Exporte verwalten

Mit der Google Vault API können Sie Google Vault-Exporte verwalten. Sie können folgende Aufgaben ausführen:

Exporte erstellen Senden Sie eine Anfrage an Vault, um die Nachrichten oder Dateien zu finden, die Ihrer Anfrage entsprechen, und exportieren Sie sie nach Google Cloud.

In Ihrer Organisation können bis zu 20 Exporte gleichzeitig ausgeführt werden. Wenn Sie Exporte beschleunigen möchten, teilen Sie große Exporte in kleinere auf. Exportieren Sie Daten beispielsweise monatsweise statt alle auf einmal. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, weniger Elemente wie Nutzer, Gruppen oder Chatbereiche in jeden Export aufzunehmen. Exporte sind nach der Erstellung 15 Tage lang verfügbar. Danach werden sie gelöscht und sind nicht mehr zugänglich.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie Exporte für verschiedene Dienste erstellen:
Listenexporte: Status aller Exporte abrufen, die mit einem Fall verknüpft sind.
Exporte abrufen Informationen zu einem Export abrufen
Exporte herunterladen Laden Sie einen Export aus Google Cloud herunter.
Exporte löschen: Entfernen Sie Exporte aus einem Fall, wenn sie nicht mehr benötigt werden.

Hinweis

Richten Sie die erforderlichen Bibliotheken und die Authentifizierung ein, indem Sie die Schnellstartanleitung für Ihre Programmiersprache durcharbeiten.

Um mit Vault-Ressourcen zu arbeiten, muss ein Konto die erforderlichen Vault-Berechtigungen und Zugriff auf die Rechtsangelegenheit haben. Damit ein Konto auf eine Rechtsangelegenheit zugreifen kann, muss es die Rechtsangelegenheit erstellt haben, die Rechtsangelegenheit muss für das Konto freigegeben worden sein oder das Konto muss die Berechtigung Alle Rechtsangelegenheiten abrufen haben.

Gmail-Export erstellen

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen Gmail-Export erstellen. Bei dieser Anfrage werden alle Nachrichten aus Gmail und dem klassischen Hangouts exportiert, die die folgenden Kriterien erfüllen:

Nachrichten, die den Konten email1 und email2 gehören.
Schließt Nachrichtenentwürfe aus.
Nachrichten, die an ceo@solarmora.com gesendet wurden.

In diesen Beispielen wird das klassische Gmail-Exportsystem verwendet. Wenn Sie mit dem neuen Exportsystem exportieren möchten, legen Sie in MailExportOptions useNewExport auf „true“ fest.

Java

public Export createMailAccountHeldDataExports(Vault client, String matterId) {
  AccountInfo emailsToSearch = new AccountInfo().setEmails(ImmutableList.of("email1", "email2"));
  MailOptions mailQueryOptions = new MailOptions().setExportFormat("PST");
  String queryTerms = "to:ceo@solarmora.com";
  Query mailQuery =
      new Query()
          .setCorpus("MAIL")
          .setDataScope("HELD_DATA")
          .setSearchMethod("ACCOUNT")
          .setAccountInfo(emailsToSearch)
          .setTerms(queryTerms)
          .setMailOptions(mailQueryOptions);
  MailExportOptions mailExportOptions =
      new MailExportOptions()
          .setExportFormat("MBOX")
          .showConfidentialModeContent(true);
  Export wantedExport =
      new Export()
          .setMatterId(matterId)
          .setName("My first mail accounts export")
          .setQuery(mailQuery)
          .setExportOptions(new ExportOptions().setMailOptions(mailExportOptions));
  return client.matters().exports().create(matter, wantedExport).execute();
}

Python

def create_mail_account_held_data_export(service, matter_id):
  emails_to_search = ['email1', 'email2']
  mail_query_options = {'excludeDrafts': True}
  query_terms = 'to:ceo@solarmora.com'
  mail_query = {
      'corpus': 'MAIL',
      'dataScope': 'HELD_DATA',
      'searchMethod': 'ACCOUNT',
      'accountInfo': {
          'emails': emails_to_search
      },
      'terms': query_terms,
      'mailOptions': mail_query_options,
  }
  mail_export_options = {
      'exportFormat': 'MBOX',
      'showConfidentialModeContent': True
      }
  wanted_export = {
      'name': 'My first mail accounts export',
      'query': mail_query,
      'exportOptions': {
          'mailOptions': mail_export_options
  }
}
return service.matters().exports().create(
  matterId=matter_id, body=wanted_export).execute()

Bei Gmail-Exporten werden Exporte im MBOX-Format schneller verarbeitet als Exporte im PST-Format.

Drive-Export erstellen

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie ein Drive-Export erstellt wird. Bei dieser Anfrage werden alle Dateien exportiert, auch die in geteilten Ablagen, die die folgenden Kriterien erfüllen:

Sie gehören zur angegebenen Organisationseinheit (die mit dem Admin SDK abgerufen wurde).
Sie wurden zwischen den angegebenen Zeiten erstellt.

Java

public Export createDriveOuAllDataExport(Vault client, String matterId) {
  OrgUnitInfo ouToSearch = new OrgUnitInfo().setOrgUnitId("ou id retrieved from admin sdk");
  DriveOptions driveQueryOptions = new DriveOptions().setIncludeSharedDrives(true);
  Query driveQuery =
      new Query()
          .setCorpus("DRIVE")
          .setDataScope("ALL_DATA")
          .setSearchMethod("ORG_UNIT")
          .setOrgUnitInfo(ouToSearch)
          .setDriveOptions(driveQueryOptions)
          .setStartTime("2017-03-16T00:00:00Z")
          .setEndTime("2017-03-16T00:00:00Z")
          .setTimeZone("Etc/GMT+2");
  DriveExportOptions driveExportOptions = new DriveExportOptions().setIncludeAccessInfo(false);
  Export wantedExport =
      new Export()
          .setName("My first drive ou export")
          .setQuery(driveQuery)
          .setExportOptions(new ExportOptions().setDriveOptions(driveExportOptions));
  return client.matters().exports().create(matter, wantedExport).execute();
}

Python

def create_drive_ou_all_data_export(service, matter_id):
  ou_to_search = 'ou id retrieved from admin sdk'
  drive_query_options = {'includeSharedDrives': True}
  drive_query = {
    'corpus': 'DRIVE',
    'dataScope': 'ALL_DATA',
    'searchMethod': 'ORG_UNIT',
    'orgUnitInfo': {
        'org_unit_id': ou_to_search
    },
    'driveOptions': drive_query_options,
    'startTime': '2017-03-16T00:00:00Z',
    'endTime': '2017-09-23T00:00:00Z',
    'timeZone': 'Etc/GMT+2'
  }
  drive_export_options = {'includeAccessInfo': False}
  wanted_export = {
    'name': 'My first drive ou export',
    'query': drive_query,
    'exportOptions': {
        'driveOptions': drive_export_options
    }
  }
return service.matters().exports().create(
  matterId=matter_id, body=wanted_export).execute()

Meet-Export erstellen

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie ein Meet-Export erstellt wird. Mit dieser Anfrage werden Dateien exportiert, die mit Konten in der angegebenen Organisationseinheit verknüpft sind und deren Dateiname dem Muster für Meet-Aufzeichnungen entspricht.

Python

def create_meet_export(service, matter_id, ou_to_search, export_name):
  export = {
    'name': export_name,
    'query': {
        'corpus': 'DRIVE',
        'dataScope': 'ALL_DATA',
        'searchMethod': 'ORG_UNIT',
        'terms': 'title:"...-...-... \\(....-..-.. at ..:.. *\\)"',
        'orgUnitInfo': {
            'orgUnitId': 'id:'+ou_to_search
        },
        'driveOptions': {
            'includeTeamDrives': True,
            'includeSharedDrives': True
        },
        'timeZone': 'Etc/GMT',
        'method': 'ORG_UNIT'
    },
    'exportOptions': {
        'driveOptions': {},
        'region': 'ANY'
    },
  }

  return service.matters().exports().create(
    matterId=matter_id, body=export).execute()

Aus einer gespeicherten Abfrage exportieren

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen Export aus einer gespeicherten Abfrage erstellen.

Python

def create_mail_export_from_saved_query(service, matter_id, saved_query_id, export_name):
  export = {
    'name': export_name,
    'exportOptions': {
      'mailOptions': {
        'exportFormat': 'PST',
        'showConfidentialModeContent': True
      },
    'region': 'ANY'
    }
  }

  export['query'] = service.matters().savedQueries().get(
    savedQueryId=saved_query_id, matterId=matter_id).execute()['query']
  return service.matters().exports().create(
    matterId=matter_id, body=export).execute()

Exporte auflisten

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine Liste der mit einem Fall verknüpften Exporte abrufen.

Java

public class exports {
  public ListExportsResponse listExports(Vault client, String matterId) {
    return client.matters().exports().list(matterId).execute();
}

Python

def list_exports(service, matter_id):
 return service.matters().exports().list(matterId=matter_id).execute()

Informationen zu einem Export abrufen

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie Informationen zu einem bestimmten Export abrufen. Zum Herunterladen exportierter Dateien und Nachrichten verwenden Sie Cloud APIs (im nächsten Beispiel).

Java

public Export getExportById(Vault client, String matterId, String exportId) {
  return client.matters().exports().get(matterId, exportId).execute();
}

Python

def get_export_by_id(service, matter_id, export_id):
  return service.matters().exports().get(
    matterId=matter_id, exportId=export_id).execute()

Export aus Google Cloud herunterladen

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie alle abgeschlossenen Exporte in einem Fall aus Google Cloud herunterladen. Für diese Anfrage werden Vault- und Cloud-APIs verwendet.

Zum Herunterladen eines Exports benötigt ein Konto die Berechtigung „Exporte verwalten“ und die freigegebene Rechtsangelegenheit.

Python

def download_exports(service, matter_id):
"""Google Cloud storage service is authenticated by running
`gcloud auth application-default login` and expects a billing enabled project
in ENV variable `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` """
gcpClient = storage.Client()
matter_id = os.environ['MATTERID']
  for export in vaultService.matters().exports().list(
      matterId=matter_id).execute()['exports']:
    if 'cloudStorageSink' in export:
      directory = export['name']
      if not os.path.exists(directory):
        os.makedirs(directory)
      print(export['id'])
      for sinkFile in export['cloudStorageSink']['files']:
        filename = '%s/%s' % (directory, sinkFile['objectName'].split('/')[-1])
        objectURI = 'gs://%s/%s' % (sinkFile['bucketName'],
                                    sinkFile['objectName'])
        print('get %s to %s' % (objectURI, filename))
        gcpClient.download_blob_to_file(objectURI, open(filename, 'wb+'))

Export löschen

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie ein Export gelöscht wird.

Java

public void deleteExportById(Vault client, String matterId, String exportId) {
   client.matters().exports().delete(matterId, exportId).execute();

Python

def delete_export_by_id(service, matter_id, export_id):
  return service.matters().exports().delete(
    matterId=matter_id, exportId=export_id).execute()

App-spezifische Informationen zur Suche und zum Exportieren, einschließlich Suchlimits, finden Sie unter Einstieg in die Such- und Exportfunktionen in Vault.

Exporte verwalten Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

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