Google 애널리틱스 전자상거래 웹 구현용 BigQuery 샘플 데이터 세트

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Google Merchandise Store는 Google 브랜드의 상품을 판매하는 온라인 상점입니다. 이 사이트는 Google 애널리틱스의 표준 웹 전자상거래를 사용합니다. 향상된 측정과 함께 구현을 선택합니다. BigQuery 공개 데이터 세트 프로그램을 통해 제공되는 ga4_obfuscated_sample_ecommerce 데이터 세트에는 2020년 11월 1일부터 2021년 1월 31일까지 3개월 동안 난독화된 BigQuery 이벤트 내보내기 데이터의 샘플이 포함됩니다.

기본 요건

• BigQuery API가 사용 설정된 Google Cloud 프로젝트에 액세스해야 합니다. 새 Google Cloud 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트의 BigQuery API를 사용 설정하려면 BigQuery 빠른 시작 가이드의 시작하기 전에 섹션을 완료하세요.

• BigQuery 샌드박스 모드는 무료로 사용할 수 있으며 특정 제한사항이 있습니다. 무료 사용량 등급으로 충분히 데이터 세트를 살펴보고 샘플 쿼리를 실행할 수 있습니다. 원하는 경우 결제를 사용 설정하여 무료 사용량 등급을 넘어설 수도 있습니다.

제한사항

이 데이터 세트에는 실제 데이터 세트를 에뮬레이션하는 난독화된 데이터가 포함되어 있습니다. 은 실제 Google 애널리틱스 구현에서 비롯된 것처럼 보입니다. 특정 필드에는 <Other>, NULL, '' 등 자리표시자 값이 포함됩니다. 난독화로 인해 데이터 세트의 내부 일관성이 다소 제한될 수 있습니다.

데이터 세트는 Google Merchandise Store의 Google 애널리틱스 데모 계정과 데이터가 다르므로 비교할 수 없습니다.

데이터 세트 사용

1. Cloud Console은 테이블 쿼리를 위한 인터페이스를 제공합니다. BigQuery UI를 사용하여 ga4_obfuscated_sample_ecommerce 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다.

2. 편집기 탭이 표시되지 않으면 add_box 새 쿼리 작성을 클릭합니다.

3. 다음 쿼리를 복사하여 편집기 필드에 붙여넣습니다. 이 쿼리는 데이터 세트의 순 이벤트 수, 사용자 수, 일수를 표시합니다.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. 유효한 쿼리의 경우 쿼리에서 처리할 데이터의 양과 함께 체크표시가 나타납니다. 이 측정항목을 통해 쿼리 실행 비용을 확인할 수 있습니다.
   

   

5. 실행을 클릭합니다. 쿼리 결과 페이지가 쿼리 창 아래에 표시됩니다.
   

   

6. 샘플 쿼리를 실행해 보세요.

다음 단계

• Google 애널리틱스 BigQuery 이벤트 내보내기 스키마에 대해 자세히 알아보기 스키마를 참고하세요.

• 데이터 세트에서 일부 고급 쿼리를 실행합니다.

• BigQuery에 익숙하지 않은 경우 BigQuery 안내 가이드를 살펴봅니다.

• 연결된 시트를 사용하여 Google Sheets 스프레드시트의 데이터 세트를 분석합니다.

• Looker Studio를 사용하여 데이터 세트를 시각화합니다.