يتيح لك الإصدار 1 من Google Analytics Data API إنشاء تقارير مسارات الإحالات الناجحة. يتيح لك استكشاف خطوات المستخدِمين الاطّلاع على تمثيل بصري للخطوات التي يتّخذها المستخدِمون لإكمال مهمة وبالتالي التعرّف بشكل سريع على مدى نجاحهم أو فشلهم في كلّ خطوة.
الميزات المشتركة مع التقارير الأساسية
تتضمّن طلبات إعداد تقارير مسارات الإحالات الناجحة الدلالات نفسها التي تتضمّنها طلبات إعداد تقارير "التقارير الأساسية" ل العديد من الميزات المشتركة. على سبيل المثال، تعمل ميزة تقسيم الصفحات وفلاتر السمات و"سمات المستخدِمين" بالطريقة نفسها في تقارير مسار الإحالة الناجحة كما في التقارير الأساسية. يركّز هذا الدليل على ميزات إعداد تقارير مسارات الإحالات الناجحة. للتعرّف على وظائف reporting Core في الإصدار 1 من Data API، اطّلِع على دليل أساسيات إعداد التقارير، بالإضافة إلى دليل حالات الاستخدام المتقدّمة.
طريقة إعداد تقارير مسارات الإحالات الناجحة
يتيح الإصدار 1 من Data API إمكانات إعداد تقارير مسارات الإحالات الناجحة في الطريقة runFunnelReport
. تعرِض هذه الطريقة تقرير مسار إحالة ناجحة مخصّصًا لبيانات
الأحداث في "إحصاءات Google".
اختيار كيان إعداد التقارير
تتطلّب جميع طُرق الإصدار 1 من Data API تحديد معرّف موقع "إحصاءات Google"
داخل مسار طلب عنوان URL على شكل
properties/GA_PROPERTY_ID
، مثل:
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
سيتمّ إنشاء التقرير الناتج استنادًا إلى بيانات أحداث "إحصاءات Google" التي يتم جمعها في الموقع المحدّد على "إحصاءات Google".
إذا كنت تستخدِم إحدى مكتبات عملاء Data API، ليس
بإمكانك التلاعب بمسار عنوان URL للطلب يدويًا. يوفّر معظم عملاء واجهة برمجة التطبيقات property
مَعلمة تتوقّع سلسلة بتنسيق
properties/GA_PROPERTY_ID
. اطّلِع على دليل البدء السريع
للاطّلاع على أمثلة على استخدام مكتبات البرامج.
طلب تقرير مسار الإحالة الناجحة
لطلب تقرير مسار إحالة ناجحة، يمكنك إنشاء عنصر RunFunnelReportRequest
. ننصحك بالبدء باستخدام مَعلمات الطلب التالية:
إدخال صالح في حقل
dateRanges
مواصفات مسار إحالة ناجحة صالحة في الحقل
funnel
مواصفات مسار الإحالة الناجحة
تحدِّد مواصفات مسار الإحالة الناجحة في حقل funnel
لعنصر RunFunnelReportRequest
رحلة المستخدِم التي تريد قياسها من خلال وصف steps
لمسار الإحالة الناجحة هذا.
تحتوي خطوات مسار الإحالة الناجحة على شرط واحد أو أكثر على مستخدمي موقعك استيفائه لتضمينهم في هذه الخطوة من رحلة مسار الإحالة الناجحة. يمكن وصف شروط التضمين في كل
خطوة في حقل
filterExpression
في كل خطوة.
كل تعبير فلتر مسار إحالة ناجحة هو عبارة عن مجموعة من نوعَين من الفلاتر:
funnelFieldFilter
تُنشئ فلترًا لسمة أو مقياس.funnelEventFilter
يُنشئ فلترًا يتطابق مع أحداث اسم حدث واحد. في حال تحديد حقل اختياريfunnelParameterFilterExpression
، لن يتطابق مع فلتر الأحداث هذا سوى المجموعة الفرعية من الأحداث التي تتطابق مع اسم الحدث الفردي ومع تعبيرات فلتر المَعلمة.
يمكن دمج الفلاتر باستخدام مجموعات AND
،
أو
، بالإضافة إلى نفي الفلاتر باستخدام تعبير NOT
.
سيتم تقسيم نتائج التقرير لكل خطوة من خطوات مسار الإحالة الناجحة استنادًا إلى السمة
والمحدّدة في الحقل
funnelBreakdown
.
مثال على تقرير مسار الإحالة الناجحة
يستخدِم المثال التالي الإصدار 1 من Google Analytics Data API لإعادة إنشاء تقرير مسار الإحالة الناجحة التلقائي المقدَّم في نموذج استكشاف مسار الإحالة الناجحة في واجهة ويب "إحصاءات Google":
الخطوات في مسار الإحالة الناجحة
تحتوي عملية إعداد مسار الإحالة الناجحة السابقة على الخطوات التالية:
# | اسم الخطوة | الشرط |
---|---|---|
1 | أول فتح/زيارة | اسم الحدث هو first_open أو first_visit . |
2 | زوّار من نتائج البحث المجانية | تحتوي سمة firstUserMedium على المصطلح "مجاني". |
3 | بدء جلسة | اسم الحدث هو session_start . |
4 | مشاهدة صفحة/شاشة | اسم الحدث هو screen_view أو page_view . |
5 | شراء | اسم الحدث هو purchase أو in_app_purchase . |
تتضمّن الخطوة 1 (أول فتح/زيارة) من مسار الإحالة الناجحة جميع المستخدِمين بعد أولى المرّات التي
تفاعلوا فيها مع موقع إلكتروني أو تطبيق، مثل المستخدِمين الذين شغّلوا
أحداث first_open
أو first_visit
.
لتنفيذ هذا السلوك، يحدّد المقتطف التالي عنصر FunnelStep
يحتوي على حقل
filterExpression
.
حقل تعبير الفلتر هو عنصر FunnelFilterExpression
تم إنشاؤه من خلال دمج عنصرَين
FunnelEventFilter
باستخدام مجموعة
OR.
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
}
تتضمّن الخطوة 2 (الزوّار من نتائج البحث المجانية) في مسار الإحالة الناجحة المستخدِمين الذين يتضمّن الوسيط
الأول لديهم العبارة "نتائج البحث المجانية". في المقتطف التالي، يوجّه الحقل fieldName
في FunnelFieldFilter
الفلتر إلى مطابقة السمة firstUserMedium
.
يحتوي الحقل stringFilter
على شرط لتضمين قيم
السمة التي تحتوي على العبارة "مجاني" فقط.
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
}
يمكن تحديد خطوات مسار الإحالة الناجحة المتبقية بطريقة مشابهة.
سمة التقسيم
يمكن تحديد سمة تفصيلية اختيارية (deviceCategory
في هذا المثال)
باستخدام عنصر FunnelBreakdown
:
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
}
يتم تلقائيًا تضمين أول 5 قيم مختلفة لسمة التصنيف التفصيلي فقط في التقرير. يمكنك استخدام حقل limit
لعنصر FunnelBreakdown
لإلغاء هذا السلوك.
طلب البحث الكامل لتقرير مسار الإحالة الناجحة
في ما يلي طلب بحث كامل يُنشئ تقرير مسار إحالة ناجحة:
HTTP
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
"dateRanges": [
{
"startDate": "30daysAgo",
"endDate": "today"
}
],
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
},
"funnel": {
"steps": [
{
"name": "First open/visit",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
},
{
"name": "Session start",
"filterExpression": {
"funnelEventFilter": {
"eventName": "session_start"
}
}
},
{
"name": "Screen/Page view",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "screen_view"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "page_view"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "purchase"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "in_app_purchase"
}
}
]
}
}
}
]
}
}
الإبلاغ عن ردّ
يتألّف استجابة تقرير مسار الإحالة الناجحة
لطلب بيانات من واجهة برمجة التطبيقات لتقرير مسار الإحالة الناجحة من جزأين رئيسيَّين، وكلاهما يتم إرجاعه
كعنصر FunnelSubReport
: العرض المرئي لمسار الإحالة الناجحة وجدول مسار الإحالة الناجحة.
التمثيل البصري للمسار
يتضمّن التمثيل البصري لمسار الإحالة الناجحة، الذي يتم عرضه في حقل funnelVisualization
استجابة تقرير مسار الإحالة الناجحة،
نظرة عامة شاملة على تقرير مسار الإحالة الناجحة. وهذا مفيد، كما يشير
الاسم، لعرض مرئي سريع لتقرير مسار الإحالة الناجحة الذي تم إنشاؤه.
يحتوي كل صف من صفوف جدول الرسم البياني للمسار الإجرائي على بعض أو كل الصعد التالية:
اسم الخطوة في مسار الإحالة الناجحة (سمة
funnelStepName
).عدد المستخدِمين النشطين (مقياس
activeUsers
)الشريحة (سمة
segment
) لا تظهر إلا إذا تم تحديدSegment
في طلب البحث الخاص بالمسار الإجرائي.التاريخ (سمة
date
) لا يظهر هذا الحقل إلا إذا تم تحديد نوع الرسم البيانيTRENDED_FUNNEL
في طلب البحث.سمة الإجراء التالي (سمة
funnelStepNextAction
). لا تظهر إلا إذا تم تحديدFunnelNextAction
في طلب البحث الخاص بالمسار الإجرائي.
في ما يلي كيفية عرض واجهة الويب في "إحصاءات Google" لقسم رسومات مسار الإحالة الناجحة في مثال التقرير الوارد في هذا الدليل:
جدول مسار الإحالة الناجحة
يمثّل جدول مسار الإحالة الناجحة، الذي يتم عرضه في حقل funnelTable
استجابة تقرير مسار الإحالة الناجحة،
الجزء الرئيسي من التقرير. يحتوي كل صف من الصفوف في الجدول على
بعض الحقول التالية أو جميعها:
اسم خطوة مسار الإحالة الناجحة (سمة
funnelStepName
).سمة التصنيف التفصيلي
عدد المستخدِمين النشطين (مقياس
activeUsers
)معدّل إكمال الخطوات (مقياس
funnelStepCompletionRate
)عدد عمليات الخروج من الخطوات (مقياس
funnelStepAbandonments
)نسبة إيقاف الخطوات (مقياس
funnelStepAbandonmentRate
)اسم الشريحة (سمة
segment
). لا تظهر إلا إذا تم تحديدSegment
في طلب البحث الخاص بالمسار الإجرائي.
يتم عرض القيم الإجمالية في صف
منفصل يحتوي على RESERVED_TOTAL
كقيمة لسمة التقسيم.
في ما يلي مثال على جدول مسار الإحالة الناجحة المعروض في واجهة الويب في "إحصاءات Google":
الاستجابة الأولية
يوضّح المقتطف التالي مثالاً على البيانات الأولية التي يتم عرضها استجابةً
للاستعلام runFunnelReport
.
استنادًا إلى البيانات التي يجمعها موقعك، سيعرض مثال التقرير التالي الذي يعرض عدد المستخدِمين النشطين المدرَجين في كل خطوة من خطوات مسار الإحالة الناجحة.
{
"funnelTable": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
},
{
"name": "deviceCategory"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepCompletionRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonments",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonmentRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "RESERVED_TOTAL"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
},
{
"value": "0.27780178359495106"
},
{
"value": "3337686"
},
{
"value": "0.72219821640504889"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "desktop"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4015959"
},
{
"value": "0.27425279989163237"
},
{
"value": "2914571"
},
{
"value": "0.72574720010836768"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "mobile"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "595760"
},
{
"value": "0.29156035987646034"
},
{
"value": "422060"
},
{
"value": "0.70843964012353966"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "tablet"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "33638"
},
{
"value": "0.205571080325822"
},
{
"value": "26723"
},
{
"value": "0.79442891967417806"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"funnelVisualization": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}
مكتبات العملاء
اطّلِع على دليل البدء السريع للحصول على شرح عن كيفية تثبيت مكتبات البرامج وضبطها.
في ما يلي أمثلة لاستخدام مكتبات البرامج التي تُجري طلب بحث عن مسار الإحالة الناجحة وتطبع الردّ.
Java
import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient; import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange; import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension; import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport; import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader; import com.google.analytics.data.v1alpha.Row; import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest; import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse; import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata; import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType; /** * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report. * * <p>See * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport * for more information. * * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)" * and update the code to use correct values. * * <p>To run this sample using Maven: * * <pre>{@code * cd google-analytics-data * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample" * }</pre> */ public class RunFunnelReportSample { public static void main(String... args) throws Exception { /** * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before * running the sample. */ String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"; sampleRunFunnelReport(propertyId); } /** * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. * * <ol> * <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). * <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). * <li>Session start (event name is `session_start`). * <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). * <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). * </ol> * * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at * https://support.google.com/analytics/answer/9327974 */ static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception { // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) { RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder = RunFunnelReportRequest.newBuilder() .setProperty("properties/" + propertyId) .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today")) .setFunnelBreakdown( FunnelBreakdown.newBuilder() .setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory"))); // Adds each step of the funnel. requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("First open/visit") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("first_open"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("first_visit")))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Organic visitors") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelFieldFilter( FunnelFieldFilter.newBuilder() .setFieldName("firstUserMedium") .setStringFilter( StringFilter.newBuilder() .setMatchType(MatchType.CONTAINS) .setCaseSensitive(false) .setValue("organic"))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Session start") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start")))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Screen/Page view") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("screen_view"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("page_view")))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Purchase") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("purchase"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("in_app_purchase")))))); // Make the request. RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build()); printRunFunnelReportResponse(response); } } /** Prints results of a runFunnelReport call. */ static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) { System.out.println("Report result:"); System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ==="); printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization()); System.out.println("=== FUNNEL TABLE ==="); printFunnelSubReport(response.getFunnelTable()); } /** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */ private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) { System.out.println("Dimension headers:"); for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) { System.out.println(dimensionHeader.getName()); } System.out.println(); System.out.println("Metric headers:"); for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) { System.out.println(metricHeader.getName()); } System.out.println(); System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:"); for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) { Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex); for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) { System.out.printf( "%s: '%s'%n", funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(), row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue()); } for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) { System.out.printf( "%s: '%s'%n", funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(), row.getMetricValues(fieldIndex).getValue()); } } System.out.println(); System.out.println("Sampling metadata for each date range:"); for (int metadataIndex = 0; metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount(); metadataIndex++) { SamplingMetadata samplingMetadata = funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex); System.out.printf( "Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n", metadataIndex, samplingMetadata.getSamplesReadCount(), samplingMetadata.getSamplingSpaceSize()); } } }
PHP
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Client\AlphaAnalyticsDataClient; use Google\Analytics\Data\V1alpha\DateRange; use Google\Analytics\Data\V1alpha\Dimension; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelBreakdown; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelEventFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFieldFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpression; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpressionList; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelStep; use Google\Analytics\Data\V1alpha\Funnel; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelSubReport; use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportRequest; use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportResponse; use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter\MatchType; /** * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. * * Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). * Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). * Step 3: Session start (event name is `session_start`). * Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). * Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). * * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at * https://support.google.com/analytics/answer/9327974 * * @param string $propertyId Your GA-4 Property ID */ function run_funnel_report(string $propertyId) { // Create an instance of the Google Analytics Data API client library. $client = new AlphaAnalyticsDataClient(); // Create the funnel report request. $request = (new RunFunnelReportRequest()) ->setProperty('properties/' . $propertyId) ->setDateRanges([ new DateRange([ 'start_date' => '30daysAgo', 'end_date' => 'today', ]), ]) ->setFunnelBreakdown( new FunnelBreakdown([ 'breakdown_dimension' => new Dimension([ 'name' => 'deviceCategory' ]) ]) ) ->setFunnel(new Funnel()); // Add funnel steps to the funnel. // 1. Add first open/visit step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'First open/visit', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'first_open', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'first_visit' ]) ]) ] ]) ]) ]); // 2. Add organic visitors step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Organic visitors', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'funnel_field_filter' => new FunnelFieldFilter([ 'field_name' => 'firstUserMedium', 'string_filter' => new StringFilter([ 'match_type' => MatchType::CONTAINS, 'case_sensitive' => false, 'value' => 'organic', ]) ]) ]) ]); // 3. Add session start step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Session start', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'session_start', ]) ]) ]); // 4. Add screen/page view step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Screen/Page view', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'screen_view', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'page_view' ]) ]) ] ]) ]) ]); // 5. Add purchase step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Purchase', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'purchase', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'in_app_purchase' ]) ]) ] ]) ]) ]); // Make an API call. $response = $client->runFunnelReport($request); printRunFunnelReportResponse($response); } /** * Print results of a runFunnelReport call. * @param RunFunnelReportResponse $response */ function printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse $response) { print 'Report result: ' . PHP_EOL; print '=== FUNNEL VISUALIZATION ===' . PHP_EOL; printFunnelSubReport($response->getFunnelVisualization()); print '=== FUNNEL TABLE ===' . PHP_EOL; printFunnelSubReport($response->getFunnelTable()); } /** * Print the contents of a FunnelSubReport object. * @param FunnelSubReport $subReport */ function printFunnelSubReport(FunnelSubReport $subReport) { print 'Dimension headers:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getDimensionHeaders() as $dimensionHeader) { print $dimensionHeader->getName() . PHP_EOL; } print PHP_EOL . 'Metric headers:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getMetricHeaders() as $metricHeader) { print $metricHeader->getName() . PHP_EOL; } print PHP_EOL . 'Dimension and metric values for each row in the report:'; foreach ($subReport->getRows() as $rowIndex => $row) { print PHP_EOL . 'Row #' . $rowIndex . PHP_EOL; foreach ($row->getDimensionValues() as $dimIndex => $dimValue) { $dimName = $subReport->getDimensionHeaders()[$dimIndex]->getName(); print $dimName . ": '" . $dimValue->getValue() . "'" . PHP_EOL; } foreach ($row->getMetricValues() as $metricIndex => $metricValue) { $metricName = $subReport->getMetricHeaders()[$metricIndex]->getName(); print $metricName . ": '" . $metricValue->getValue() . "'" . PHP_EOL; } } print PHP_EOL . 'Sampling metadata for each date range:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getMetadata()->getSamplingMetadatas() as $metadataIndex => $metadata) { printf('Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d' . 'samplingSpaceSize=%d%s', $metadataIndex, $metadata->getSamplesReadCount(), $metadata->getSamplingSpaceSize(), PHP_EOL); } }
Python
from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient from google.analytics.data_v1alpha.types import ( DateRange, Dimension, Funnel, FunnelBreakdown, FunnelEventFilter, FunnelFieldFilter, FunnelFilterExpression, FunnelFilterExpressionList, FunnelStep, RunFunnelReportRequest, StringFilter, ) def run_sample(): """Runs the sample.""" # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 # property ID before running the sample. property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID" run_funnel_report(property_id) def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"): """Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). Step 3: Session start (event name is `session_start`). Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI. See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974 """ client = AlphaAnalyticsDataClient() request = RunFunnelReportRequest( property=f"properties/{property_id}", date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")], funnel_breakdown=FunnelBreakdown( breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory") ), funnel=Funnel( steps=[ FunnelStep( name="First open/visit", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="first_open" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="first_visit" ) ), ] ) ), ), FunnelStep( name="Organic visitors", filter_expression=FunnelFilterExpression( funnel_field_filter=FunnelFieldFilter( field_name="firstUserMedium", string_filter=StringFilter( match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS, case_sensitive=False, value="organic", ), ) ), ), FunnelStep( name="Session start", filter_expression=FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="session_start" ) ), ), FunnelStep( name="Screen/Page view", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="screen_view" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="page_view" ) ), ] ) ), ), FunnelStep( name="Purchase", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="purchase" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="in_app_purchase" ) ), ] ) ), ), ] ), ) response = client.run_funnel_report(request) print_run_funnel_report_response(response) def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report): """Prints the contents of a FunnelSubReport object.""" print("Dimension headers:") for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers: print(dimension_header.name) print("\nMetric headers:") for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers: print(metric_header.name) print("\nDimensions and metric values for each row in the report:") for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows): print("\nRow #{}".format(row_idx)) for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values): dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value)) for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values): metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value)) print("\nSampling metadata for each date range:") for metadata_idx, metadata in enumerate( funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas ): print( "Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, " "samplingSpaceSize={}".format( metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size ) ) def print_run_funnel_report_response(response): """Prints results of a runFunnelReport call.""" print("Report result:") print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===") print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization) print("=== FUNNEL TABLE ===") print_funnel_sub_report(response.funnel_table)