Questa pagina mostra come iniziare a utilizzare l'API di dati di Google Analytics v1 nel tuo un linguaggio di programmazione personalizzato utilizzando le librerie del client.
Passaggio 1. Abilita l'API
Fai clic sul pulsante seguente per creare automaticamente un nuovo progetto Google Cloud abilita l'API di dati di Google Analytics v1 e crea l'account di servizio necessario per questo tutorial:
Attivare l'API di dati di Google Analytics v1Nella finestra di dialogo visualizzata, fai clic su SCARICA CONFIGURAZIONE CLIENT e salva il file
credentials.json alla directory di lavoro.
Passaggio 2: Aggiungere l'account di servizio alla proprietà Google Analytics
Con un editor di testo, apri il file credentials.json scaricato in
nel passaggio precedente e cerca il campo client_email per ottenere
l'indirizzo email dell'account di servizio, come
"quickstart@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com".
Usa questo indirizzo email per aggiungere un utente alla funzionalità Proprietà Analytics a cui vuoi accedere utilizzando la versione 1 dell'API di dati di Google Analytics. Per questo tutorial, solo con l'autorizzazione Visualizzatore sono necessarie.
Passaggio 3: Configura l'autenticazione
Questa applicazione dimostra l'utilizzo della versione 1 dell'API di dati di Google Analytics utilizzando il servizio account credenziali.
Scopri di più per istruzioni sulla creazione e sull'impostazione delle credenziali dell'account di servizio un'applicazione.
Un modo per fornire le credenziali degli account di servizio consiste nell'impostare Variabile di ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, il client API utilizzerà il valore di questa variabile per trovare l'account di servizio chiave JSON.
Per impostare le credenziali dell'applicazione in questo esempio, esegui questo comando e utilizzare il percorso del file JSON dell'account di servizio scaricato al passaggio 1:
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"
Ad esempio:
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/credentials.json"
Passaggio 4: installa la libreria client
Java
Python
Node.js
.NET
PHP
Vai
go get google.golang.org/genproto/googleapis/analytics/data/v1beta
Esegui una chiamata API
Ora puoi utilizzare l'API di dati di Google Analytics per eseguire query su una proprietà. Esegui questo codice per eseguire la tua prima chiamata all'API:
Java
import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1beta.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1beta.Metric;
import com.google.analytics.data.v1beta.Row;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportResponse;
/**
* Google Analytics Data API sample quickstart application.
*
* <p>This application demonstrates the usage of the Analytics Data API using service account
* credentials.
*
* <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
* and update the code to use correct values.
*
* <p>To run this sample using Maven:
*
* <pre>{@code
* cd google-analytics-data
* mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.QuickstartSample"
* }</pre>
*/
public class QuickstartSample {
public static void main(String... args) throws Exception {
/**
* TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
* running the sample.
*/
String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
sampleRunReport(propertyId);
}
// This is an example snippet that calls the Google Analytics Data API and runs a simple report
// on the provided GA4 property id.
static void sampleRunReport(String propertyId) throws Exception {
// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) {
RunReportRequest request =
RunReportRequest.newBuilder()
.setProperty("properties/" + propertyId)
.addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("city"))
.addMetrics(Metric.newBuilder().setName("activeUsers"))
.addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("2020-03-31").setEndDate("today"))
.build();
// Make the request.
RunReportResponse response = analyticsData.runReport(request);
System.out.println("Report result:");
// Iterate through every row of the API response.
for (Row row : response.getRowsList()) {
System.out.printf(
"%s, %s%n", row.getDimensionValues(0).getValue(), row.getMetricValues(0).getValue());
}
}
}
}
Python
from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
DateRange,
Dimension,
Metric,
RunReportRequest,
)
def sample_run_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
"""Runs a simple report on a Google Analytics 4 property."""
# TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
# Google Analytics 4 property ID before running the sample.
# property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
# Using a default constructor instructs the client to use the credentials
# specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
client = BetaAnalyticsDataClient()
request = RunReportRequest(
property=f"properties/{property_id}",
dimensions=[Dimension(name="city")],
metrics=[Metric(name="activeUsers")],
date_ranges=[DateRange(start_date="2020-03-31", end_date="today")],
)
response = client.run_report(request)
print("Report result:")
for row in response.rows:
print(row.dimension_values[0].value, row.metric_values[0].value)
Node.js
/**
* TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
* Google Analytics 4 property ID before running the sample.
*/
// propertyId = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';
// Imports the Google Analytics Data API client library.
const {BetaAnalyticsDataClient} = require('@google-analytics/data');
// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient();
// Runs a simple report.
async function runReport() {
const [response] = await analyticsDataClient.runReport({
property: `properties/${propertyId}`,
dateRanges: [
{
startDate: '2020-03-31',
endDate: 'today',
},
],
dimensions: [
{
name: 'city',
},
],
metrics: [
{
name: 'activeUsers',
},
],
});
console.log('Report result:');
response.rows.forEach((row) => {
console.log(row.dimensionValues[0], row.metricValues[0]);
});
}
runReport();
.NET
using Google.Analytics.Data.V1Beta;
using System;
namespace AnalyticsSamples
{
class QuickStart
{
static void SampleRunReport(string propertyId="YOUR-GA4-PROPERTY-ID")
{
/**
* TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
* Google Analytics 4 property ID before running the sample.
*/
// propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
BetaAnalyticsDataClient client = BetaAnalyticsDataClient.Create();
// Initialize request argument(s)
RunReportRequest request = new RunReportRequest
{
Property = "properties/" + propertyId,
Dimensions = { new Dimension{ Name="city"}, },
Metrics = { new Metric{ Name="activeUsers"}, },
DateRanges = { new DateRange{ StartDate="2020-03-31", EndDate="today"}, },
};
// Make the request
var response = client.RunReport(request);
Console.WriteLine("Report result:");
foreach(Row row in response.Rows)
{
Console.WriteLine("{0}, {1}", row.DimensionValues[0].Value, row.MetricValues[0].Value);
}
}
static int Main(string[] args)
{
SampleRunReport();
return 0;
}
}
}
PHP
require 'vendor/autoload.php';
use Google\Analytics\Data\V1beta\Client\BetaAnalyticsDataClient;
use Google\Analytics\Data\V1beta\DateRange;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Dimension;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Metric;
use Google\Analytics\Data\V1beta\RunReportRequest;
/**
* TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
* property ID before running the sample.
*/
$property_id = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';
// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
$client = new BetaAnalyticsDataClient();
// Make an API call.
$request = (new RunReportRequest())
->setProperty('properties/' . $property_id)
->setDateRanges([
new DateRange([
'start_date' => '2020-03-31',
'end_date' => 'today',
]),
])
->setDimensions([new Dimension([
'name' => 'city',
]),
])
->setMetrics([new Metric([
'name' => 'activeUsers',
])
]);
$response = $client->runReport($request);
// Print results of an API call.
print 'Report result: ' . PHP_EOL;
foreach ($response->getRows() as $row) {
print $row->getDimensionValues()[0]->getValue()
. ' ' . $row->getMetricValues()[0]->getValue() . PHP_EOL;
}