এই ডকুমেন্টটিতে গুগল অ্যানালিটিক্স UI-তে উপলব্ধ পূর্বনির্ধারিত রিপোর্টগুলোর সমতুল্য ডেটা এপিআই কোয়েরিগুলো দেওয়া হয়েছে। এপিআই অনুরোধগুলো দেখতে HTTP ট্যাবে ক্লিক করুন।
জীবনচক্র
ব্যবহারকারী অধিগ্রহণ
ইউজার অ্যাকুইজিশন রিপোর্ট হলো একটি পূর্বনির্ধারিত বিস্তারিত রিপোর্ট, যা ব্যবহার করে আপনি জানতে পারেন যে নতুন ব্যবহারকারীরা কীভাবে প্রথমবারের মতো আপনার ওয়েবসাইট বা অ্যাপ খুঁজে পায়।
সময়ের সাথে সাথে প্রথম ব্যবহারকারীর ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ অনুসারে নতুন ব্যবহারকারীরা
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "firstUserDefaultChannelGroup" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "firstUserDefaultChannelGroup" } ], "metrics": [ { "name": "newUsers" } ] }
প্রথম ব্যবহারকারীর প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপ (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ) দ্বারা নতুন ব্যবহারকারী
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "firstUserDefaultChannelGroup" } ], "metrics": [ { "name": "newUsers" } ], "limit": 5 }
ব্যবহারকারী অধিগ্রহণ প্রতিবেদন
ইউজার অ্যাকুইজিশন রিপোর্ট হলো একটি পূর্বনির্ধারিত বিস্তারিত রিপোর্ট, যা ব্যবহার করে আপনি জানতে পারেন যে নতুন ব্যবহারকারীরা কীভাবে প্রথমবারের মতো আপনার ওয়েবসাইট বা অ্যাপ খুঁজে পায়।
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "firstUserDefaultChannelGroup" } ], "metrics": [ { "name": "newUsers" }, { "name": "engagedSessions" }, { "name": "engagementRate" }, { "name": "engagedSessionsPerUser", "expression": "engagedSessions/activeUsers" }, { "name": "averageEngagementTime", "expression": "userEngagementDuration/activeUsers" }, { "name": "eventCount" }, { "name": "keyEvents" }, { "name": "totalRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
ট্র্যাফিক অধিগ্রহণ
ট্র্যাফিক অ্যাকুইজিশন রিপোর্ট হলো একটি পূর্বনির্ধারিত বিস্তারিত রিপোর্ট, যা আপনার ওয়েবসাইট ও অ্যাপের ভিজিটররা কোথা থেকে আসছেন তা বুঝতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি বিশেষভাবে দেখায় যে নতুন এবং পুরনো ব্যবহারকারীরা কোথা থেকে আসছেন।
সময়ের সাথে সাথে সেশন প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপ (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ) অনুযায়ী ব্যবহারকারী
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "sessionDefaultChannelGroup" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "sessionDefaultChannelGroup" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" } ] }
সেশন প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপ (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ) অনুযায়ী ব্যবহারকারী
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "sessionDefaultChannelGroup" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" } ], "limit": 5 }
ট্র্যাফিক অধিগ্রহণ: সেশন প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপ (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ)
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "sessionDefaultChannelGroup" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" }, { "name": "sessions" }, { "name": "engagedSessions" }, { "name": "averageEngagementTimePerSession", "expression": "userEngagementDuration/sessions" }, { "name": "engagedSessionsPerUser", "expression": "engagedSessions/activeUsers" }, { "name": "eventsPerSession" }, { "name": "engagementRate" }, { "name": "eventCount" }, { "name": "keyEvents" }, { "name": "totalRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
সম্পৃক্ততা
ইভেন্টগুলি
ইভেন্টস রিপোর্ট হলো একটি পূর্বনির্ধারিত বিস্তারিত রিপোর্ট যা দেখায় আপনার ওয়েবসাইট বা অ্যাপে প্রতিটি ইভেন্ট কতবার ট্রিগার হয় এবং কতজন ব্যবহারকারী প্রতিটি ইভেন্ট ট্রিগার করে।
সময়ের সাথে সাথে ইভেন্টের নাম অনুসারে ইভেন্টের সংখ্যা
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "eventName" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "eventName" } ], "metrics": [ { "name": "eventCount" } ] }
ইভেন্টের নাম অনুসারে ইভেন্টের সংখ্যা
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "eventName" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "eventName" } ], "metrics": [ { "name": "eventCount" } ] }
অনুষ্ঠানসমূহ: অনুষ্ঠানের নাম
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "eventName" } ], "metrics": [ { "name": "eventCount" }, { "name": "totalUsers" }, { "name": "eventCountPerUser" }, { "name": "totalRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
পৃষ্ঠা এবং পর্দা
পেজ ও স্ক্রিন রিপোর্ট হলো একটি পূর্বনির্ধারিত বিস্তারিত রিপোর্ট, যা আপনার ওয়েবসাইটে ব্যবহারকারীদের দেখা পেজ এবং আপনার মোবাইল অ্যাপে তাদের খোলা স্ক্রিন সম্পর্কিত ডেটা দেখায়। এর মাধ্যমে আপনি দেখতে পারেন যে, আপনার ওয়েবসাইট ও অ্যাপ উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহারকারীরা কোথায় যাচ্ছে।
সময়ের সাথে সাথে পেজ পাথ এবং স্ক্রিন ক্লাস অনুসারে ভিউ
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "unifiedPagePathScreen" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "unifiedPagePathScreen" } ], "metrics": [ { "name": "screenPageViews" } ] }
পৃষ্ঠার পথ এবং স্ক্রিন ক্লাস অনুসারে দৃশ্য
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "unifiedPagePathScreen" } ], "metrics": [ { "name": "screenPageViews" } ], "limit": 5 }
পৃষ্ঠা এবং স্ক্রিন: পৃষ্ঠার পথ এবং স্ক্রিনের শ্রেণী
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "unifiedPagePathScreen" } ], "metrics": [ { "name": "screenPageViews" }, { "name": "activeUsers" }, { "name": "screenPageViewsPerUser" }, { "name": "averageEngagementTime", "expression": "userEngagementDuration/activeUsers" }, { "name": "eventCount" }, { "name": "keyEvents" }, { "name": "totalRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
ল্যান্ডিং পেজ
ল্যান্ডিং পেজ রিপোর্ট হলো একটি পূর্বনির্ধারিত বিস্তারিত রিপোর্ট যা আপনাকে বুঝতে সাহায্য করে যে ভিজিটররা আপনার ওয়েবসাইটের সাথে কীভাবে মিথস্ক্রিয়া করে। এটি আপনাকে দেখায় যে একজন ভিজিটর আপনার ওয়েবসাইটে আসার পর প্রথম কোন পেজে আসে এবং প্রতিটি পেজে কতজন ভিজিটর আসে।
সময়ের সাথে সাথে ল্যান্ডিং পেজ অনুযায়ী সেশন
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "landingPage" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "landingPage" } ], "metrics": [ { "name": "sessions" } ], "dimensionFilter": { "notExpression": { "filter": { "fieldName": "landingPage", "stringFilter": { "value": "(not set)" } } } } }
ল্যান্ডিং পেজ: ল্যান্ডিং পেজ
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "landingPage" } ], "metrics": [ { "name": "sessions" }, { "name": "activeUsers" }, { "name": "newUsers" }, { "name": "averageEngagementTimePerSession", "expression": "userEngagementDuration/sessions" }, { "name": "keyEvents" }, { "name": "totalRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
নগদীকরণ
ইকমার্স কেনাকাটা
ইকমার্স ক্রয় প্রতিবেদন হলো একটি পূর্বনির্ধারিত বিস্তারিত প্রতিবেদন যা আপনার ইকমার্স স্টোরে বিক্রি করা পণ্য বা পরিষেবা সম্পর্কিত তথ্য প্রদর্শন করে।
সময়ের সাথে সাথে আইটেমের নাম অনুসারে দেখা আইটেমগুলি
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "itemName" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "itemName" } ], "metrics": [ { "name": "itemsViewed" } ] }
আইটেমের নাম অনুসারে দেখা আইটেম এবং কার্টে যোগ করা আইটেম
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "itemName" } ], "metrics": [ { "name": "itemsViewed" }, { "name": "itemsAddedToCart" } ] }
ইকমার্স ক্রয়: পণ্যের নাম
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "itemName" } ], "metrics": [ { "name": "itemsViewed" }, { "name": "itemsAddedToCart" }, { "name": "itemsPurchased" }, { "name": "itemRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
ক্রয় যাত্রা
পারচেজ জার্নি রিপোর্টটি দেখায় যে আপনার পারচেজ ফানেলের প্রতিটি ধাপের মধ্যে কতজন ব্যবহারকারী মাঝপথে ছেড়ে দেয়। এই রিপোর্টটি আপনাকে ফানেলের সেই ধাপগুলো শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে যেগুলোর উন্নতি প্রয়োজন।
ক্রয় যাত্রা: ডিভাইসের বিভাগ
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "itemName" } ], "metrics": [ { "name": "itemsViewed" }, { "name": "itemsAddedToCart" }, { "name": "itemsPurchased" }, { "name": "itemRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
পদোন্নতি
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "itemPromotionName" } ], "metrics": [ { "name": "itemsViewedInPromotion" }, { "name": "itemsClickedInPromotion" }, { "name": "itemPromotionClickThroughRate" }, { "name": "itemsAddedToCart" }, { "name": "itemsCheckedOut" }, { "name": "itemsPurchased" }, { "name": "itemRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
চেকআউট যাত্রা
চেকআউট জার্নি রিপোর্টটি আপনার ই-কমার্স ওয়েবসাইট বা অ্যাপে সেইসব ব্যবহারকারীর সংখ্যা ও শতাংশ দেখায়, যারা চেকআউট ফানেলের পরবর্তী প্রতিটি ধাপ সম্পন্ন করেছেন।
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "funnelBreakdown": { "breakdownDimension": { "name": "deviceCategory" } }, "funnel": { "steps": [ { "name": "Begin checkout", "filterExpression": { "funnelEventFilter": { "eventName": "begin_checkout" } } }, { "name": "Add shipping", "filterExpression": { "funnelEventFilter": { "eventName": "add_shipping_info" } } }, { "name": "Add payment", "filterExpression": { "funnelEventFilter": { "eventName": "add_payment_info" } } }, { "name": "Purchase", "filterExpression": { "funnelEventFilter": { "eventName": "purchase" } } } ] } }
ধরে রাখা
দল অনুযায়ী ব্যবহারকারী ধরে রাখা
UI উদাহরণ

তালিকার প্রতিটি তারিখের জন্য:
HTTP
{ "dimensions": [ { "name": "cohort" }, { "name": "cohortNthDay" } ], "metrics": [ { "name": "cohortRetentionFraction", "expression": "cohortActiveUsers/cohortTotalUsers" } ], "cohortSpec": { "cohorts": [ { "dimension": "firstSessionDate", "dateRange": { "startDate": "2023-12-11", "endDate": "2023-12-11" } } ], "cohortsRange": { "endOffset": 7, "granularity": "DAILY" } } }
একটি রেসপন্স অবজেক্ট থেকে, কোহোর্ট দিন ০০১ এবং ০০৭-এর মেট্রিক মানগুলো পুনরুদ্ধার করুন, উদাহরণস্বরূপ:
{
"dimensionValues": [
{
"value": "cohort_0"
},
{
"value": "0001"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "0.045319219318557723"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "cohort_0"
},
{
"value": "0007"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "0.011577902745616937"
}
]
},
ব্যবহারকারী ধরে রাখা
UI উদাহরণ

প্রতিবেদনটি গত ৪২ দিনের তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি, তাই শুরু এবং শেষের তারিখে ৪২ দিন আগের তারিখ অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।
HTTP
{ "dimensions": [ { "name": "cohort" }, { "name": "cohortNthDay" } ], "metrics": [ { "name": "userRetention", "expression": "cohortActiveUsers/cohortTotalUsers" } ], "cohortSpec": { "cohorts": [ { "dimension": "firstSessionDate", "dateRange": { "startDate": "2023-11-21", "endDate": "2023-11-21" } } ], "cohortsRange": { "endOffset": 42, "granularity": "DAILY" } } }
ব্যবহারকারীর বৈশিষ্ট্য
জনসংখ্যার বিবরণ
জনসংখ্যাতাত্ত্বিক বিবরণী প্রতিবেদন হলো একটি পূর্বনির্ধারিত বিশদ প্রতিবেদন যা কোনো ওয়েবসাইট বা অ্যাপ ব্যবহারকারী ব্যক্তিদের ভাষা, আগ্রহ, অবস্থান, বয়স এবং লিঙ্গসহ মূল বৈশিষ্ট্যগুলো প্রদান করে।
সময়ের সাথে সাথে দেশ অনুযায়ী ব্যবহারকারীর সংখ্যা
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "country" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "country" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" } ] }
দেশ অনুযায়ী ব্যবহারকারী
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "country" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" } ], "limit": 5 }
জনসংখ্যার বিবরণ: দেশ
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "country" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" }, { "name": "newUsers" }, { "name": "engagedSessions" }, { "name": "engagementRate" }, { "name": "engagedSessionsPerUser", "expression": "engagedSessions/activeUsers" }, { "name": "averageEngagementTimePerUser", "expression": "userEngagementDuration/activeUsers" }, { "name": "eventCount" }, { "name": "keyEvents" }, { "name": "totalRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
দর্শক
সময়ের সাথে সাথে দর্শক অনুযায়ী ব্যবহারকারী
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "audienceName" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "audienceName" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" } ] }
দর্শকবৃন্দ: দর্শক
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "audienceName" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" }, { "name": "newUsers" }, { "name": "sessions" }, { "name": "screenPageViewsPerSession" }, { "name": "averageSessionDuration" }, { "name": "totalRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
প্রযুক্তি
প্রযুক্তিগত বিবরণ
সময়ের সাথে সাথে ব্রাউজার অনুযায়ী ব্যবহারকারী
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "browser" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "browser" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" } ] }
ব্রাউজার অনুযায়ী ব্যবহারকারী
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "browser" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" } ], "limit": 5 }
প্রযুক্তিগত বিবরণ: ব্রাউজার
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "browser" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" }, { "name": "newUsers" }, { "name": "engagedSessions" }, { "name": "engagementRate" }, { "name": "engagedSessionsPerUser", "expression": "engagedSessions/activeUsers" }, { "name": "averageEngagementTimePerUser", "expression": "userEngagementDuration/activeUsers" }, { "name": "eventCount" }, { "name": "keyEvents" }, { "name": "totalRevenue" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }
বিজ্ঞাপন
পরিকল্পনা: সকল চ্যানেল
সময়ের সাথে সাথে প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপ (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ) অনুযায়ী গুরুত্বপূর্ণ ঘটনাসমূহ
UI উদাহরণ

HTTP
{ "pivots": [ { "fieldNames": [ "date" ], "orderBys": [ { "dimension": { "dimensionName": "date" } } ], "limit": 28 }, { "fieldNames": [ "defaultChannelGroup" ], "limit": 5 } ], "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "date" }, { "name": "defaultChannelGroup" } ], "metrics": [ { "name": "keyEvents" } ] }
প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপ (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ) অনুযায়ী প্রধান ইভেন্টসমূহ
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "defaultChannelGroup" } ], "metrics": [ { "name": "keyEvents" } ], "limit": 5 }
সমস্ত চ্যানেল
UI উদাহরণ

HTTP
{ "dateRanges": [ { "startDate": "28daysAgo", "endDate": "yesterday" } ], "dimensions": [ { "name": "defaultChannelGroup" } ], "metrics": [ { "name": "keyEvents" }, { "name": "advertiserAdCost" }, { "name": "advertiserAdCostPerKeyEvent" }, { "name": "totalRevenue" }, { "name": "returnOnAdSpend" } ], "metricAggregations": [ "TOTAL" ] }