গুগল অ্যানালিটিক্স ডেটা এপিআই ভি১ আপনাকে ফানেল রিপোর্ট তৈরি করতে দেয়। ফানেল এক্সপ্লোরেশন আপনাকে আপনার ব্যবহারকারীরা একটি কাজ সম্পন্ন করতে যে পদক্ষেপগুলো নেয় তা কল্পনা করতে এবং প্রতিটি ধাপে তারা কতটা সফল বা ব্যর্থ হচ্ছে তা দ্রুত দেখতে সাহায্য করে।
কোর রিপোর্টের সাথে শেয়ার করা বৈশিষ্ট্য
ফানেল রিপোর্টিং রিকোয়েস্ট এবং কোর রিপোর্ট রিকোয়েস্টের অনেক সাধারণ ফিচারের ক্ষেত্রে একই অর্থবোধকতা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, পেজিনেশন, ডাইমেনশন ফিল্টার এবং ইউজার প্রপার্টিজ ফানেল রিপোর্টে এবং কোর রিপোর্টে একইভাবে কাজ করে। এই গাইডটি ফানেল রিপোর্টিং ফিচারগুলোর উপর আলোকপাত করে। ডেটা এপিআই ভি১-এর কোর রিপোর্টিং কার্যকারিতার সাথে পরিচিত হতে, রিপোর্টিং বেসিকস গাইড এবং অ্যাডভান্সড ইউজ কেসেস গাইড পড়ুন।
ফানেল রিপোর্টিং পদ্ধতি
ডেটা এপিআই v1-এর runFunnelReport মেথডে ফানেল রিপোর্টিং-এর সুবিধা রয়েছে। এই মেথডটি আপনার গুগল অ্যানালিটিক্স ইভেন্ট ডেটার একটি কাস্টমাইজড ফানেল রিপোর্ট রিটার্ন করে।
একটি রিপোর্টিং সত্তা নির্বাচন করুন
Data API v1-এর সমস্ত পদ্ধতির জন্য একটি URL অনুরোধ পাথের মধ্যে Google Analytics প্রপার্টি আইডেন্টিফায়ারটি properties/GA_PROPERTY_ID আকারে উল্লেখ করতে হয়, যেমন:
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
নির্দিষ্ট গুগল অ্যানালিটিক্স প্রপার্টিতে সংগৃহীত গুগল অ্যানালিটিক্স ইভেন্ট ডেটার উপর ভিত্তি করে চূড়ান্ত রিপোর্টটি তৈরি করা হবে।
আপনি যদি ডেটা এপিআই ক্লায়েন্ট লাইব্রেরিগুলোর কোনো একটি ব্যবহার করেন, তাহলে রিকোয়েস্ট ইউআরএল পাথ ম্যানুয়ালি পরিবর্তন করার কোনো প্রয়োজন নেই। বেশিরভাগ এপিআই ক্লায়েন্ট একটি property প্যারামিটার প্রদান করে, যা properties/GA_PROPERTY_ID ফর্ম্যাটে একটি স্ট্রিং গ্রহণ করে। ক্লায়েন্ট লাইব্রেরিগুলো ব্যবহারের উদাহরণের জন্য কুইক স্টার্ট গাইড দেখুন।
ফানেল রিপোর্ট অনুরোধ
ফানেল রিপোর্টের অনুরোধ করতে, আপনি একটি RunFunnelReportRequest অবজেক্ট তৈরি করতে পারেন। আমরা এই অনুরোধ প্যারামিটারগুলো দিয়ে শুরু করার পরামর্শ দিই:
dateRangesফিল্ডে একটি বৈধ এন্ট্রি।funnelফিল্ডে একটি বৈধ ফানেল স্পেসিফিকেশন।
ফানেল স্পেসিফিকেশন
RunFunnelReportRequest অবজেক্টের funnel ফিল্ডে থাকা একটি ফানেল স্পেসিফিকেশন, এই ফানেলের steps বর্ণনা করার মাধ্যমে আপনি যে ইউজার জার্নিটি পরিমাপ করতে চান, তা সংজ্ঞায়িত করে।
ফানেলের ধাপগুলিতে এক বা একাধিক শর্ত থাকে, যা আপনার ব্যবহারকারীদের ফানেল যাত্রার সেই ধাপে অন্তর্ভুক্ত হওয়ার জন্য অবশ্যই পূরণ করতে হয়। প্রতিটি ধাপে অন্তর্ভুক্ত হওয়ার শর্তগুলি সেই ধাপের filterExpression ফিল্ডে বর্ণনা করা যেতে পারে।
প্রতিটি ফানেল ফিল্টার এক্সপ্রেশন হলো দুই ধরনের ফিল্টারের সমন্বয়:
funnelFieldFilterএকটি ডাইমেনশন বা মেট্রিকের জন্য ফিল্টার তৈরি করে।funnelEventFilterএমন একটি ফিল্টার তৈরি করে যা একটিমাত্র ইভেন্ট নামের ইভেন্টগুলোকে মেলায়। যদি একটি ঐচ্ছিকfunnelParameterFilterExpressionফিল্ড নির্দিষ্ট করা থাকে, তবে শুধুমাত্র সেইসব ইভেন্টের উপসেট এই ইভেন্ট ফিল্টারের সাথে মেলে, যেগুলো একক ইভেন্ট নাম এবং প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশন উভয়ের সাথেই মেলে।
AND ও OR গ্রুপ ব্যবহার করে ফিল্টারগুলোকে একত্রিত করা যায়, এবং NOT এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে সেগুলোকে নেগেটও করা যায়।
প্রতিটি ফানেল ধাপের রিপোর্টের ফলাফল, funnelBreakdown ফিল্ডে নির্দিষ্ট করা ডাইমেনশনের উপর ভিত্তি করে বিশদভাবে দেখানো হবে।
ফানেল রিপোর্টের উদাহরণ
নিম্নলিখিত উদাহরণটি গুগল অ্যানালিটিক্স ওয়েব ইন্টারফেসের ফানেল এক্সপ্লোরেশন টেমপ্লেটে প্রদত্ত ডিফল্ট ফানেল রিপোর্টটি পুনরুৎপাদন করতে গুগল অ্যানালিটিক্স ডেটা এপিআই ভি১ ব্যবহার করে:

ফানেলের ধাপসমূহ
পূর্ববর্তী ফানেল কনফিগারেশনটিতে নিম্নলিখিত ধাপগুলো রয়েছে:
| # | ধাপের নাম | অবস্থা |
|---|---|---|
| ১ | প্রথম খোলা/পরিদর্শন | ইভেন্টের নাম হলো first_open বা first_visit । |
| ২ | জৈব পরিদর্শক | firstUserMedium ডাইমেনশনটিতে 'organic' টার্মটি রয়েছে। |
| ৩ | সেশন শুরু | ইভেন্টের নাম হলো session_start । |
| ৪ | স্ক্রিন/পৃষ্ঠা ভিউ | ইভেন্টের নাম হলো screen_view অথবা page_view । |
| ৫ | ক্রয় | Event name is purchase or in_app_purchase . |
ফানেলের ধাপ ১ (প্রথমবার খোলা/ভিজিট)-এ একটি ওয়েবসাইট বা অ্যাপ্লিকেশনের সাথে প্রথমবার মিথস্ক্রিয়া করার পরের সমস্ত ব্যবহারকারী অন্তর্ভুক্ত থাকে, যেমন সেইসব ব্যবহারকারী যারা first_open বা first_visit ইভেন্টগুলো ট্রিগার করেছে।
এই আচরণটি বাস্তবায়ন করতে, নিম্নলিখিত কোড স্নিপেটটিতে একটি filterExpression ফিল্ড সহ একটি FunnelStep অবজেক্ট নির্দিষ্ট করা হয়েছে।
ফিল্টার এক্সপ্রেশন ফিল্ডটি একটি FunnelFilterExpression অবজেক্ট, যা দুটি FunnelEventFilter এনটিটিকে একটি OR গ্রুপ ব্যবহার করে একত্রিত করে তৈরি করা হয়।
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
}
ফানেলের ধাপ ২ (অর্গানিক ভিজিটর)-এ সেইসব ব্যবহারকারী অন্তর্ভুক্ত, যাদের প্রথম মাধ্যমে "অর্গানিক" শব্দটি রয়েছে। নিম্নলিখিত কোড স্নিপেটে, FunnelFieldFilter এর fieldName ফিল্ডটি ফিল্টারকে firstUserMedium ডাইমেনশনের সাথে মেলানোর নির্দেশ দেয়। stringFilter ফিল্ডটিতে একটি শর্ত রয়েছে যা ডাইমেনশনের শুধুমাত্র সেইসব মান অন্তর্ভুক্ত করে যেগুলিতে "অর্গানিক" শব্দটি আছে।
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
}
ফানেলের বাকি ধাপগুলোও একইভাবে নির্দিষ্ট করা যেতে পারে।
ব্রেকডাউন মাত্রা
একটি FunnelBreakdown অবজেক্ট ব্যবহার করে একটি ঐচ্ছিক ব্রেকডাউন ডাইমেনশন (এই উদাহরণে deviceCategory ) নির্দিষ্ট করা যেতে পারে:
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
}
ডিফল্টরূপে, ব্রেকডাউন ডাইমেনশনের শুধুমাত্র প্রথম ৫টি স্বতন্ত্র মান রিপোর্টে অন্তর্ভুক্ত করা হয়। আপনি এই আচরণটি পরিবর্তন করতে FunnelBreakdown অবজেক্টের limit ফিল্ডটি ব্যবহার করতে পারেন।
সম্পূর্ণ ফানেল রিপোর্ট কোয়েরি
এখানে একটি সম্পূর্ণ কোয়েরি দেওয়া হলো যা একটি ফানেল রিপোর্ট তৈরি করে:
HTTP
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
"dateRanges": [
{
"startDate": "30daysAgo",
"endDate": "today"
}
],
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
},
"funnel": {
"steps": [
{
"name": "First open/visit",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
},
{
"name": "Session start",
"filterExpression": {
"funnelEventFilter": {
"eventName": "session_start"
}
}
},
{
"name": "Screen/Page view",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "screen_view"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "page_view"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "purchase"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "in_app_purchase"
}
}
]
}
}
}
]
}
}
প্রতিবেদনের প্রতিক্রিয়া
একটি ফানেল রিপোর্ট এপিআই অনুরোধের ফানেল রিপোর্ট রেসপন্স দুটি প্রধান অংশ নিয়ে গঠিত, যে দুটিই একটি FunnelSubReport অবজেক্ট হিসেবে ফেরত আসে: ফানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ফানেল টেবিল ।
ফানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ফানেল রিপোর্ট রেসপন্স- এর funnelVisualization ' ফিল্ডে প্রাপ্ত 'Funnel Visualization'-এ ফানেল রিপোর্টটির একটি উচ্চ-স্তরের সংক্ষিপ্ত বিবরণ থাকে। নামটি যেমন ইঙ্গিত করে, তৈরি হওয়া ফানেল রিপোর্টটি দ্রুত দেখার জন্য এটি উপযোগী।
ফানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন টেবিলের প্রতিটি সারিতে নিম্নলিখিত ফিল্ডগুলির কয়েকটি বা সবগুলো থাকে:
ফানেল ধাপের নাম (
funnelStepNameডাইমেনশন)।সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা (
activeUsersমেট্রিক)।সেগমেন্ট (
segmentডাইমেনশন)। এটি শুধুমাত্র তখনই উপস্থিত থাকে যখন ফানেল কোয়েরিতেSegmentনির্দিষ্ট করা থাকে।তারিখ (
dateডাইমেনশন)। এটি শুধুমাত্র তখনই উপস্থিত থাকবে, যদি কোয়েরিতেTRENDED_FUNNELভিজ্যুয়ালাইজেশন টাইপটি নির্দিষ্ট করা থাকে।পরবর্তী অ্যাকশন ডাইমেনশন (
funnelStepNextActionডাইমেনশন)। এটি শুধুমাত্র তখনই উপস্থিত থাকে যখন ফানেল কোয়েরিতেFunnelNextActionনির্দিষ্ট করা থাকে।
এই গাইডের উদাহরণ রিপোর্টের ফানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন অংশটি গুগল অ্যানালিটিক্স ওয়েব ইন্টারফেসে যেভাবে প্রদর্শিত হবে, তা নিচে দেওয়া হলো:

ফানেল টেবিল
ফানেল রিপোর্ট রেসপন্স -এর funnelTable ফিল্ডে প্রাপ্ত ফানেল টেবিলটি রিপোর্টের মূল অংশকে উপস্থাপন করে। টেবিলের প্রতিটি সারিতে নিম্নলিখিত ফিল্ডগুলোর কয়েকটি বা সবগুলো থাকে:
ফানেল ধাপের নাম (
funnelStepNameডাইমেনশন)।বিভাজন মাত্রা।
সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা (
activeUsersমেট্রিক)।ধাপ সম্পন্ন হওয়ার হার (
funnelStepCompletionRateমেট্রিক)।ধাপ পরিত্যাগের সংখ্যা (
funnelStepAbandonmentsমেট্রিক)।ধাপ পরিত্যাগের হার (
funnelStepAbandonmentRateমেট্রিক)।সেগমেন্টের নাম (
segmentডাইমেনশন)। এটি শুধুমাত্র তখনই উপস্থিত থাকে যখন ফানেল কোয়েরিতেSegmentনির্দিষ্ট করা থাকে।
মোট মানগুলো একটি পৃথক সারিতে ফেরত দেওয়া হয়, যেখানে ব্রেকডাউন ডাইমেনশন মান হিসেবে RESERVED_TOTAL থাকে।
গুগল অ্যানালিটিক্স ওয়েব ইন্টারফেসে প্রদর্শিত ফানেল টেবিলের একটি উদাহরণ নিচে দেওয়া হলো:

কাঁচা প্রতিক্রিয়া
নিম্নলিখিত কোড স্নিপেটটি runFunnelReport কোয়েরির জবাবে প্রাপ্ত র ডেটা-র একটি উদাহরণ প্রদর্শন করে।
আপনার প্রপার্টি দ্বারা সংগৃহীত ডেটার উপর নির্ভর করে, উদাহরণ রিপোর্টটি প্রতিটি ফানেল ধাপে অন্তর্ভুক্ত সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা দেখিয়ে নিম্নলিখিত রিপোর্টটি প্রদান করবে।
{
"funnelTable": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
},
{
"name": "deviceCategory"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepCompletionRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonments",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonmentRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "RESERVED_TOTAL"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
},
{
"value": "0.27780178359495106"
},
{
"value": "3337686"
},
{
"value": "0.72219821640504889"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "desktop"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4015959"
},
{
"value": "0.27425279989163237"
},
{
"value": "2914571"
},
{
"value": "0.72574720010836768"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "mobile"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "595760"
},
{
"value": "0.29156035987646034"
},
{
"value": "422060"
},
{
"value": "0.70843964012353966"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "tablet"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "33638"
},
{
"value": "0.205571080325822"
},
{
"value": "26723"
},
{
"value": "0.79442891967417806"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"funnelVisualization": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}
ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি
ক্লায়েন্ট লাইব্রেরিগুলি কীভাবে ইনস্টল এবং কনফিগার করতে হয়, তার ব্যাখ্যার জন্য কুইক স্টার্ট গাইডটি দেখুন।
এখানে ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে ফানেল কোয়েরি চালানো এবং তার প্রতিক্রিয়া প্রিন্ট করার কিছু উদাহরণ দেওয়া হলো।
জাভা
import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient; import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange; import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension; import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport; import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader; import com.google.analytics.data.v1alpha.Row; import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest; import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse; import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata; import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType; /** * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report. * * <p>See * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport * for more information. * * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)" * and update the code to use correct values. * * <p>To run this sample using Maven: * * <pre>{@code * cd google-analytics-data * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample" * }</pre> */ public class RunFunnelReportSample { public static void main(String... args) throws Exception { /** * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before * running the sample. */ String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"; sampleRunFunnelReport(propertyId); } /** * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. * * <ol> * <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). * <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). * <li>Session start (event name is `session_start`). * <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). * <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). * </ol> * * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at * https://support.google.com/analytics/answer/9327974 */ static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception { // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) { RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder = RunFunnelReportRequest.newBuilder() .setProperty("properties/" + propertyId) .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today")) .setFunnelBreakdown( FunnelBreakdown.newBuilder() .setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory"))); // Adds each step of the funnel. requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("First open/visit") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("first_open"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("first_visit")))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Organic visitors") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelFieldFilter( FunnelFieldFilter.newBuilder() .setFieldName("firstUserMedium") .setStringFilter( StringFilter.newBuilder() .setMatchType(MatchType.CONTAINS) .setCaseSensitive(false) .setValue("organic"))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Session start") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start")))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Screen/Page view") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("screen_view"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("page_view")))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Purchase") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("purchase"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("in_app_purchase")))))); // Make the request. RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build()); printRunFunnelReportResponse(response); } } /** Prints results of a runFunnelReport call. */ static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) { System.out.println("Report result:"); System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ==="); printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization()); System.out.println("=== FUNNEL TABLE ==="); printFunnelSubReport(response.getFunnelTable()); } /** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */ private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) { System.out.println("Dimension headers:"); for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) { System.out.println(dimensionHeader.getName()); } System.out.println(); System.out.println("Metric headers:"); for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) { System.out.println(metricHeader.getName()); } System.out.println(); System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:"); for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) { Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex); for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) { System.out.printf( "%s: '%s'%n", funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(), row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue()); } for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) { System.out.printf( "%s: '%s'%n", funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(), row.getMetricValues(fieldIndex).getValue()); } } System.out.println(); System.out.println("Sampling metadata for each date range:"); for (int metadataIndex = 0; metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount(); metadataIndex++) { SamplingMetadata samplingMetadata = funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex); System.out.printf( "Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n", metadataIndex, samplingMetadata.getSamplesReadCount(), samplingMetadata.getSamplingSpaceSize()); } } }
পিএইচপি
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Client\AlphaAnalyticsDataClient; use Google\Analytics\Data\V1alpha\DateRange; use Google\Analytics\Data\V1alpha\Dimension; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelBreakdown; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelEventFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFieldFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpression; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpressionList; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelStep; use Google\Analytics\Data\V1alpha\Funnel; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelSubReport; use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportRequest; use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportResponse; use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter\MatchType; /** * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. * * Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). * Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). * Step 3: Session start (event name is `session_start`). * Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). * Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). * * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at * https://support.google.com/analytics/answer/9327974 * * @param string $propertyId Your GA-4 Property ID */ function run_funnel_report(string $propertyId) { // Create an instance of the Google Analytics Data API client library. $client = new AlphaAnalyticsDataClient(); // Create the funnel report request. $request = (new RunFunnelReportRequest()) ->setProperty('properties/' . $propertyId) ->setDateRanges([ new DateRange([ 'start_date' => '30daysAgo', 'end_date' => 'today', ]), ]) ->setFunnelBreakdown( new FunnelBreakdown([ 'breakdown_dimension' => new Dimension([ 'name' => 'deviceCategory' ]) ]) ) ->setFunnel(new Funnel()); // Add funnel steps to the funnel. // 1. Add first open/visit step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'First open/visit', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'first_open', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'first_visit' ]) ]) ] ]) ]) ]); // 2. Add organic visitors step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Organic visitors', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'funnel_field_filter' => new FunnelFieldFilter([ 'field_name' => 'firstUserMedium', 'string_filter' => new StringFilter([ 'match_type' => MatchType::CONTAINS, 'case_sensitive' => false, 'value' => 'organic', ]) ]) ]) ]); // 3. Add session start step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Session start', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'session_start', ]) ]) ]); // 4. Add screen/page view step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Screen/Page view', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'screen_view', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'page_view' ]) ]) ] ]) ]) ]); // 5. Add purchase step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Purchase', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'purchase', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'in_app_purchase' ]) ]) ] ]) ]) ]); // Make an API call. $response = $client->runFunnelReport($request); printRunFunnelReportResponse($response); } /** * Print results of a runFunnelReport call. * @param RunFunnelReportResponse $response */ function printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse $response) { print 'Report result: ' . PHP_EOL; print '=== FUNNEL VISUALIZATION ===' . PHP_EOL; printFunnelSubReport($response->getFunnelVisualization()); print '=== FUNNEL TABLE ===' . PHP_EOL; printFunnelSubReport($response->getFunnelTable()); } /** * Print the contents of a FunnelSubReport object. * @param FunnelSubReport $subReport */ function printFunnelSubReport(FunnelSubReport $subReport) { print 'Dimension headers:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getDimensionHeaders() as $dimensionHeader) { print $dimensionHeader->getName() . PHP_EOL; } print PHP_EOL . 'Metric headers:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getMetricHeaders() as $metricHeader) { print $metricHeader->getName() . PHP_EOL; } print PHP_EOL . 'Dimension and metric values for each row in the report:'; foreach ($subReport->getRows() as $rowIndex => $row) { print PHP_EOL . 'Row #' . $rowIndex . PHP_EOL; foreach ($row->getDimensionValues() as $dimIndex => $dimValue) { $dimName = $subReport->getDimensionHeaders()[$dimIndex]->getName(); print $dimName . ": '" . $dimValue->getValue() . "'" . PHP_EOL; } foreach ($row->getMetricValues() as $metricIndex => $metricValue) { $metricName = $subReport->getMetricHeaders()[$metricIndex]->getName(); print $metricName . ": '" . $metricValue->getValue() . "'" . PHP_EOL; } } print PHP_EOL . 'Sampling metadata for each date range:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getMetadata()->getSamplingMetadatas() as $metadataIndex => $metadata) { printf('Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d' . 'samplingSpaceSize=%d%s', $metadataIndex, $metadata->getSamplesReadCount(), $metadata->getSamplingSpaceSize(), PHP_EOL); } }
পাইথন
from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient from google.analytics.data_v1alpha.types import ( DateRange, Dimension, Funnel, FunnelBreakdown, FunnelEventFilter, FunnelFieldFilter, FunnelFilterExpression, FunnelFilterExpressionList, FunnelStep, RunFunnelReportRequest, StringFilter, ) def run_sample(): """Runs the sample.""" # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 # property ID before running the sample. property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID" run_funnel_report(property_id) def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"): """Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). Step 3: Session start (event name is `session_start`). Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI. See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974 """ client = AlphaAnalyticsDataClient() request = RunFunnelReportRequest( property=f"properties/{property_id}", date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")], funnel_breakdown=FunnelBreakdown( breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory") ), funnel=Funnel( steps=[ FunnelStep( name="First open/visit", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="first_open" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="first_visit" ) ), ] ) ), ), FunnelStep( name="Organic visitors", filter_expression=FunnelFilterExpression( funnel_field_filter=FunnelFieldFilter( field_name="firstUserMedium", string_filter=StringFilter( match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS, case_sensitive=False, value="organic", ), ) ), ), FunnelStep( name="Session start", filter_expression=FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="session_start" ) ), ), FunnelStep( name="Screen/Page view", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="screen_view" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="page_view" ) ), ] ) ), ), FunnelStep( name="Purchase", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="purchase" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="in_app_purchase" ) ), ] ) ), ), ] ), ) response = client.run_funnel_report(request) print_run_funnel_report_response(response) def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report): """Prints the contents of a FunnelSubReport object.""" print("Dimension headers:") for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers: print(dimension_header.name) print("\nMetric headers:") for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers: print(metric_header.name) print("\nDimensions and metric values for each row in the report:") for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows): print("\nRow #{}".format(row_idx)) for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values): dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value)) for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values): metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value)) print("\nSampling metadata for each date range:") for metadata_idx, metadata in enumerate( funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas ): print( "Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, " "samplingSpaceSize={}".format( metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size ) ) def print_run_funnel_report_response(response): """Prints results of a runFunnelReport call.""" print("Report result:") print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===") print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization) print("=== FUNNEL TABLE ===") print_funnel_sub_report(response.funnel_table)