-
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ là một bộ xử lý đánh giá chất lượng (QA) cho hình ảnh vệ tinh quang học có độ phân giải từ trung bình đến cao. Tập dữ liệu Cloud Score+ S2_HARMONIZED đang được tạo ra từ tập hợp Sentinel-2 L1C được điều chỉnh, đồng thời bạn có thể sử dụng đầu ra Cloud Score+ để xác định các pixel tương đối rõ ràng và loại bỏ đám mây một cách hiệu quả… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World phiên bản 1
Dynamic World là một tập dữ liệu Sử dụng đất/Độ che phủ đất (LULC) có độ phân giải 10 m gần thời gian thực (NRT), bao gồm xác suất lớp và thông tin nhãn cho 9 lớp. Bạn có thể xem thông tin dự đoán của Dynamic World cho bộ sưu tập Sentinel-2 L1C từ ngày 27/6/2015 đến nay. Tần suất truy cập lại của Sentinel-2 là từ 2 đến 5 ngày … toàn cầu google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Phân khúc CCDC dựa trên Landsat toàn cầu của Google (1999-2019)
Tập hợp này chứa các kết quả được tính toán trước từ việc chạy thuật toán Phát hiện và phân loại thay đổi liên tục (CCDC) trên 20 năm dữ liệu về độ phản xạ bề mặt của Landsat. CCDC là một thuật toán tìm điểm ngắt sử dụng phương pháp khớp hài hoà với ngưỡng RMSE động để phát hiện điểm ngắt trong dữ liệu chuỗi thời gian. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [không được dùng nữa]
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước trên bề mặt từ năm 1984 đến năm 2019, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các vùng nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết trên tạp chí liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các vùng nước mặt đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết trên tạp chí liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
Siêu dữ liệu về nước mặt toàn cầu của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các vùng nước mặt đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết trên tạp chí liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các vùng nước mặt đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết trên tạp chí liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các vùng nước mặt đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết trên tạp chí liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các vùng nước mặt đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết trên tạp chí liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … hàng năm địa vật lý google history jrc landsat-derived -
Phân loại thay đổi ở vùng gian triều toàn cầu của Murray
Tập dữ liệu về sự thay đổi của vùng gian triều toàn cầu của Murray chứa bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái bãi bùn được tạo ra thông qua quá trình phân loại có giám sát 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi điểm ảnh được phân loại thành bãi bùn, vùng nước vĩnh cửu hoặc vùng khác dựa trên một tập hợp dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Mặt nạ dữ liệu thay đổi vùng gian triều toàn cầu của Murray
Tập dữ liệu về sự thay đổi của vùng gian triều toàn cầu của Murray chứa bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái bãi bùn được tạo ra thông qua quá trình phân loại có giám sát 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi điểm ảnh được phân loại thành bãi bùn, vùng nước vĩnh cửu hoặc vùng khác dựa trên một tập hợp dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Tập dữ liệu về sự thay đổi của vùng gian triều toàn cầu của Murray chứa bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái bãi bùn được tạo ra thông qua quá trình phân loại có giám sát 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi điểm ảnh được phân loại thành bãi bùn, vùng nước vĩnh cửu hoặc vùng khác dựa trên một tập hợp dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Nhúng vệ tinh phiên bản 1
Tập dữ liệu Nhúng vệ tinh của Google là một tập hợp toàn cầu, sẵn sàng phân tích gồm các thành phần nhúng không gian địa lý đã được học. Mỗi điểm ảnh 10 mét trong tập dữ liệu này là một biểu diễn 64 chiều, hay "vectơ nhúng", mã hoá quỹ đạo thời gian của các điều kiện bề mặt tại và xung quanh điểm ảnh đó theo đo lường của nhiều hoạt động quan sát Trái đất … annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 phiên bản 1.0
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2022 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2023 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2024 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon
