Cloud Score+ là một bộ xử lý đánh giá chất lượng (QA) cho hình ảnh vệ tinh quang học có độ phân giải từ trung bình đến cao. Tập dữ liệu Cloud Score+ S2_HARMONIZED đang được tạo ra từ tập hợp Sentinel-2 L1C được điều chỉnh, đồng thời bạn có thể sử dụng đầu ra Cloud Score+ để xác định các pixel tương đối rõ ràng và loại bỏ đám mây một cách hiệu quả…
Hệ thống dự báo toàn cầu (GFS) là một mô hình dự báo thời tiết do Trung tâm Dự báo Môi trường Quốc gia (NCEP) phát triển. Tập dữ liệu GFS bao gồm các đầu ra của mô hình được chọn (mô tả bên dưới) dưới dạng các biến dự báo dạng lưới. Thông tin dự báo 384 giờ với khoảng thời gian dự báo là 1 giờ (cho tới 120 giờ) và 3 giờ (sau …
Dự án Phân tích lại 2 của NCEP-DOE đang sử dụng một hệ thống phân tích/dự báo hiện đại để thực hiện việc đồng hoá dữ liệu bằng cách sử dụng dữ liệu trong quá khứ từ năm 1979 đến năm trước đó.
Tập dữ liệu này cung cấp Bản ghi dữ liệu khí hậu (CDR) chất lượng cao về nhiều đặc tính của đám mây cùng với nhiệt độ và độ phản xạ của Bộ bức xạ có độ phân giải rất cao (AVHRR) Pathfinder Atmospheres Extended (PATMOS-x). Những dữ liệu này đã được điều chỉnh cho phù hợp với lưới góc bằng nhau 0,1 x 0,1 với cả hai hướng tăng dần và …
Phân tích quy mô trung bình theo thời gian thực (RTMA) là một bản phân tích có độ phân giải không gian và thời gian cao về điều kiện thời tiết gần bề mặt. Tập dữ liệu này bao gồm các phân tích theo giờ ở khoảng cách 2,5 km cho CONUS.
Xác suất đám mây S2 được tạo bằng thư viện sentinel2-cloud-detector (sử dụng LightGBM). Tất cả các dải tần đều được lấy mẫu lại bằng phương pháp nội suy song tuyến tính thành độ phân giải 10 mét trước khi thuật toán cơ sở tăng độ dốc được áp dụng. Xác suất dấu phẩy động 0..1 thu được được điều chỉnh thành 0..100 và lưu trữ dưới dạng UINT8. …
NRTI/L3_CLOUD Tập dữ liệu này cung cấp hình ảnh có độ phân giải cao gần với thời gian thực về các thông số đám mây. Việc truy xuất các thuộc tính đám mây TROPOMI/S5P dựa trên các thuật toán OCRA và ROCINN hiện đang được sử dụng trong các sản phẩm GOME và GOME-2 đang hoạt động. OCRA truy xuất phần đám mây bằng cách sử dụng các phép đo trong phổ UV/VIS…
OFFL/L3_CLOUD Tập dữ liệu này cung cấp hình ảnh có độ phân giải cao ở chế độ ngoại tuyến về các thông số đám mây. Việc truy xuất các thuộc tính đám mây TROPOMI/S5P dựa trên các thuật toán OCRA và ROCINN hiện đang được sử dụng trong các sản phẩm GOME và GOME-2 đang hoạt động. OCRA truy xuất tỷ lệ che phủ mây bằng cách sử dụng các phép đo trong vùng quang phổ UV/VIS …
Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt đã được hiệu chỉnh về khí quyển và nhiệt độ bề mặt đất được lấy từ dữ liệu do cảm biến Landsat TM tạo ra. Những hình ảnh này chứa 4 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần hồng ngoại nhiệt…
Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt đã được hiệu chỉnh về khí quyển và nhiệt độ bề mặt đất được lấy từ dữ liệu do cảm biến Landsat TM tạo ra. Những hình ảnh này chứa 4 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần hồng ngoại nhiệt…
Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt đã được hiệu chỉnh về khí quyển và nhiệt độ bề mặt đất được lấy từ dữ liệu do cảm biến Landsat TM tạo ra. Những hình ảnh này chứa 4 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần hồng ngoại nhiệt…
Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt đã được hiệu chỉnh về khí quyển và nhiệt độ bề mặt đất được lấy từ dữ liệu do cảm biến Landsat TM tạo ra. Những hình ảnh này chứa 4 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần hồng ngoại nhiệt…
Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt đã được hiệu chỉnh về khí quyển và nhiệt độ bề mặt đất được lấy từ dữ liệu do cảm biến ETM+ của Landsat 7 tạo ra. Những hình ảnh này chứa 4 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần nhiệt…
Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt đã được hiệu chỉnh về khí quyển và nhiệt độ bề mặt đất được lấy từ dữ liệu do cảm biến ETM+ của Landsat 7 tạo ra. Những hình ảnh này chứa 4 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần nhiệt…
Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt được điều chỉnh theo khí quyển và nhiệt độ bề mặt đất được lấy từ dữ liệu do các cảm biến OLI/TIRS của Landsat 8 tạo ra. Những hình ảnh này chứa 5 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần nhiệt …
Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt được điều chỉnh theo khí quyển và nhiệt độ bề mặt đất được lấy từ dữ liệu do các cảm biến OLI/TIRS của Landsat 8 tạo ra. Những hình ảnh này chứa 5 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần nhiệt …
Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt đã được hiệu chỉnh về khí quyển và nhiệt độ bề mặt đất được lấy từ dữ liệu do các cảm biến OLI/TIRS của Landsat 9 tạo ra. Những hình ảnh này chứa 5 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần nhiệt …
Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt đã được hiệu chỉnh về khí quyển và nhiệt độ bề mặt đất được lấy từ dữ liệu do các cảm biến OLI/TIRS của Landsat 9 tạo ra. Những hình ảnh này chứa 5 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần nhiệt …
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]