يتيح لك الإصدار 1 من Google Analytics Data API إنشاء تقارير مسار الإحالة الناجحة. تتيح لك استكشاف خطوات المستخدمين إمكانية الاطّلاع على تمثيل بصري للخطوات التي يتّخذها المستخدمون لإكمال مهمة وبالتالي التعرُّف بشكل سريع على مدى نجاحهم أو فشلهم في كل خطوة.
الميزات المشترَكة مع التقارير الأساسية
تتضمّن طلبات تقارير مسار الإحالة الناجحة دلالات مشابهة لطلبات تقارير Core بالنسبة إلى العديد من الميزات المشترَكة. على سبيل المثال، تتشابه طريقة عمل التقسيم على صفحات وفلاتر السمات وخصائص المستخدمين في تقارير المسار الإحالي مع التقارير الأساسية. يركّز هذا الدليل على ميزات إعداد التقارير الخاصة بمسار الإحالة الناجحة. للتعرّف على وظيفة "إعداد التقارير الأساسية" في الإصدار 1 من Data API، يمكنك الاطّلاع على دليل أساسيات إعداد التقارير، بالإضافة إلى دليل حالات الاستخدام المتقدّمة.
طريقة إعداد تقارير مسار الإحالة الناجحة
يتيح الإصدار 1 من Data API إمكانات إعداد تقارير مسار الإحالة الناجحة في طريقة runFunnelReport. وتعرِض هذه الطريقة تقرير مسار إحالة ناجحة مخصّصًا لبيانات الأحداث في "إحصاءات Google".
اختيار جهة إعداد تقارير
تتطلّب جميع طرق الإصدار 1 من Data API تحديد معرّف الموقع على "إحصاءات Google" داخل مسار طلب عنوان URL بالتنسيق properties/GA_PROPERTY_ID، مثل:
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
سيتم إنشاء التقرير الناتج استنادًا إلى بيانات الأحداث في "إحصاءات Google" التي تم جمعها في الموقع المحدّد على "إحصاءات Google".
إذا كنت تستخدم إحدى مكتبات برامج Data API، لن تحتاج إلى تعديل مسار عنوان URL للطلب يدويًا. توفّر معظم برامج API
المعلَمة property التي تتوقّع سلسلة بالتنسيق
properties/GA_PROPERTY_ID. اطّلِع على دليل البدء السريع
للحصول على أمثلة على استخدام مكتبات البرامج.
طلب تقرير مسار الإحالة الناجحة
لطلب تقرير مسار إحالة ناجحة، يمكنك إنشاء عنصر RunFunnelReportRequest. ننصحك بالبدء بمعلَمات الطلب التالية:
إدخال صالح في الحقل
dateRangesمواصفات مسار إحالة ناجحة صالحة في الحقل
funnel
مواصفات مسار الإحالة الناجحة
يحدّد مواصفات مسار الإحالة الناجحة في حقل funnel ضمن عنصر RunFunnelReportRequest تجربة المستخدِم التي تريد قياسها من خلال وصف steps لمسار الإحالة الناجحة هذا.
تحتوي خطوات مسار الإحالة الناجحة على شرط واحد أو أكثر على مستخدمي موقعك استيفائه لتضمينهم في هذه الخطوة من رحلة مسار الإحالة الناجحة. يمكن وصف شروط الإدراج في كل خطوة في حقل filterExpression لكل خطوة.
كل تعبير فلترة مسار إحالة ناجحة هو مزيج من نوعَين من الفلاتر:
funnelFieldFilterتُنشئ فلترًا لسمة أو مقياس.يؤدي ذلك إلى إنشاء فلتر يطابق أحداثًا تحمل اسم حدث واحد.
funnelEventFilterفي حال تحديد حقل اختياريfunnelParameterFilterExpression، لن تتم مطابقة فلتر الحدث هذا إلا مع المجموعة الفرعية من الأحداث التي تطابق كلاً من اسم الحدث الفردي وتعبيرات فلتر المَعلمات.
يمكن دمج الفلاتر باستخدام AND،
أو
المجموعات، بالإضافة إلى نفيها باستخدام تعبير NOT.
سيتم تقسيم نتائج التقارير لكل خطوة من خطوات مسار الإحالة الناجحة استنادًا إلى السمة وتحديدها في الحقل funnelBreakdown.
مثال على تقرير مسار الإحالة الناجحة
يستخدِم المثال التالي الإصدار 1 من Google Analytics Data API لإعادة إنشاء تقرير مسار الإحالة الناجحة التلقائي المقدَّم في نموذج استكشاف مسار الإحالة الناجحة لواجهة الويب الخاصة بخدمة Google Analytics:

الخطوات في مسار الإحالة الناجحة
يتضمّن إعداد مسار الإحالة الناجحة السابق الخطوات التالية:
| # | اسم الخطوة | الشرط |
|---|---|---|
| 1 | أول فتح/زيارة | اسم الحدث هو first_open أو first_visit. |
| 2 | زوّار من نتائج البحث المجانية | يتضمّن السمة firstUserMedium المصطلح "مجاني". |
| 3 | بدء جلسة | اسم الحدث هو session_start. |
| 4 | مشاهدة صفحة/شاشة | اسم الحدث هو screen_view أو page_view. |
| 5 | شراء | اسم الحدث هو purchase أو in_app_purchase. |
تتضمّن الخطوة 1 (الفتح/الزيارة الأولى) في مسار الإحالة الناجحة جميع المستخدِمين بعد تفاعلهم الأول مع موقع إلكتروني أو تطبيق، مثل المستخدِمين الذين شغّلوا الحدثَين first_open أو first_visit.
لتنفيذ هذا السلوك، يحدّد المقتطف التالي عنصر FunnelStep يتضمّن الحقل filterExpression.
حقل تعبير الفلتر هو عنصر FunnelFilterExpression تم إنشاؤه من خلال الجمع بين عنصرَين من عناصر FunnelEventFilter باستخدام مجموعة OR.
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
}
تتضمّن الخطوة 2 (الزوّار المجّانيون) في مسار الإحالة الناجحة المستخدمين الذين يتضمّن الوسيط الأول لهم المصطلح "مجّاني". في المقتطف التالي، يوجّه الحقل fieldName
في FunnelFieldFilter
الفلتر إلى مطابقة السمة firstUserMedium.
يحتوي الحقل stringFilter على شرط لتضمين قيم البُعد التي تتضمّن المصطلح "مجاني" فقط.
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
}
يمكن تحديد خطوات مسار الإحالة الناجحة المتبقية بطريقة مشابهة.
سمة التقسيم
يمكن تحديد بُعد تفصيلي اختياري (deviceCategory في هذا المثال) باستخدام عنصر FunnelBreakdown:
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
}
بشكلٍ تلقائي، يتم تضمين أول 5 قيم مميزة فقط لمكوّن التصنيف التفصيلي في التقرير. يمكنك استخدام حقل limit في عنصر FunnelBreakdown لإلغاء هذا السلوك.
طلب بحث تقرير مسار الإحالة الناجحة الكامل
في ما يلي طلب بحث كامل ينشئ تقرير مسار إحالة ناجحة:
HTTP
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
"dateRanges": [
{
"startDate": "30daysAgo",
"endDate": "today"
}
],
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
},
"funnel": {
"steps": [
{
"name": "First open/visit",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
},
{
"name": "Session start",
"filterExpression": {
"funnelEventFilter": {
"eventName": "session_start"
}
}
},
{
"name": "Screen/Page view",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "screen_view"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "page_view"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "purchase"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "in_app_purchase"
}
}
]
}
}
}
]
}
}
الإبلاغ عن الرد
تتألّف استجابة تقرير مسار الإحالة الناجحة لطلب بيانات من واجهة برمجة التطبيقات لتقرير مسار الإحالة الناجحة من جزأين رئيسيَّين، ويتم عرض كليهما كعنصر FunnelSubReport: التمثيل المرئي لمسار الإحالة الناجحة وجدول مسار الإحالة الناجحة.
التمثيل البصري للمسار
يحتوي التمثيل البصري لمسار الإحالة الناجحة، الذي يتم عرضه في حقل funnelVisualization ضمن ردّ تقرير مسار الإحالة الناجحة، على نظرة عامة شاملة على تقرير مسار الإحالة الناجحة. هذا الإجراء مفيد، كما يوحي الاسم، لعرض سريع لتقرير مسار الإحالة الناجحة الذي تم إنشاؤه.
يحتوي كل صف من صفوف جدول تصور المسار الإحالي الناقص على بعض أو كل الحقول التالية:
اسم الخطوة في مسار الإحالة الناجحة (السمة
funnelStepName)عدد المستخدِمين النشطين (مقياس
activeUsers)شريحة (السمة
segment) يظهر هذا الحقل فقط إذا تم تحديدSegmentفي طلب البحث الخاص بالمسار الإحالي الناقص.التاريخ (السمة
date) يظهر هذا النوع فقط إذا تم تحديد نوعTRENDED_FUNNELالتصوّر في طلب البحث.سمة الإجراء التالي (السمة
funnelStepNextAction). يظهر هذا الحقل فقط إذا تم تحديدFunnelNextActionفي طلب البحث الخاص بالمسار التسويقي.
في ما يلي الطريقة التي ستعرض بها واجهة الويب الخاصة بخدمة "إحصاءات Google" قسم التمثيل المرئي للمسار الإحالي في نموذج التقرير الوارد في هذا الدليل:

جدول مسار الإحالة الناجحة
يمثّل "جدول مسار الإحالة الناجحة"، الذي يتم عرضه في الحقل funnelTable ضمن ردّ تقرير مسار الإحالة الناجحة، الجزء الرئيسي من التقرير. يحتوي كل صف من صفوف الجدول على بعض الحقول التالية أو جميعها:
اسم الخطوة في مسار الإحالة الناجحة (السمة
funnelStepName)سمة التقسيم
عدد المستخدِمين النشطين (مقياس
activeUsers)معدّل إكمال الخطوة (المقياس
funnelStepCompletionRate)عدد عمليات الإيقاف في منتصف الخطوات (المقياس
funnelStepAbandonments).معدّل التخلّي عن الخطوات (المقياس
funnelStepAbandonmentRate)اسم شريحة الجمهور (السمة
segment) يظهر هذا الحقل فقط إذا تم تحديدSegmentفي طلب البحث الخاص بالمسار الإحالي الناقص.
يتم عرض إجمالي القيم في صف منفصل يتضمّن RESERVED_TOTAL كقيمة لسمة التقسيم.
في ما يلي مثال على "جدول المسار الإحالي الناجح" المعروض في واجهة الويب الخاصة بخدمة "إحصاءات Google":

الردّ الأوّلي
يوضّح المقتطف التالي مثالاً على البيانات الأولية التي يتم عرضها استجابةً للاستعلام runFunnelReport.
استنادًا إلى البيانات التي يجمعها موقعك، سيعرض تقرير المثال التقرير التالي الذي يوضّح عدد المستخدِمين النشطين المضمّنين في كل خطوة من خطوات مسار الإحالة الناجحة.
{
"funnelTable": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
},
{
"name": "deviceCategory"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepCompletionRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonments",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonmentRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "RESERVED_TOTAL"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
},
{
"value": "0.27780178359495106"
},
{
"value": "3337686"
},
{
"value": "0.72219821640504889"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "desktop"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4015959"
},
{
"value": "0.27425279989163237"
},
{
"value": "2914571"
},
{
"value": "0.72574720010836768"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "mobile"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "595760"
},
{
"value": "0.29156035987646034"
},
{
"value": "422060"
},
{
"value": "0.70843964012353966"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "tablet"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "33638"
},
{
"value": "0.205571080325822"
},
{
"value": "26723"
},
{
"value": "0.79442891967417806"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"funnelVisualization": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}
مكتبات العملاء
راجِع دليل البدء السريع للحصول على شرح حول كيفية تثبيت مكتبات البرامج وإعدادها.
في ما يلي أمثلة تستخدم مكتبات برامج تنفّذ طلب بحث عن مسار إحالة ناجحة وتطبع الردّ.
جافا
import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient; import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange; import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension; import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport; import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader; import com.google.analytics.data.v1alpha.Row; import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest; import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse; import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata; import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType; /** * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report. * * <p>See * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport * for more information. * * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)" * and update the code to use correct values. * * <p>To run this sample using Maven: * * <pre>{@code * cd google-analytics-data * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample" * }</pre> */ public class RunFunnelReportSample { public static void main(String... args) throws Exception { /** * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before * running the sample. */ String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"; sampleRunFunnelReport(propertyId); } /** * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. * * <ol> * <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). * <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). * <li>Session start (event name is `session_start`). * <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). * <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). * </ol> * * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at * https://support.google.com/analytics/answer/9327974 */ static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception { // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) { RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder = RunFunnelReportRequest.newBuilder() .setProperty("properties/" + propertyId) .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today")) .setFunnelBreakdown( FunnelBreakdown.newBuilder() .setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory"))); // Adds each step of the funnel. requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("First open/visit") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("first_open"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("first_visit")))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Organic visitors") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelFieldFilter( FunnelFieldFilter.newBuilder() .setFieldName("firstUserMedium") .setStringFilter( StringFilter.newBuilder() .setMatchType(MatchType.CONTAINS) .setCaseSensitive(false) .setValue("organic"))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Session start") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start")))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Screen/Page view") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("screen_view"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("page_view")))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Purchase") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("purchase"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("in_app_purchase")))))); // Make the request. RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build()); printRunFunnelReportResponse(response); } } /** Prints results of a runFunnelReport call. */ static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) { System.out.println("Report result:"); System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ==="); printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization()); System.out.println("=== FUNNEL TABLE ==="); printFunnelSubReport(response.getFunnelTable()); } /** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */ private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) { System.out.println("Dimension headers:"); for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) { System.out.println(dimensionHeader.getName()); } System.out.println(); System.out.println("Metric headers:"); for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) { System.out.println(metricHeader.getName()); } System.out.println(); System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:"); for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) { Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex); for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) { System.out.printf( "%s: '%s'%n", funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(), row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue()); } for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) { System.out.printf( "%s: '%s'%n", funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(), row.getMetricValues(fieldIndex).getValue()); } } System.out.println(); System.out.println("Sampling metadata for each date range:"); for (int metadataIndex = 0; metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount(); metadataIndex++) { SamplingMetadata samplingMetadata = funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex); System.out.printf( "Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n", metadataIndex, samplingMetadata.getSamplesReadCount(), samplingMetadata.getSamplingSpaceSize()); } } }
PHP
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Client\AlphaAnalyticsDataClient; use Google\Analytics\Data\V1alpha\DateRange; use Google\Analytics\Data\V1alpha\Dimension; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelBreakdown; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelEventFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFieldFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpression; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpressionList; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelStep; use Google\Analytics\Data\V1alpha\Funnel; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelSubReport; use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportRequest; use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportResponse; use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter\MatchType; /** * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. * * Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). * Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). * Step 3: Session start (event name is `session_start`). * Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). * Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). * * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at * https://support.google.com/analytics/answer/9327974 * * @param string $propertyId Your GA-4 Property ID */ function run_funnel_report(string $propertyId) { // Create an instance of the Google Analytics Data API client library. $client = new AlphaAnalyticsDataClient(); // Create the funnel report request. $request = (new RunFunnelReportRequest()) ->setProperty('properties/' . $propertyId) ->setDateRanges([ new DateRange([ 'start_date' => '30daysAgo', 'end_date' => 'today', ]), ]) ->setFunnelBreakdown( new FunnelBreakdown([ 'breakdown_dimension' => new Dimension([ 'name' => 'deviceCategory' ]) ]) ) ->setFunnel(new Funnel()); // Add funnel steps to the funnel. // 1. Add first open/visit step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'First open/visit', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'first_open', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'first_visit' ]) ]) ] ]) ]) ]); // 2. Add organic visitors step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Organic visitors', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'funnel_field_filter' => new FunnelFieldFilter([ 'field_name' => 'firstUserMedium', 'string_filter' => new StringFilter([ 'match_type' => MatchType::CONTAINS, 'case_sensitive' => false, 'value' => 'organic', ]) ]) ]) ]); // 3. Add session start step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Session start', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'session_start', ]) ]) ]); // 4. Add screen/page view step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Screen/Page view', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'screen_view', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'page_view' ]) ]) ] ]) ]) ]); // 5. Add purchase step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Purchase', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'purchase', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'in_app_purchase' ]) ]) ] ]) ]) ]); // Make an API call. $response = $client->runFunnelReport($request); printRunFunnelReportResponse($response); } /** * Print results of a runFunnelReport call. * @param RunFunnelReportResponse $response */ function printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse $response) { print 'Report result: ' . PHP_EOL; print '=== FUNNEL VISUALIZATION ===' . PHP_EOL; printFunnelSubReport($response->getFunnelVisualization()); print '=== FUNNEL TABLE ===' . PHP_EOL; printFunnelSubReport($response->getFunnelTable()); } /** * Print the contents of a FunnelSubReport object. * @param FunnelSubReport $subReport */ function printFunnelSubReport(FunnelSubReport $subReport) { print 'Dimension headers:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getDimensionHeaders() as $dimensionHeader) { print $dimensionHeader->getName() . PHP_EOL; } print PHP_EOL . 'Metric headers:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getMetricHeaders() as $metricHeader) { print $metricHeader->getName() . PHP_EOL; } print PHP_EOL . 'Dimension and metric values for each row in the report:'; foreach ($subReport->getRows() as $rowIndex => $row) { print PHP_EOL . 'Row #' . $rowIndex . PHP_EOL; foreach ($row->getDimensionValues() as $dimIndex => $dimValue) { $dimName = $subReport->getDimensionHeaders()[$dimIndex]->getName(); print $dimName . ": '" . $dimValue->getValue() . "'" . PHP_EOL; } foreach ($row->getMetricValues() as $metricIndex => $metricValue) { $metricName = $subReport->getMetricHeaders()[$metricIndex]->getName(); print $metricName . ": '" . $metricValue->getValue() . "'" . PHP_EOL; } } print PHP_EOL . 'Sampling metadata for each date range:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getMetadata()->getSamplingMetadatas() as $metadataIndex => $metadata) { printf('Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d' . 'samplingSpaceSize=%d%s', $metadataIndex, $metadata->getSamplesReadCount(), $metadata->getSamplingSpaceSize(), PHP_EOL); } }
Python
from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient from google.analytics.data_v1alpha.types import ( DateRange, Dimension, Funnel, FunnelBreakdown, FunnelEventFilter, FunnelFieldFilter, FunnelFilterExpression, FunnelFilterExpressionList, FunnelStep, RunFunnelReportRequest, StringFilter, ) def run_sample(): """Runs the sample.""" # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 # property ID before running the sample. property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID" run_funnel_report(property_id) def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"): """Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). Step 3: Session start (event name is `session_start`). Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI. See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974 """ client = AlphaAnalyticsDataClient() request = RunFunnelReportRequest( property=f"properties/{property_id}", date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")], funnel_breakdown=FunnelBreakdown( breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory") ), funnel=Funnel( steps=[ FunnelStep( name="First open/visit", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="first_open" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="first_visit" ) ), ] ) ), ), FunnelStep( name="Organic visitors", filter_expression=FunnelFilterExpression( funnel_field_filter=FunnelFieldFilter( field_name="firstUserMedium", string_filter=StringFilter( match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS, case_sensitive=False, value="organic", ), ) ), ), FunnelStep( name="Session start", filter_expression=FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="session_start" ) ), ), FunnelStep( name="Screen/Page view", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="screen_view" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="page_view" ) ), ] ) ), ), FunnelStep( name="Purchase", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="purchase" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="in_app_purchase" ) ), ] ) ), ), ] ), ) response = client.run_funnel_report(request) print_run_funnel_report_response(response) def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report): """Prints the contents of a FunnelSubReport object.""" print("Dimension headers:") for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers: print(dimension_header.name) print("\nMetric headers:") for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers: print(metric_header.name) print("\nDimensions and metric values for each row in the report:") for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows): print("\nRow #{}".format(row_idx)) for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values): dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value)) for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values): metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value)) print("\nSampling metadata for each date range:") for metadata_idx, metadata in enumerate( funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas ): print( "Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, " "samplingSpaceSize={}".format( metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size ) ) def print_run_funnel_report_response(response): """Prints results of a runFunnelReport call.""" print("Report result:") print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===") print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization) print("=== FUNNEL TABLE ===") print_funnel_sub_report(response.funnel_table)