इस उदाहरण में, किसी वाहन को असाइन किए गए स्टॉप के क्रम को ऑप्टिमाइज़ किया गया है लागत पैरामीटर. यह रूट ऑप्टिमाइज़ेशन के ऑपरेशन का सबसे आसान मोड है और यह पक्का करता है कि सभी स्टॉप को तय समयसीमा के अंदर विज़िट किया जाए.
इस उदाहरण में, एक वाहन और तीन के साथ एक सामान्य स्थिति दिखाई गई है शिपिंग, सभी शिपिंग एक ही जगह से होती हैं, जिसे डिपो कहते हैं.
उदाहरण के लिए एक अनुरोध देखें
{ "populatePolylines": true, "populateTransitionPolylines": true, "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerKilometer": 10.0, "costPerHour": 40.0 } ] } }
रूट को ऑप्टिमाइज़ करने के अनुरोध के फ़ील्ड
जैसा कि खास जानकारी में बताया गया है, रूट को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए सबसे ज़रूरी अनुरोध
प्रॉपर्टी, vehicles और shipments हैं.
वाहन और शिपमेंट के अलावा, अनुरोध में ये चीज़ें शामिल हैं फ़ील्ड:
पॉलीलाइन
populatePolylines और populateTransitionPolylines बताते हैं कि रूट
ऑप्टिमाइज़ेशन पर पॉलीलाइन दिखने चाहिए.
यह सेवा, Maps JS पॉलीलाइन कोडेक का इस्तेमाल करके Polylines को कोड में बदल देती है. इससे पता चलता है कि
प्रिंट करने लायक ASCII वर्णों का इस्तेमाल करने वाला बाइनरी पॉलीलाइन डेटा. Google आपके यूआरएल पैरामीटर को कैसे इस्तेमाल करेगा, यह तय करने के लिए
इंटरैक्टिव पॉलीलाइन एन्कोडर यूटिलिटी मेट्रिक:
रास्ते को ऑप्टिमाइज़ करने की सुविधा. इस गाइड में दिए गए उदाहरण में, populatePolylines और
populateTransitionPolylines को 'सही' पर सेट किया गया है, लेकिन अन्य गाइड ने इसे 'गलत' पर सेट किया है
रिस्पॉन्स का साइज़ कम करें.
कोड में बदलने के तरीके की जानकारी के लिए, कोड में बदला गया पॉलीलाइन एल्गोरिदम फ़ॉर्मैट देखें फ़ॉर्मैट.
वैश्विक समय प्रतिबंध
model.globalStartTime और model.globalEndTime को आर्बिट्रेरी 24 पर सेट किया गया है
घंटे. इससे आउटपुट टाइमस्टैंप को समझना आसान हो जाता है.
जगहों की जानकारी देखें
उदाहरण में सिर्फ़ model.shipments[].pickups[].arrivalLocation और
model.shipments[].deliveries[].arrivalLocation. साथ ही,
ऐसी स्थितियों के लिए departureLocation प्रॉपर्टी जहां वाहन किसी
यहां पहुंचने वाले पॉइंट से अलग जगह है, जैसे कि प्रवेश द्वार वाला पार्किंग कॉम्प्लेक्स
इमारत के एक ओर और दूसरी ओर बाहर निकलें. इस और अगले दिशा-निर्देशों में, यह माना जाता है कि आने और जाने के पॉइंट एक ही हैं.
आने और जाने की जानकारी waypoint, latLng के विकल्प के तौर पर भी मौजूद है.
Waypoint फ़ील्ड में LatLng के विकल्प के तौर पर, Google के जगह के आईडी इस्तेमाल किए जा सकते हैं,
साथ ही, वाहन की हेडिंग भी बताई जा सकती है. रेफ़रंस के लिए दस्तावेज़ देखें
(REST, gRPC) देखें.
उदाहरण में बताई गई सीमाएं
यह स्थिति, ऑप्टिमाइज़र को कई तरह से सीमित करती है:
- सभी गतिविधियां, ग्लोबल लेवल पर शुरू होने और खत्म होने के समय के बीच पूरी होनी चाहिए. इस स्थिति में, शुरू और खत्म होने का समय काफ़ी जटिल होता है, क्योंकि शिपमेंट की निकटता और वैश्विक समय अवधि.
- सभी शिपमेंट पूरी हो जानी चाहिए. यह डिफ़ॉल्ट व्यवहार तब होता है, जब
shipmentsमें पेनल्टी की लागत की जानकारी नहीं दी गई है. - वाहन पर
costPerKilometerऔरcostPerHourसेट हैं.
लागतों के बारे में लागत मॉडल पैरामीटर में बताया गया है.
रूट ऑप्टिमाइज़ेशन रिस्पॉन्स प्रॉपर्टी
उदाहरण के तौर पर दिए गए अनुरोध का जवाब देखना
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z", "visits": [ { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 1, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z", "detour": "300s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:11:25Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 1, "startTime": "2023-01-14T00:19:29Z", "detour": "503s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:29:02Z", "detour": "1324s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:07:30Z", "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@" } }, { "travelDuration": "234s", "travelDistanceMeters": 793, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "234s", "startTime": "2023-01-14T00:15:35Z", "routePolyline": { "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@" } }, { "travelDuration": "323s", "travelDistanceMeters": 1204, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "323s", "startTime": "2023-01-14T00:23:39Z", "routePolyline": { "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@" } }, { "travelDuration": "209s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "209s", "startTime": "2023-01-14T00:33:12Z", "routePolyline": { "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" } } ], "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@RWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@STY@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" }, "metrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1001s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2201s", "travelDistanceMeters": 3457 }, "travelSteps": [ { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "227s", "distanceMeters": 794, "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@" } }, { "duration": "233s", "distanceMeters": 791, "routePolyline": { "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@" } }, { "duration": "322s", "distanceMeters": 1205, "routePolyline": { "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@" } }, { "duration": "208s", "distanceMeters": 666, "routePolyline": { "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" } } ], "vehicleDetour": "2201s", "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556, "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57 }, "routeTotalCost": 59.025555555555556 } ], "totalCost": 59.025555555555556, "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1001s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2201s", "travelDistanceMeters": 3457 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z", "totalCost": 59.025555555555556, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57, "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556 } } }
रास्ते के ऑप्टिमाइज़ेशन रिस्पॉन्स में टॉप-लेवल का routes फ़ील्ड शामिल होता है, जो
हर वाहन के लिए एक रूट के साथ, सुझाए गए रास्तों को दिखाता है. क्योंकि उदाहरण के तौर पर
इस गाइड में दिए गए अनुरोध में सिर्फ़ एक वाहन के बारे में बताया गया है. routes में एक वाहन शामिल है
ShipmentRoute मैसेज.
ShipmentRoute प्रॉपर्टी
ShipmentRoute मैसेज टाइप के लिए दो सबसे ज़रूरी प्रॉपर्टी ये हैं
visits और transitions.
हर Visit, अनुरोध मैसेज के किसी एक VisitRequest से पिकअप या डिलीवरी पूरी होने की जानकारी देता है. विज़िट को असरदार तरीके से
किसी वाहन से किसी जगह और समय पर पूरा किया जा सकता है.
हर Transition, एक जगह से दूसरी जगह जाने वाले वाहन को दिखाता है. वाहन के स्टार्ट पॉइंट की जोड़ी के बीच ट्रांज़िशन हो सकता है.
जगह की जानकारी और वाहन का एंडपॉइंट.
वाहन के पूरे रास्ते को फिर से बनाने के लिए, ShipmentRoute के visits और
transitions को जोड़ना होगा. वाहन की गतिविधि के दौरान, फ़ील्ड का कॉम्बिनेशन इस तरह दिखता है:
request.vehicles[0].startLocation -> transitions[0] -> visits[0] ->
transitions[1] -> visits[1] -> transitions[2] -> ... -> visits[3] ->
transitions[4] -> request.vehicles[0].endLocation
ShipmentRoute में हमेशा visits से एक transitions ज़्यादा होता है, क्योंकि वाहन को रास्ते की शुरुआत में, अपनी शुरुआती जगह से पहली जगह तक और रास्ते के आखिर में, अपनी आखिरी जगह से आखिरी जगह तक जाना होता है. अगर वाहन के शुरू या खत्म होने की जगह नहीं है, तो भी एक जगह मौजूद रहेगी
visits से ज़्यादा transitions है, क्योंकि पहली या आखिरी विज़िट की जगह की जानकारी
इसे वाहन की शुरू और खत्म होने की जगह के तौर पर इस्तेमाल किया जाता है.
इस उदाहरण में, पहली तीन पिकअप विज़िट के बीच ट्रांज़िशन है दोनों पिकअप के समय और दूरी शून्य है, क्योंकि और वे अनुरोध में एक ही स्थान शेयर करते हों.
ज़्यादा जानकारी के लिए, ShipmentRoute के रेफ़रंस दस्तावेज़ (REST, gRPC) देखें
विवरण.
वेपॉइंट ऑर्डर का आसान ऑप्टिमाइज़ेशन
जैसा कि इस उदाहरण में दिखाया गया है, रूट ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडल विज़िट
शिपिंग के लिए किसी रास्ते का इस्तेमाल नहीं किया जाता और न ही इसे किसी अलग तरह से हैंडल किया जाता है
इकाई. हालांकि, स्टॉप या वेपॉइंट को शिपमेंट के रूप में दिखाया जा सकता है
पिकअप या डिलीवरी के तौर पर सिर्फ़ एक VisitRequest का इस्तेमाल करें. ऑप्टिमाइज़र को सबसे अच्छा रास्ता ढूंढने के लिए, वाहन को अब भी costPerHour या costPerKilometer असाइन करना होगा.