Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

API Hızlı Başlangıç Kılavuzu

Bu sayfada, Google Analytics Data API v1'i favorilerinize istemci Kitaplıklarını kullanarak programlama dili.

1. Adım: API'yi etkinleştirme

Otomatik olarak yeni bir Google Cloud projesi oluşturmak için aşağıdaki düğmeyi tıklayın Google Analytics Data API v1'i etkinleştirin ve bu eğitim için gereken hizmet hesabını oluşturun:

Açılan iletişim kutusunda İSTEMCİ YAPILANDIRMASINI İNDİR'i tıklayın ve dosyayı kaydedin. credentials.json dosyasını çalışma dizininize ekleyin.

2. adım: Google Analytics mülküne hizmet hesabı ekleyin

İndirilen credentials.json dosyasını bir metin düzenleyici kullanarak açın elde etmek için client_email alanını arayın. hizmet hesabı e-posta adresi, örneğin "quickstart@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com".

Yeni bir hesap eklemek için kullanıcısını Google Ads'e Google Analytics Data API v1'i kullanarak erişmek istediğiniz Analytics mülkü. Bu eğitimde yalnızca Görüntüleyici izinleri gerekir.

3. Adım: Doğrulamayı yapılandırma

Bu uygulama, hizmeti hesap kimlik bilgileri ekleyin.

Şu konu hakkında daha fazla bilgi edinin: hesabınız için hizmet hesabı kimlik bilgilerinin oluşturulması ve ayarlanmasıyla ilgili bir uygulamadır.

Hizmet hesabı kimlik bilgilerini sağlamanın bir yolu, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS ortam değişkeni, API istemcisi, hizmet hesabını bulmak için bu değişkenin değerini kullanır anahtar JSON dosyası olabilir.

Bu örnekte uygulama kimlik bilgilerini ayarlamak için aşağıdaki komutu çalıştırın ve 1. adımda indirilen hizmet hesabı JSON dosyasının yolunu kullanın:

 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Örneğin:

 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/credentials.json"

4. Adım. İstemci kitaplığını yükleme

Go

go get google.golang.org/genproto/googleapis/analytics/data/v1beta

API çağrısı yapma

Artık Google Analytics Veri API'sını kullanarak bir Google Analytics API'ye ilk çağrınızı gerçekleştirmek için aşağıdaki kodu çalıştırın:

Java

google-analytics-data/src/main/java/com/google/analytics/data/samples/QuickstartSample.java 'nı inceleyin.

Cloud Shell'de aç GitHub'da görüntüle

import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1beta.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1beta.Metric;
import com.google.analytics.data.v1beta.Row;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportResponse;

/**
 * Google Analytics Data API sample quickstart application.
 *
 * <p>This application demonstrates the usage of the Analytics Data API using service account
 * credentials.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.QuickstartSample"
 * }</pre>
 */
public class QuickstartSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    /**
     * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
     * running the sample.
     */
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunReport(propertyId);
  }

  // This is an example snippet that calls the Google Analytics Data API and runs a simple report
  // on the provided GA4 property id.
  static void sampleRunReport(String propertyId) throws Exception {
    // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) {

      RunReportRequest request =
          RunReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("city"))
              .addMetrics(Metric.newBuilder().setName("activeUsers"))
              .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("2020-03-31").setEndDate("today"))
              .build();

      // Make the request.
      RunReportResponse response = analyticsData.runReport(request);

      System.out.println("Report result:");
      // Iterate through every row of the API response.
      for (Row row : response.getRowsList()) {
        System.out.printf(
            "%s, %s%n", row.getDimensionValues(0).getValue(), row.getMetricValues(0).getValue());
      }
    }
  }
}QuickstartSample.java

Python

google-analytics-data/quickstart.py 'nı inceleyin.

Cloud Shell'de aç GitHub'da görüntüle

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Metric,
    RunReportRequest,
)


def sample_run_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a simple report on a Google Analytics 4 property."""
    # TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
    #  Google Analytics 4 property ID before running the sample.
    # property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"

    # Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    # specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = BetaAnalyticsDataClient()

    request = RunReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[Dimension(name="city")],
        metrics=[Metric(name="activeUsers")],
        date_ranges=[DateRange(start_date="2020-03-31", end_date="today")],
    )
    response = client.run_report(request)

    print("Report result:")
    for row in response.rows:
        print(row.dimension_values[0].value, row.metric_values[0].value)

quickstart.py

Node.js

google-analytics-data/quickstart.js 'nı inceleyin.

Cloud Shell'de aç GitHub'da görüntüle

  /**
   * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
   *   Google Analytics 4 property ID before running the sample.
   */
  // propertyId = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';

  // Imports the Google Analytics Data API client library.
  const {BetaAnalyticsDataClient} = require('@google-analytics/data');

  // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
  // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient();

  // Runs a simple report.
  async function runReport() {
    const [response] = await analyticsDataClient.runReport({
      property: `properties/${propertyId}`,
      dateRanges: [
        {
          startDate: '2020-03-31',
          endDate: 'today',
        },
      ],
      dimensions: [
        {
          name: 'city',
        },
      ],
      metrics: [
        {
          name: 'activeUsers',
        },
      ],
    });

    console.log('Report result:');
    response.rows.forEach((row) => {
      console.log(row.dimensionValues[0], row.metricValues[0]);
    });
  }

  runReport();quickstart.js

.NET

analytics-data/QuickStart/QuickStart.cs 'nı inceleyin.

Cloud Shell'de aç GitHub'da görüntüle

using Google.Analytics.Data.V1Beta;
using System;

namespace AnalyticsSamples
{
    class QuickStart
    {
        static void SampleRunReport(string propertyId="YOUR-GA4-PROPERTY-ID")
        {
            /**
             * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
             *  Google Analytics 4 property ID before running the sample.
             */
            // propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";

            // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
            // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
            BetaAnalyticsDataClient client = BetaAnalyticsDataClient.Create();

            // Initialize request argument(s)
            RunReportRequest request = new RunReportRequest
            {
                Property = "properties/" + propertyId,
                Dimensions = { new Dimension{ Name="city"}, },
                Metrics = { new Metric{ Name="activeUsers"}, },
                DateRanges = { new DateRange{ StartDate="2020-03-31", EndDate="today"}, },
            };

            // Make the request
            var response = client.RunReport(request);

            Console.WriteLine("Report result:");
            foreach(Row row in response.Rows)
            {
                Console.WriteLine("{0}, {1}", row.DimensionValues[0].Value, row.MetricValues[0].Value);
            }
        }
        static int Main(string[] args)
        {
            SampleRunReport();
            return 0;
        }
    }
}
QuickStart.cs

PHP

google-analytics-data/quickstart.php 'nı inceleyin.

Cloud Shell'de aç GitHub'da görüntüle

require 'vendor/autoload.php';

use Google\Analytics\Data\V1beta\Client\BetaAnalyticsDataClient;
use Google\Analytics\Data\V1beta\DateRange;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Dimension;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Metric;
use Google\Analytics\Data\V1beta\RunReportRequest;

/**
 * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
 *   property ID before running the sample.
 */
$property_id = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';

// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
$client = new BetaAnalyticsDataClient();

// Make an API call.
$request = (new RunReportRequest())
    ->setProperty('properties/' . $property_id)
    ->setDateRanges([
        new DateRange([
            'start_date' => '2020-03-31',
            'end_date' => 'today',
        ]),
    ])
    ->setDimensions([new Dimension([
            'name' => 'city',
        ]),
    ])
    ->setMetrics([new Metric([
            'name' => 'activeUsers',
        ])
    ]);
$response = $client->runReport($request);

// Print results of an API call.
print 'Report result: ' . PHP_EOL;

foreach ($response->getRows() as $row) {
    print $row->getDimensionValues()[0]->getValue()
        . ' ' . $row->getMetricValues()[0]->getValue() . PHP_EOL;
}quickstart.php