קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מדדים שמבוססים על יומנים כוללים את רשומות היומן שתואמות למסנן נתון בפרויקט הנוכחי. לדוגמה, אפשר ליצור מדד למעקב אחרי מספר הנסיעות שנוצרו לאורך זמן באמצעות השאילתה הבאה:
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-02-25 (שעון UTC)."],[[["Log-based metrics are created using filters to count matching log entries within a project, like tracking trip creation events."],["Metrics data starts accumulating only after metric creation and doesn't include pre-existing log entries."],["You can set up alerts to get notified when a metric violates pre-defined thresholds."],["For further log analysis and insights, you can integrate with BigQuery."]]],["Log-based metrics track log entries matching a filter within a project. An example is tracking the number of trips created over time using a specific query. Metrics are populated only with data from logs received after the metric's creation. Users can set up alerts for metrics that exceed defined thresholds, with notifications sent to specified channels. Further, logs can be analysed using BigQuery.\n"]]