiğinde güncelleme almak üzere kaydolabilir. Bu veri türlerine örnek olarak yükseklik, ağırlık ve ağırlık kaldırma gibi antrenmanlar; Daha fazla bilgi için tam listeye desteklenen veri türlerinden bazıları. Güncellemelere kaydolmak için HistoryClient.registerDataUpdateListener simgesini kullanın.

Aşağıdaki kod snippet'i, kullanıcı ağırlığı için yeni bir değer girdiğinde uygulamanın bilgilendirilmesini sağlar:

Kotlin

val intent = Intent(this, MyDataUpdateService::class.java)
val pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)

val request = DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
    .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
    .setPendingIntent(pendingIntent)
    .build()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .registerDataUpdateListener(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered")
    }

Java

Intent intent = new Intent(this, MyDataUpdateService.class);
PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)

DataUpdateListenerRegistrationRequest request = new DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
        .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
        .setPendingIntent(pendingIntent)
        .build();

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .registerDataUpdateListener(request)
        .addOnSuccessListener(unused ->
                Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered"));

Güncelleme bildirimlerini almak için IntentService kullanılabilir:

Kotlin

class MyDataUpdateService : IntentService("MyDataUpdateService") {
    override fun onHandleIntent(intent: Intent?) {
        val update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent)
        // Show the time interval over which the data points were collected.
        // To extract specific data values, in this case the user's weight,
        // use DataReadRequest.
        update?.apply {
            val start = getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            val end = getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)

            Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}")
        }
    }
}

Java

public class MyDataUpdateService extends IntentService {

    public MyDataUpdateService(String name) {
        super("MyDataUpdateService");
    }

    @Override
    protected void onHandleIntent(@Nullable Intent intent) {
        if (intent != null) {
            DataUpdateNotification update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent);

            // Show the time interval over which the data points
            // were collected.
            // To extract specific data values, in this case the user's weight,
            // use DataReadRequest.
            if (update != null) {
                long start = update.getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
                long end = update.getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
            }

            Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}");
        }
    }
}

IntentService, AndroidManifest.xml dosyanızda tanımlanmalıdır.