نظرة عامة

تتيح لك Google Analytics Data API v1 إنشاء تقارير مسار الإحالة الناجحة. يتيح لك استكشاف خطوات المستخدمين الاطّلاع على تمثيل بصري للخطوات التي يتّخذها المستخدمون لإكمال مهمة وبالتالي التعرُّف بشكل سريع على مدى نجاحهم أو فشلهم في كل خطوة.

الميزات المشترَكة مع التقارير الأساسية

تتطابق دلالات طلبات إعداد تقارير مسار الإحالة الناجحة مع طلبات التقارير الأساسية للعديد من الميزات المشترَكة. على سبيل المثال، تعمل ميزات الترقيم الموضعي وفلاتر السمات وسمات المستخدم بالطريقة نفسها في تقارير مسار الإحالة الناجحة والتقارير الأساسية. يركّز هذا الدليل على ميزات إعداد تقارير مسار الإحالة الناجحة. للتعرّف على وظيفة إعداد التقارير الأساسية في Data API v1، يُرجى قراءة دليل أساسيات إعداد التقارير، بالإضافة إلى دليل حالات الاستخدام المتقدّمة.

طريقة إعداد تقارير مسار الإحالة الناجحة

تتيح Data API v1 إمكانات إعداد تقارير مسار الإحالة الناجحة في الـ runFunnelReport طريقة. وتعرِض هذه الطريقة تقرير مسار إحالة ناجحة مخصّصًا لبيانات الأحداث في "إحصاءات Google".

اختيار كيان إعداد تقارير

تتطلّب جميع طرق Data API v1 تحديد معرّف موقع على "إحصاءات Google" داخل مسار طلب عنوان URL بالتنسيق properties/GA_PROPERTY_ID، مثل:

  POST  https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport

سيتم إنشاء التقرير الناتج استنادًا إلى بيانات الأحداث في "إحصاءات Google" التي تم جمعها في موقع "إحصاءات Google" الإلكتروني المحدّد.

إذا كنت تستخدم إحدى مكتبات عملاء Data API، ما مِن حاجة إلى تعديل مسار عنوان URL للطلب يدويًا. توفّر معظم عملاء واجهة برمجة التطبيقات مَعلمة property تتوقّع سلسلة بالصيغة properties/GA_PROPERTY_ID. يمكنك الاطّلاع على دليل البدء السريع للاطّلاع على أمثلة عن استخدام مكتبات العملاء.

طلب تقرير مسار الإحالة الناجحة

لطلب تقرير مسار إحالة ناجحة، يمكنك إنشاء RunFunnelReportRequest عنصر. ننصحك بالبدء باستخدام مَعلمات الطلب التالية:

  • إدخال صالح في dateRanges حقل

  • مواصفات مسار إحالة ناجحة صالحة في حقل funnel

مواصفات مسار الإحالة الناجحة

تحدّد مواصفات مسار الإحالة الناجحة في الـ funnel حقل من الـ RunFunnelReportRequest عنصر رحلة المستخدِم التي تريد قياسها من خلال وصف الـ steps لمسار الإحالة الناجحة هذا.

تحتوي خطوات مسار الإحالة الناجحة على شرط واحد أو أكثر على مستخدمي موقعك استيفائه لتضمينهم في هذه الخطوة من رحلة مسار الإحالة الناجحة. يمكن وصف شروط التضمين في كل خطوة في الـ filterExpression حقل لكل خطوة.

كل تعبير فلتر لمسار الإحالة الناجحة هو مزيج من نوعَين من الفلاتر:

  • funnelFieldFilter ينشئ فلترًا لسمة أو مقياس.

  • funnelEventFilter ينشئ فلترًا يطابق أحداثًا باسم حدث واحد. إذا تم تحديد حقل اختياري funnelParameterFilterExpression ، لا يطابق فلتر الحدث هذا إلا مجموعة فرعية من الأحداث التي تطابق اسم الحدث الواحد وتعبيرات فلتر المَعلمة.

يمكن دمج الفلاتر باستخدام AND, OR مجموعات، بالإضافة إلى نفيها باستخدام تعبير NOT.

سيتم تقسيم نتائج التقارير لكل خطوة في مسار الإحالة الناجحة استنادًا إلى السمة والمحدّدة في funnelBreakdown الحقل.

مثال على تقرير مسار الإحالة الناجحة

يستخدِم المثال التالي Google Analytics Data API v1 لإعادة إنشاء تقرير مسار الإحالة الناجحة التلقائي المقدَّم في نموذج استكشاف خطوات المستخدمين لواجهة إحصاءات Google على الويب:

نموذج لواجهة مستخدم تقرير مسار الإحالة الناجحة

الخطوات في مسار الإحالة الناجحة

يحتوي إعداد مسار الإحالة الناجحة السابق على الخطوات التالية:

# اسم الخطوة الشرط
1 فتح التطبيق للمرة الأولى/زيارة اسم الحدث هو first_open أو first_visit.
2 زوّار من نتائج البحث المجانية تحتوي سمة firstUserMedium على المصطلح "مجاني".
3 بدء جلسة اسم الحدث هو session_start.
4 مشاهدة صفحة على الويب/شاشة اسم الحدث هو screen_view أو page_view.
5 شراء اسم الحدث هو purchase أو in_app_purchase.

تتضمّن الخطوة 1 (أول فتح/زيارة) من مسار الإحالة الناجحة جميع المستخدمين بعد أول تفاعل لهم مع موقع إلكتروني أو تطبيق، مثل المستخدمين الذين أطلقوا الحدثَين first_open أو first_visit.

لتنفيذ هذا السلوك، تحدّد المقتطفة التالية عنصر FunnelStep مع حقل filterExpression.

حقل تعبير الفلتر هو عنصر FunnelFilterExpression تم إنشاؤه من خلال دمج عنصرَين من FunnelEventFilter باستخدام مجموعة OR.

  {
    "name": "Purchase",
    "filterExpression": {
      "orGroup": {
        "expressions": [
          {
            "funnelEventFilter": {
              "eventName": "first_open"
            }
          },
          {
            "funnelEventFilter": {
              "eventName": "first_visit"
            }
          }
        ]
      }
    }
  }

الخطوة 2 (زوّار من نتائج البحث المجانية) من مسار الإحالة الناجحة تتضمّن المستخدمين الذين يتضمّن أول وسيط لهم المصطلح "مجاني". في المقتطفة التالية، يشير fieldName حقل FunnelFieldFilter إلى الفلتر لمطابقة سمة firstUserMedium. يحتوي الحقل stringFilter على شرط لا يتضمّن إلا قيم السمة التي تحتوي على المصطلح "مجاني".

  {
    "name": "Organic visitors",
    "filterExpression": {
      "funnelFieldFilter": {
        "fieldName": "firstUserMedium",
        "stringFilter": {
          "matchType": "CONTAINS",
          "caseSensitive": false,
          "value": "organic"
        }
      }
    }
  }

يمكن تحديد خطوات مسار الإحالة الناجحة المتبقية بطريقة مماثلة.

سمة التقسيم

يمكن تحديد سمة تقسيم اختيارية (deviceCategory في هذا المثال) باستخدام عنصر FunnelBreakdown:

  "funnelBreakdown": {
    "breakdownDimension": {
      "name": "deviceCategory"
    }
  }

تلقائيًا، لا يتم تضمين سوى أول 5 قيم مميّزة لسمة التقسيم في التقرير. يمكنك استخدام limit حقل من عنصر FunnelBreakdown لتجاوز هذا السلوك.

طلب تقرير مسار الإحالة الناجحة الكامل

في ما يلي طلب كامل ينشئ تقرير مسار إحالة ناجحة:

HTTP

POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "30daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "funnelBreakdown": {
    "breakdownDimension": {
      "name": "deviceCategory"
    }
  },
  "funnel": {
    "steps": [
      {
        "name": "First open/visit",
        "filterExpression": {
          "orGroup": {
            "expressions": [
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "first_open"
                }
              },
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "first_visit"
                }
              }
            ]
          }
        }
      },
      {
        "name": "Organic visitors",
        "filterExpression": {
          "funnelFieldFilter": {
            "fieldName": "firstUserMedium",
            "stringFilter": {
              "matchType": "CONTAINS",
              "caseSensitive": false,
              "value": "organic"
            }
          }
        }
      },
      {
        "name": "Session start",
        "filterExpression": {
          "funnelEventFilter": {
            "eventName": "session_start"
          }
        }
      },
      {
        "name": "Screen/Page view",
        "filterExpression": {
          "orGroup": {
            "expressions": [
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "screen_view"
                }
              },
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "page_view"
                }
              }
            ]
          }
        }
      },
      {
        "name": "Purchase",
        "filterExpression": {
          "orGroup": {
            "expressions": [
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "purchase"
                }
              },
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "in_app_purchase"
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
}

الردّ على التقرير

يتكوّن الردّ على تقرير مسار الإحالة الناجحة لطلب بيانات من واجهة برمجة التطبيقات لتقرير مسار الإحالة الناجحة من جزأين رئيسيَّين، يتم عرض كل منهما كعنصر FunnelSubReport: التمثيل البصري للمسار و جدول مسار الإحالة الناجحة.

التمثيل البصري للمسار

يحتوي التمثيل البصري للمسار، الذي يتم عرضه في الـ funnelVisualization حقل من الـ الردّ على تقرير مسار الإحالة الناجحة، على نظرة عامة عالية المستوى على تقرير مسار الإحالة الناجحة. يكون هذا مفيدًا، كما يشير الاسم، للاطّلاع بسرعة على تمثيل بصري لتقرير مسار الإحالة الناجحة الذي تم إنشاؤه.

يحتوي كل صف من صفوف جدول التمثيل البصري للمسار على بعض الحقول التالية أو جميعها:

  • اسم الخطوة في مسار الإحالة الناجحة (سمة funnelStepName)

  • عدد المستخدمين النشطين (مقياس activeUsers)

  • الشريحة (سمة segment) لا تظهر إلا إذا تم تحديد Segment في طلب مسار الإحالة الناجحة.

  • التاريخ (سمة date) لا يظهر إلا إذا تم تحديد نوع التمثيل البصري TRENDED_FUNNEL في الطلب.

  • سمة الإجراء التالي (funnelStepNextAction) لا تظهر إلا إذا تم تحديد FunnelNextAction في طلب مسار الإحالة الناجحة.

في ما يلي طريقة عرض واجهة إحصاءات Google على الويب لقسم التمثيل البصري لمسار الإحالة الناجحة في التقرير النموذجي لهذا الدليل:

عناوين تقرير مسار الإحالة الناجحة: نموذج

جدول مسار الإحالة الناجحة

يمثّل جدول مسار الإحالة الناجحة، الذي يتم عرضه في الـ funnelTable حقل من الـ الردّ على تقرير مسار الإحالة الناجحة، الجزء الرئيسي من التقرير. يحتوي كل صف من صفوف الجدول على بعض الحقول التالية أو جميعها:

  • اسم الخطوة في مسار الإحالة الناجحة (سمة funnelStepName)

  • سمة التقسيم

  • عدد المستخدمين النشطين (مقياس activeUsers)

  • معدّل إكمال الخطوة (مقياس funnelStepCompletionRate)

  • عدد عمليات الإيقاف في الخطوة (مقياس funnelStepAbandonments)

  • معدّل عمليات الإيقاف في الخطوة (مقياس funnelStepAbandonmentRate)

  • اسم الشريحة (سمة segment) لا تظهر إلا إذا تم تحديد Segment في طلب مسار الإحالة الناجحة.

يتم عرض القيم الإجمالية في صف منفصل يحتوي على RESERVED_TOTAL كقيمة لسمة التقسيم.

في ما يلي مثال على جدول مسار الإحالة الناجحة المعروض في واجهة إحصاءات Google على الويب:

جدول تقرير مسار الإحالة الناجحة: نموذج

الردّ الأولي

يوضّح المقتطف التالي مثالاً على البيانات الأولية التي يتم عرضها ردًا على طلب runFunnelReport.

استنادًا إلى البيانات التي يجمعها موقعك، سيعرض التقرير النموذجي التقرير التالي الذي يعرض عدد المستخدمين النشطين المضمّنين في كل خطوة في مسار الإحالة الناجحة.

{
  "funnelTable": {
    "dimensionHeaders": [
      {
        "name": "funnelStepName"
      },
      {
        "name": "deviceCategory"
      }
    ],
    "metricHeaders": [
      {
        "name": "activeUsers",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      },
      {
        "name": "funnelStepCompletionRate",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      },
      {
        "name": "funnelStepAbandonments",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      },
      {
        "name": "funnelStepAbandonmentRate",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      }
    ],
    "rows": [
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "RESERVED_TOTAL"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "4621565"
          },
          {
            "value": "0.27780178359495106"
          },
          {
            "value": "3337686"
          },
          {
            "value": "0.72219821640504889"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "desktop"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "4015959"
          },
          {
            "value": "0.27425279989163237"
          },
          {
            "value": "2914571"
          },
          {
            "value": "0.72574720010836768"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "mobile"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "595760"
          },
          {
            "value": "0.29156035987646034"
          },
          {
            "value": "422060"
          },
          {
            "value": "0.70843964012353966"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "tablet"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "33638"
          },
          {
            "value": "0.205571080325822"
          },
          {
            "value": "26723"
          },
          {
            "value": "0.79442891967417806"
          }
        ]
      },

...

    ],
    "metadata": {
      "samplingMetadatas": [
        {
          "samplesReadCount": "9917254",
          "samplingSpaceSize": "1162365416"
        }
      ]
    }
  },

  "funnelVisualization": {
    "dimensionHeaders": [
      {
        "name": "funnelStepName"
      }
    ],
    "metricHeaders": [
      {
        "name": "activeUsers",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      }
    ],
    "rows": [
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "4621565"
          }
        ]
      },

...

    ],
    "metadata": {
      "samplingMetadatas": [
        {
          "samplesReadCount": "9917254",
          "samplingSpaceSize": "1162365416"
        }
      ]
    }
  },
  "kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}

مكتبات العملاء

يمكنك الاطّلاع على دليل البدء السريع للحصول على شرح حول كيفية تثبيت مكتبات العملاء وإعدادها.

في ما يلي أمثلة تستخدِم مكتبات العملاء التي تُجري طلب مسار إحالة ناجحة وتطبع الردّ.

جافا

import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport;
import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Row;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse;
import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType;

/**
 * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report.
 *
 * <p>See
 * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport
 * for more information.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample"
 * }</pre>
 */
public class RunFunnelReportSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    /**
     * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
     * running the sample.
     */
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunFunnelReport(propertyId);
  }

  /**
   * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
   *
   * <ol>
   *   <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
   *   <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic").
   *   <li>Session start (event name is `session_start`).
   *   <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
   *   <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
   * </ol>
   *
   * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel
   * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at
   * https://support.google.com/analytics/answer/9327974
   */
  static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception {

    // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) {
      RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder =
          RunFunnelReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today"))
              .setFunnelBreakdown(
                  FunnelBreakdown.newBuilder()
                      .setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory")));

      // Adds each step of the funnel.
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("First open/visit")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setOrGroup(
                              FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("first_open")))
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("first_visit"))))));
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Organic visitors")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setFunnelFieldFilter(
                              FunnelFieldFilter.newBuilder()
                                  .setFieldName("firstUserMedium")
                                  .setStringFilter(
                                      StringFilter.newBuilder()
                                          .setMatchType(MatchType.CONTAINS)
                                          .setCaseSensitive(false)
                                          .setValue("organic")))));
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Session start")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setFunnelEventFilter(
                              FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start"))));

      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Screen/Page view")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setOrGroup(
                              FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("screen_view")))
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("page_view"))))));
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Purchase")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setOrGroup(
                              FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("purchase")))
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("in_app_purchase"))))));

      // Make the request.
      RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build());
      printRunFunnelReportResponse(response);
    }
  }

  /** Prints results of a runFunnelReport call. */
  static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) {
    System.out.println("Report result:");
    System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ===");
    printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization());

    System.out.println("=== FUNNEL TABLE ===");
    printFunnelSubReport(response.getFunnelTable());
  }

  /** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */
  private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) {
    System.out.println("Dimension headers:");
    for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) {
      System.out.println(dimensionHeader.getName());
    }
    System.out.println();

    System.out.println("Metric headers:");
    for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) {
      System.out.println(metricHeader.getName());
    }
    System.out.println();

    System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:");
    for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) {
      Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex);
      for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) {
        System.out.printf(
            "%s: '%s'%n",
            funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(),
            row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue());
      }
      for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) {
        System.out.printf(
            "%s: '%s'%n",
            funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(),
            row.getMetricValues(fieldIndex).getValue());
      }
    }
    System.out.println();

    System.out.println("Sampling metadata for each date range:");
    for (int metadataIndex = 0;
        metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount();
        metadataIndex++) {
      SamplingMetadata samplingMetadata =
          funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex);
      System.out.printf(
          "Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n",
          metadataIndex,
          samplingMetadata.getSamplesReadCount(),
          samplingMetadata.getSamplingSpaceSize());
    }
  }
}

PHP

use Google\Analytics\Data\V1alpha\Client\AlphaAnalyticsDataClient;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\DateRange;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Dimension;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelBreakdown;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelEventFilter;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFieldFilter;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpression;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpressionList;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelStep;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Funnel;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelSubReport;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportRequest;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportResponse;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter\MatchType;

/**
 * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
 *
 * Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
 * Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic").
 * Step 3: Session start (event name is `session_start`).
 * Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
 * Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
 *
 * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel
 * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at
 * https://support.google.com/analytics/answer/9327974
 *
 * @param string $propertyId Your GA-4 Property ID
 */
function run_funnel_report(string $propertyId)
{
    // Create an instance of the Google Analytics Data API client library.
    $client = new AlphaAnalyticsDataClient();

    // Create the funnel report request.
    $request = (new RunFunnelReportRequest())
        ->setProperty('properties/' . $propertyId)
        ->setDateRanges([
            new DateRange([
                'start_date' => '30daysAgo',
                'end_date' => 'today',
            ]),
        ])
        ->setFunnelBreakdown(
            new FunnelBreakdown([
                'breakdown_dimension' =>
                    new Dimension([
                        'name' => 'deviceCategory'
                    ])
            ])
        )
        ->setFunnel(new Funnel());

    // Add funnel steps to the funnel.

    // 1. Add first open/visit step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'First open/visit',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([
                'expressions' => [
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'first_open',
                        ])
                    ]),
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'first_visit'
                        ])
                    ])
                ]
            ])
        ])
    ]);

    // 2. Add organic visitors step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Organic visitors',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'funnel_field_filter' => new FunnelFieldFilter([
                'field_name' => 'firstUserMedium',
                'string_filter' => new StringFilter([
                    'match_type' => MatchType::CONTAINS,
                    'case_sensitive' => false,
                    'value' => 'organic',
                ])
            ])
        ])
    ]);

    // 3. Add session start step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Session start',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                'event_name' => 'session_start',
            ])
        ])
    ]);

    // 4. Add screen/page view step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Screen/Page view',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([
                'expressions' => [
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'screen_view',
                        ])
                    ]),
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'page_view'
                        ])
                    ])
                ]
            ])
        ])
    ]);

    // 5. Add purchase step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Purchase',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([
                'expressions' => [
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'purchase',
                        ])
                    ]),
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'in_app_purchase'
                        ])
                    ])
                ]
            ])
        ])
    ]);

    // Make an API call.
    $response = $client->runFunnelReport($request);

    printRunFunnelReportResponse($response);
}

/**
 * Print results of a runFunnelReport call.
 * @param RunFunnelReportResponse $response
 */
function printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse $response)
{
    print 'Report result: ' . PHP_EOL;
    print '=== FUNNEL VISUALIZATION ===' . PHP_EOL;
    printFunnelSubReport($response->getFunnelVisualization());

    print '=== FUNNEL TABLE ===' . PHP_EOL;
    printFunnelSubReport($response->getFunnelTable());
}

/**
 * Print the contents of a FunnelSubReport object.
 * @param FunnelSubReport $subReport
 */
function printFunnelSubReport(FunnelSubReport $subReport)
{
    print 'Dimension headers:' . PHP_EOL;
    foreach ($subReport->getDimensionHeaders() as $dimensionHeader) {
        print $dimensionHeader->getName() . PHP_EOL;
    }

    print PHP_EOL . 'Metric headers:' . PHP_EOL;
    foreach ($subReport->getMetricHeaders() as $metricHeader) {
        print $metricHeader->getName() . PHP_EOL;
    }

    print PHP_EOL . 'Dimension and metric values for each row in the report:';
    foreach ($subReport->getRows() as $rowIndex => $row) {
        print PHP_EOL . 'Row #' . $rowIndex . PHP_EOL;
        foreach ($row->getDimensionValues() as $dimIndex => $dimValue) {
            $dimName = $subReport->getDimensionHeaders()[$dimIndex]->getName();
            print $dimName . ": '" . $dimValue->getValue() . "'" . PHP_EOL;
        }
        foreach ($row->getMetricValues() as $metricIndex => $metricValue) {
            $metricName = $subReport->getMetricHeaders()[$metricIndex]->getName();
            print $metricName . ": '" . $metricValue->getValue() . "'" . PHP_EOL;
        }
    }

    print PHP_EOL . 'Sampling metadata for each date range:' . PHP_EOL;
    foreach ($subReport->getMetadata()->getSamplingMetadatas() as $metadataIndex => $metadata) {
        printf('Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d' .
            'samplingSpaceSize=%d%s',
            $metadataIndex, $metadata->getSamplesReadCount(), $metadata->getSamplingSpaceSize(), PHP_EOL);
    }
}

Python

from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1alpha.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Funnel,
    FunnelBreakdown,
    FunnelEventFilter,
    FunnelFieldFilter,
    FunnelFilterExpression,
    FunnelFilterExpressionList,
    FunnelStep,
    RunFunnelReportRequest,
    StringFilter,
)


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_funnel_report(property_id)


def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
      Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
      Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term
      "organic").
      Step 3: Session start (event name is `session_start`).
      Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
      Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).

    The report configuration reproduces the default funnel report provided in
    the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI.
    See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974
    """
    client = AlphaAnalyticsDataClient()

    request = RunFunnelReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")],
        funnel_breakdown=FunnelBreakdown(
            breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory")
        ),
        funnel=Funnel(
            steps=[
                FunnelStep(
                    name="First open/visit",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        or_group=FunnelFilterExpressionList(
                            expressions=[
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="first_open"
                                    )
                                ),
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="first_visit"
                                    )
                                ),
                            ]
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Organic visitors",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        funnel_field_filter=FunnelFieldFilter(
                            field_name="firstUserMedium",
                            string_filter=StringFilter(
                                match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS,
                                case_sensitive=False,
                                value="organic",
                            ),
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Session start",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                            event_name="session_start"
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Screen/Page view",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        or_group=FunnelFilterExpressionList(
                            expressions=[
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="screen_view"
                                    )
                                ),
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="page_view"
                                    )
                                ),
                            ]
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Purchase",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        or_group=FunnelFilterExpressionList(
                            expressions=[
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="purchase"
                                    )
                                ),
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="in_app_purchase"
                                    )
                                ),
                            ]
                        )
                    ),
                ),
            ]
        ),
    )
    response = client.run_funnel_report(request)
    print_run_funnel_report_response(response)


def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report):
    """Prints the contents of a FunnelSubReport object."""
    print("Dimension headers:")
    for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers:
        print(dimension_header.name)

    print("\nMetric headers:")
    for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers:
        print(metric_header.name)

    print("\nDimensions and metric values for each row in the report:")
    for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows):
        print("\nRow #{}".format(row_idx))
        for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
            dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name
            print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value))

        for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values):
            metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name
            print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value))

    print("\nSampling metadata for each date range:")
    for metadata_idx, metadata in enumerate(
        funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas
    ):
        print(
            "Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, "
            "samplingSpaceSize={}".format(
                metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size
            )
        )


def print_run_funnel_report_response(response):
    """Prints results of a runFunnelReport call."""
    print("Report result:")
    print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===")
    print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization)

    print("=== FUNNEL TABLE ===")
    print_funnel_sub_report(response.funnel_table)